Magister nauk o danych

Program MSc in Data Science łączy wiedzę ekspercką trzech wydziałów University of Cyprus - biznesu i administracji publicznej, informatyki oraz matematyki i statystyki - w celu przygotowania następnej generacji myślicieli zorientowanych na dane.

Nauka o danych to nowoczesna interdyscyplinarna dziedzina, która wykorzystuje naukowe metody, procesy, algorytmy i systemy w celu wydobycia wiedzy i spostrzeżeń z danych. Celem programu jest zaoferowanie silnego zrozumienia podstawowych i zaawansowanych metod wnioskowania statystycznego, uczenia maszynowego, wizualizacji danych, eksploracji danych i analityki biznesowej.

Program jest przeznaczony dla studentów, którzy mają wykształcenie w zakresie STEM lub w biznesie i ekonomii, którzy mogą wykazać się dobrą znajomością języka angielskiego i którzy w ramach studiów licencjackich ukończyli wstępny kurs statystyki, a także kurs w zakresie język programowania, taki jak Python i/lub R (więcej informacji w rozdziale Rekrutacja).

Czas trwania programu to 18 miesięcy (90 ECTS). Pierwsze dwa semestry poświęcone są przedmiotom podstawowym i ujednolicają wiedzę studentów na temat podstaw data science. Trzeci semestr pozwala studentom wybrać jedną z trzech ścieżek: informatyka, statystyka i analityka biznesowa. W semestrze letnim projekt Capstone umożliwia studentom kontakt z rzeczywistymi problemami i pomaga utrwalić zdobytą wiedzę i umiejętności.

Po zakończeniu programu uczniowie zdobędą umiejętności, które są kluczowe we współczesnym świecie opartym na danych i będą w stanie myśleć w różnych dyscyplinach i przekształcać dane w praktyczne spostrzeżenia.

Dlaczego studiować

Wiodąca uczelnia badawcza

Dążąc do doskonałości w edukacji, badaniach i innowacjach, University of Cyprus zdołał w ciągu niespełna 30 lat stać się jedną z wiodących instytucji szkolnictwa wyższego w Europie. Zajmując pierwsze miejsce w zapewnianiu funduszy europejskich od wszystkich organizacji z 27 krajów WIDENDING, University of Cyprus zabezpieczył prawie 100 projektów badawczych o łącznym finansowaniu ponad 60 milionów euro.

Jakość akademicka

Dążąc do funkcjonowania jako latarnia morska nauki i kreatywności, University of Cyprus cieszy się reputacją najnowocześniejszych badań i wysokiej jakości nauczania oraz oferuje coraz większy zakres programów dla absolwentów w języku angielskim. Z około 7000 studentów, 800 wykładowcami i pracownikami oraz 15 dobrze finansowanymi ośrodkami badawczymi, UCY jest szybko rozwijającą się uczelnią i największym pracodawcą na Cyprze dla młodych naukowców.

Najnowocześniejsze urządzenia

Sale lekcyjne w pełni wyposażone do nauki hybrydowej. Centrum danych z wysokowydajnymi klastrami obliczeniowymi. Biblioteka światowej klasy, otwarta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Piękny i rozwijający się kampus z restauracjami, kawiarniami i sklepami. University of Cyprus wypada korzystnie w porównaniu z najlepszymi europejskimi uniwersytetami.

Wydział światowej klasy

Nasz wydział w programie MSc in Data Science obejmuje redaktorów czołowych czasopism akademickich, był prezentowany w najlepszych ośrodkach naukowych i medialnych, w tym CNN i New York Times, wygrał wielomilionowe europejskie granty i został zaproszony do pomagamy przewodzić markom amerykańskim i europejskim w sektorach obejmujących handel detaliczny, odzież, media i farmaceutykę, analizować ich dane i rozwiązywać złożone problemy.

Połączenia przemysłowe

Magister Data Science rozpoczyna się przy silnym wsparciu wiodących organizacji cypryjskich. Doświadczenie w świecie rzeczywistym i możliwości nawiązywania kontaktów pomogą rozpocząć i przyspieszyć kariery naszych absolwentów.

Master in Data Science to wysoce selektywny program dla studentów, którzy chcą rozpocząć lub rozwinąć swoją karierę w Data Science.

Czas trwania programu wynosi 1,5 roku (90 ECTS), a językiem wykładowym jest język angielski. Program oferuje 3 ścieżki (Computer Science Track / Statistics Track / Business Analytics Track). Pierwsze dwa semestry będą poświęcone kursom podstawowym; uczniowie wybiorą tor pod koniec drugiego semestru. Częścią programu jest projekt Capstone w Data Science, w którym studenci zajmują się konkretnymi i praktycznymi problemami o charakterze interdyscyplinarnym. W tym kursie studenci angażują się we wszystkie aspekty cyklu życia projektów data science - od modelowania procesu, ekstrakcji danych, czyszczenia i walidacji, do interpretacji danych i wizualizacji. Projekt capstone rozpocznie się w semestrze letnim, po zakończeniu drugiego semestru.

Harmonogram kursu