Magister nauk o danych
City University of London
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
London, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
12 - 28 months
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
GBP 9750 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* w pełnym wymiarze godzin rocznie, studenci z Wielkiej Brytanii / UE. Międzynarodowe 17 500 GBP - czesne podlega corocznej zmianie.
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Dla kogo to jest?
Ten program jest przeznaczony dla studentów, którzy mają numerate pierwszego stopnia lub mogą wykazać umiejętności numerate. Studenci często znajdują się na wczesnym etapie kariery zawodowej w różnych zawodach, w tym w ekonomii, statystyce i informatyce.
Studenci będą mieli ciekawość danych i będą chcieli nauczyć się nowych technik, aby zwiększyć swoją karierę i być częścią ekscytujących aktualnych wydarzeń w branży. Magister Nauk o Danych zawiera pewne złożone zadania programistyczne ze względu na zastosowany charakter kursu, więc wielu uczniów ma wykształcenie matematyczne lub statystyczne i lubi pracować z algorytmami.
Cele
Zapotrzebowanie na specjalistów ds. Danych w Wielkiej Brytanii wzrosło ponad dziesięciokrotnie w ciągu ostatnich pięciu lat *. Ilość danych na świecie rośnie wykładniczo. Od analizy wydajności opon po wykrywanie problemów graczy, gdziekolwiek istnieją dane, istnieją możliwości ich zastosowania.
City program MSc Data Science obejmuje skrzyżowanie informatyki i statystyki, uczenia maszynowego i praktycznych zastosowań. Zbadamy obszary takie jak wizualizacja, ponieważ wierzymy, że nauka danych ma na celu generowanie wglądu w dane, a także ich komunikację w praktyce.
Program koncentruje się na uczeniu maszynowym jako najbardziej ekscytującej technologii dla danych i dowiedzieliśmy się od naszych własnych absolwentów, że ma to dużą wartość, jeśli chodzi o zatrudnienie w tej dziedzinie. W City mamy doskonałe doświadczenie w uczeniu maszynowym, a uczniowie muszą uczyć się technicznych aspektów analizy danych. Posiadamy również wiodące na świecie centrum wizualizacji danych, w którym uczniowie są narażeni na najnowsze osiągnięcia w zakresie prezentacji i komunikowania swoich wyników - wysoce pożądana umiejętność.
* Z zegarka zadań IT
"Co się dzieje z danymi? Kto to kontroluje? Kto jest właścicielem danych? Nie sądzę, że zaczęliśmy w pełni rozumieć te pytania. Jest to część tego, co obejmuje ten program: podstawa jest z wielką mocą, to wielka odpowiedzialność. "
Starszy wykładowca, dr Tillman Weyde
Akredytacja
Akredytowany przez BCS, The Chartered Institute for IT, w celu częściowego spełnienia wymagań akademickich do rejestracji w zawodzie Chartered IT Professional i częściowego spełnienia wymagań akademickich do rejestracji jako Chartered Engineer.
Wymagania wstępne
Wnioskodawcy powinni posiadać dyplom wyższej klasy wyższej lub odpowiednik z międzynarodowej instytucji informatyki, inżynierii, fizyki lub matematyki lub biznesu, ekonomii, psychologii lub zdrowia, z udowodnioną zdolnością matematyczną i podstawowym doświadczeniem w programowaniu lub mniejszą - dyplom z wyróżnieniem (lub międzynarodowy odpowiednik) z możliwą do udowodnienia matematyczną zdolnością i odpowiednim doświadczeniem zawodowym.Inne odpowiednie kwalifikacje
Jeśli nie kwalifikujesz się do bezpośredniego wjazdu, możesz skorzystać z programu Absolwent Diploma Pathway do programu za pośrednictwem jednego z naszych partnerów.
Wymagania w języku angielskim
Dla zagranicznych studentów, których pierwszym językiem nie jest język angielski, wymagana jest następująca kwalifikacja:
- IELTS: 6,5 (minimum 6,0 we wszystkich czterech składnikach)
Ze względu na zmiany w liście SELT z UKVI nie jesteśmy już w stanie zaakceptować TOEFL jako dowodu języka angielskiego dla studentów, którzy wymagają CAS od kwietnia 2014 r.
O szkole
pytania
Podobne kursy
MSc Data Science
- Guildford, Wielka Brytania
Program magisterski w inżynierii zorientowanej na dane
- Lappeenranta, Finlandia
- Mikkeli, Finlandia
Magister sztucznej inteligencji i nauki o danych
- Deggendorf, Niemcy