Magister nauk o danych i analiz biznesowych

Ten MSc jest przeznaczony dla studentów, którzy mają silną skłonność do obliczeniowych, statystycznych i matematycznych i prawdziwego zainteresowania pracą z danymi. Studenci będą uczyć się najnowocześniejszych technik wydobywania ważnych informacji z dużych zbiorów danych i skutecznego komunikowania ich w celu wpływania na strategiczne decyzje organizacji, w których będą pracować.

Program składa się z dwóch ścieżek współdzielących nowoczesny, ilościowy rdzeń: analizy danych i analizy biznesowe . W szczególności realizują one w różnym stopniu następujące cele kwalifikacyjne:

• Zapewnienie solidnych podstaw w teoretycznych i stosowanych statystykach oraz w uczeniu maszynowym, które są niezbędne do identyfikacji skutecznych modeli i metod analizy danych i prognozowania
• Rozwijaj zaawansowane umiejętności w zakresie informatyki, które są kluczowe dla budowania algorytmów i narzędzi programistycznych odpowiednich do rzeczywistego wdrażania metod statystycznych
• Opracuj profil łączący solidne umiejętności ilościowe z dogłębną znajomością dynamiki firmy, aby wspierać zarządzanie w podejmowaniu strategicznych decyzji opartych na analizie danych
• Rozwijanie kompetencji poprzez działania edukacyjne w klasie i poza nią, które promują umiejętność pracy zespołowej, umiejętność skutecznego prezentowania i omawiania wyników swojej pracy oraz promowania zrozumienia ograniczeń etycznych i prawnych związanych z korzystaniem z dużych baz danych

Po pomyślnym ukończeniu tego programu MSc, studenci zdobędą niezbędną wiedzę, która czyni z nich profesjonalnych naukowców danych i analityków biznesowych, którzy mogą łatwo przyczynić się do firm, firm i instytucji działających w społeczeństwie opartym na danych. Będą również budować wymagane podstawy do prowadzenia programów doktoranckich w obszarach tematycznych ściśle związanych z Data Science.

Struktura programu

Głowne tematy:

• Informatyka

• Statystyka

• Nauczanie maszynowe

• Analityka biznesowa

• Marketing i innowacje

Ścieżka do nauki danych

• Optymalizacja

• Algorytmy informatyki

Ścieżka Analytics dla firm

• Przetwarzanie języka naturalnego

• Symulacja i modelowanie

Studenci zdobędą zaawansowane i solidne umiejętności z zakresu informatyki, statystyki i analityki biznesowej, a także zostaną zapoznani z narzędziami i metodykami zbierania, przetwarzania, wizualizacji i analizy dużych ilości danych (Big Data).Pod koniec pierwszego semestru studenci wybierze jeden z dwóch utworów: Data Science i Business Analytics. Ścieżka do analizy danych skupia się na metodach statystycznych i obliczeniowych, z silnym naciskiem na algorytmy, optymalizację matematyczną, nowoczesne modelowanie stochastyczne i uczenie maszynowe. Ścieżka Business Analytics koncentruje się na przetwarzaniu języka naturalnego, modelowaniu matematycznym i symulacjach, finansach i analizie sieci społecznościowych.

Ścieżka do nauki danych

• Procesy stochastyczne

• Zaawansowana nauka maszynowa

Ścieżka Analytics dla firm

• Finanse dzięki Big Data

• Analiza sieci społecznościowejStudenci będą również uczestniczyć w

seminariach dotyczących rozwoju umiejętności behawioralnych (np. Praca zespołowa, asertywność i zarządzanie relacjami interpersonalnymi, wystąpień publicznych, zarządzanie relacjami w sytuacjach wielokulturowych).

Praktyki (obowiązkowe)
Język obcy (jeden język UE)
Praca dyplomowa

Cele kształcenia

Analiza danych i analizy biznesowe - prowadzone w języku angielskim - zapewnia studentom najnowocześniejsze techniki analizy obliczeniowej, matematycznej i statystycznej, do analizy dużych zbiorów danych (tzw. Big Data), do interpretowania i przekazywania wyników w celu wpływania na strategiczne decyzje firm i organizacji, w których będą pracować.

Konkretnie cele kwalifikacji danych i analizy biznesowej to:

• zapewnić zaawansowane przygotowanie w zakresie projektowania i zarządzania dużymi bazami danych, statystyk stosowanych i teoretycznych w celu identyfikacji korelacji i przyczyn w danych w celu przewidywania

• zakończyć przygotowania w zakresie informatyki z zaawansowanymi umiejętnościami, które pozwalają na nabycie nabytych umiejętności statystycznych w celu wpłynięcia na proces decyzyjny w organizacjach publicznych i firmach

• opracowanie profilu zdolnego połączyć solidne umiejętności ilościowe z dogłębną znajomością dynamiki firmy, która umożliwia relacjom z zarządzaniem korporacyjnym wpływać na strategiczne decyzje oparte na analizie danych

• rozwijanie umiejętności behawioralnych poprzez seminaria ad hoc oraz zajęcia integracyjne związane z kursami, a mianowicie umiejętności komunikacji, interakcji, rozwiązywania złożonych problemów; rozwijanie kompetencji w zakresie rozumienia ograniczeń etycznych i prawnych związanych z korzystaniem z dużych baz danych.

• promowanie (oprócz angielskiego, języka programu) biegłości w innym języku UE (włoski obowiązkowy dla obcokrajowców języka włoskiego)

Możliwości zawodowe

Obecnie istnieje ogromne zapotrzebowanie na absolwentów w zakresie analizy danych i analiz biznesowych na rynku pracy. Możliwe ścieżki kariery mogą być luźno związane z dwoma ścieżkami, które charakteryzują program, a mianowicie: naukowcem danych i analitykiem biznesowym.

Naukowcy zajmujący się danymi są rekrutowani zarówno przez ośrodki badawcze w krajowych i międzynarodowych instytucjach, jak i przez firmy technologiczne oraz firmy doświadczające danych, działające w wielu branżach, w tym w służbie zdrowia, mediach społecznościowych, finansach, ubezpieczeniach, konsultacjach, usługach użyteczności publicznej i farmaceutyce, aby wspomnieć o mało.

Analitycy biznesowi są potrzebni w każdym obszarze funkcjonalnym w przedsiębiorstwach przemysłowych i usługowych w sektorze publicznym lub prywatnym, zwłaszcza w firmach produkujących towary konsumpcyjne, dużych detalistach, firmach konsultingowych i przedsiębiorstwach użyteczności publicznej.

Program zapewnia również niezbędne podstawy do pomyślnego przeprowadzenia programu doktoranckiego w dowolnej z następujących dziedzin: statystyki, matematyka stosowana, badania operacyjne, informatyka, biznes i zarządzanie, ekonomia i finanse.

Ponadto absolwenci mogą wykorzystywać nabyte umiejętności biznesowe, programistyczne i statystyczne, aby rozpocząć działalność gospodarczą w gospodarce opartej na danych.

Mgr w zakresie analizy danych i analiz biznesowych będzie oferowany od 2018-2019, dlatego informacje o miejscach docelowych nie są jeszcze dostępne.