Magister nauk o danych
University of New Haven
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
300, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
18 - 48 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 915 / per credit *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* Absolwent czesnego za godzinę kredytową. Dostępne stypendia
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Master of Science in data science przygotowuje studentów do stanowisk w eksplodujących nowych dziedzinach analizy danych, big data i data science. Program łączy podstawowe badania w podstawach matematycznych z praktycznym szkoleniem w zakresie kluczowych narzędzi programowania i analizy danych.
Przez ostatnie trzy lata badacz danych został uznany za najlepszą pracę w Ameryce przez glassdoor.com z wysokimi wynikami w zakresie wynagrodzeń i satysfakcji z pracy. Obszary zastosowań nauki danych są podstawowymi technologiami kilku największych korporacji na świecie, a także najbardziej ekscytującymi współczesnymi startupami.
Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy (BLS) szacuje, że w roli „naukowców zajmujących się badaniami komputerowymi i informacyjnymi”, uzyskując stopień magistra, mediana wynagrodzenia wyniosła 114 520 $ rocznie (2017). BLS przewiduje, że rola wzrośnie znacznie szybciej niż średnia w ciągu następnych dziesięciu lat (19%).
Wybrane obszary zastosowania
- Systemy rekomendacji
- Business Intelligence
- Marketing
- Finanse
- Opieka zdrowotna
Praktyczna aplikacja
University of New Haven skupia się na edukacji opartej na doświadczeniu, kładąc nacisk na uczenie się oparte na projektach przy użyciu najnowocześniejszych narzędzi i danych. Absolwenci będą dobrze przygotowani do pracy w środowisku korporacyjnym, szybko rozwijającym się środowisku przedsiębiorczym lub do przejścia do dziedziny badań.
4832970 / Pixabay
Wymagane tło
Program nie zakłada silnego zaplecza matematycznego, chociaż wcześniejsze zajęcia z algebry liniowej, prawdopodobieństwa i statystyki będą pomocne dla niektórych metod i obszarów zastosowań. Zostanie przedstawiony przegląd niezbędnego zaplecza matematycznego. Umiejętności programowania zostaną mocno zaakcentowane i rozwinięte. Kandydaci, którzy nie spełniają podstawowych wymagań, mogą zdecydować się na wcześniejsze rozpoczęcie wypełniania warunków wstępnych.
Program
Do ukończenia wymagane jest 30 punktów magisterskich.
- Dwa kursy (6 punktów) z podstaw matematycznych i statystycznych dla nauki danych
- Cztery kursy (12 punktów) z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym zarówno wymagane, jak i opcjonalne kursy z zakresu uczenia statystycznego i metod głębokiego uczenia się.
- Jeden kurs (3 punkty) z przedsiębiorczości i przywództwa.
- Jeden kurs (3 punkty) w skalowalnych i równoległych metodach obliczeniowych
- Jeden kurs (3 punkty) na specjalne tematy w aplikacjach związanych z nauką danych, w tym możliwe opcje w naukach o zdrowiu, biznesie, finansach i innych obszarach.
- Projekt Capstone lub staż (3 punkty)
Wymagane kursy
- DSCI 6001 Matematyka dla naukowców zajmujących się danymi
- DSCI 6002 Data Exploration
- DSCI 6003 Uczenie maszynowe i analiza danych I
- DSCI 6004 Unstructured Data / Natural Lang Proc
- DSCI 6005 Uczenie maszynowe i analiza danych II
- DSCI 6006 Przywództwo i przedsiębiorczość
- DSCI 6007 Rozproszone i skalowalne dane inż
- DSCI 6008 Tematy specjalne
- DSCI 6010 Sztuczna inteligencja
- DSCI 6051 Data Science Internship lub Capstone Project
Długość kursu
- Oczekuje się, że student w pełnym wymiarze godzin podejmie trzy kursy w semestrze i zakończy w ciągu 1,5 do 2 lat.
- Student w niepełnym wymiarze godzin może ukończyć kurs w ciągu 3 do 4 lat, a wiele z nich jest oferowanych wieczorami.
Stypendia
Oferujemy dwa rodzaje stypendiów / asystentów dla studentów naszego międzynarodowego mistrza.
Stypendium Dziekana zapewnia do 50% czesne podczas rejestracji.
Provost Assistancyhip oferuje 75% czesne i możliwość pracy dla wydziału akademickiego do 20 godzin tygodniowo podczas ich rejestracji.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.
O szkole
pytania
Podobne kursy
Master of Science Digital Health and Data Science
- Fürth, Niemcy
Magister nauk o danych
- Newcastle upon Tyne, Wielka Brytania
MS Data Science
- Washington, Stany Zjednoczone