Magister nauk komputerowych (przemysł 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Klucz informacyjny
Wybierz lokalizację
Lokalizacja kampusu
Anglet, Francja
Języki
Język angielski
Forma badania
Mieszany, Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
1 - 1 Rok
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 243 / per year *
Termin składania wniosków
31 Mar 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* dla studentów spoza Europy: 3770 €/rok. W roku akademickim 2021-2022 UPPA automatycznie zapewni częściowe obniżenie tych opłat obywatelom spoza UE; w rezultacie zapłacą takie same opłaty wpisowe jak obywatele europejscy
Wstęp
Granty Akademii Talentów E2S UPPA:
Ten program stypendialny jest skierowany do wybitnych studentów pochodzących głównie z Europy i Ameryki.
Dalsze informacje zostaną przekazane podczas procedury składania wniosków.
Celem tego mistrza jest wyszkolenie ekspertów w dziedzinie informatyki i technologii informacyjnych, aby móc sprostać nowym wyzwaniom obecnych i przyszłych pokoleń społeczeństw cyfrowych. Aktualne trendy w technologiach cyfrowych reprezentowane przez Internet rzeczy, systemy cyber-fizyczne, sieci społecznościowe, przetwarzanie w chmurze, big data i przetwarzanie kognitywne, robotykę mobilną, cyfrowy bliźniak i produkcję addytywną, stały się podstawą nowej rewolucji przemysłowej o nazwie Przemysł 4.0 .
Nasz tytuł magistra informatyki Przemysłu 4.0 oferuje roczny, stacjonarny program studiów podyplomowych, którego celem jest zapewnienie solidnych podstaw naukowych i technologicznych w celu wprowadzania innowacji, projektowania i rozwijania przyszłych organizacji cyfrowych w oparciu o nowy paradygmat Smart Anything Everywhere (SAE). Jest odpowiedni dla studentów planujących karierę akademicką lub przemysłową i zapewnia podstawy teoretyczne i praktyczną wiedzę niezbędną do prowadzenia badań lub organizacji badawczo-rozwojowych.
Magister jest w pełni nauczany w języku angielskim, zapewniając główny program nauczania i dwie opcje o nazwie IT Digital Transformation i Digital Manufacturing.
Ten mistrz jest prowadzony przez College of Sciences and Technologies for Energy and Environment (STEE) Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) w Anglet (Francja), a także przez National Engineering School of Tarbes (ENIT ) Narodowego Instytutu Politechnicznego w Tuluzie w Tarbes (Francja).
Ten magister jest wspierany przez prestiżową francuską etykietę Inicjatywy Doskonałości I-SITE (Initiatives Sciences, Innovation, Territories, and Economy) uzyskaną przez projekt E2S-UPPA i czerpanie korzyści z terytorialnej synergii przemysłu lotniczego zlokalizowanego w południowo-zachodniej dolinie Francji .
Program realizowany jest w ścisłej współpracy z Laboratorium Informatyki UPPA ( laboratorium badawcze LIUPPA ) oraz z Laboratorium Inżynierii Produkcji ENIT ( laboratorium badawcze LGP ) oraz kilkoma organizacjami badawczo-rozwojowymi, w których będą prowadzone praktyki naukowe i eksperymentalne .
Studenci skorzystają również z globalnego środowiska badawczego i wsparcia administracyjnego Uniwersytetu Pau & Pays Adour , ENIT i programu E2S I-site .
Cele programu
- Przygotuj studentów na zaawansowanym poziomie specjalistycznym, aby sprostać obecnym i przyszłym wyzwaniom naukowym i technologicznym w branżach cyfrowych i przedsiębiorstwach.
- Rozwijanie umiejętności badawczych w celu angażowania się w jakość i udane badania,
- Przygotuj studentów na wiodące stanowiska w prywatnych i publicznych organizacjach w działach badań i rozwoju.
Efekty uczenia się uczniów
Pod koniec tego programu studenci „Mistrza Informatyki Przemysłu 4.0” będą mogli:
- Zidentyfikuj i przeanalizuj funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania organizacji cyfrowych (branż i przedsiębiorstw).
- Projektuj i modeluj wielowymiarowe architektury wynikające z integracji i koordynacji podmiotów Internetu Wszechrzeczy (IoT, Dane, Ludzie, Usługi, infrastruktury Cloud Computing, roboty, drukarki 3D, itp.) W celu spełnienia wymagań organizacji cyfrowych.
- Opracowanie i wdrożenie systemu proof of concept integrującego różne wymiary Internetu Wszystko.
- Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu testowania i oceny systemów Industry 4.0.
- Przeglądaj, analizuj i interpretuj literaturę naukową, współczesne problemy i innowacje w dyscyplinach informatyki i technologii informacyjnych.
- Zrealizuj projekt badawczy mający na celu rozwój stanu wiedzy oraz identyfikację i rozwiązywanie wyzwań naukowych i technologicznych w kontekście Przemysłu 4.0.
Perspektywy zatrudnienia lub dalszego kształcenia
- Sektory: informatyka, technologie informacyjne, inżynieria systemów, mentor cyfrowy, ekspert ds. Robotów współpracujących, kierownik ds. Integracji IT / OT, naukowiec zajmujący się dużymi danymi w przemyśle, inżynier Lean 4.0.
- Dziedziny: przemysł, badania i struktury badawczo-rozwojowe.
- Stanowiska: dr hab. student i inżynier R&D.
Dodatkowe informacje
- Intensywność programu: Pełny etat
- Czas trwania: 1 rok
- Języki: w pełni nauczany w języku angielskim
- Sposób dostawy:
- Na terenie kampusu w STEE College i LIUPPA Laboratory (Anglet) dla opcji cyfrowej transformacji IT.
- Na terenie kampusu w ENIT i LGP Laboratory (Tarbes) dla opcji cyfrowej produkcji.
- Program online oparty na szkoleniach online (sesje z nauczycielem i we własnym tempie) oraz indywidualne i zbiorowe wirtualne środowiska uczenia się.
Stypendia
- Stypendium doskonałości EIFFEL
- Stypendia Region Aquitaine dla studentów spoza UE
- Stypendia Akademii Talentów E2S dla wszystkich studentów
- Konkretne stypendium magisterskie
Treść szkolenia
Akademicki Semestr 1 - Podstawa programowa
| Tytuł kursu | Opis kursu | ECTS * |
| Przemysł 4.0 Inżynieria systemów cyber-fizycznych i innowacje | Ten kurs ma na celu zapewnienie studentom teoretycznych i praktycznych umiejętności zrozumienia i wykonania analizy wymagań i projektowania systemów, w tym modeli referencyjnych inżynierii systemów i metodologii dla systemów cyberfizycznych Przemysłu 4.0. Ten kurs ma również na celu przedstawienie przeglądu i podniesienie świadomości na temat aktualnych problemów w zarządzaniu innowacjami. Zajmuje się takimi zagadnieniami jak przedsiębiorczość, zarządzanie 4.0, PSS, jakość, zrównoważony rozwój, predykcyjne utrzymanie, Lean 4.0, bezpieczeństwo, poufność, QoS, etyka. | 4 |
| Business Intelligence i Business Analytics | Celem kursu jest dostarczenie studentom podstaw i rozwijanie kompetencji w zakresie projektowania ścieżek przepływu danych umożliwiających budowę wielowymiarowych hurtowni danych oraz wdrażanie technik uczenia maszynowego w celu implementacji modeli diagnostycznych, predykcyjnych i recepturowych dla systemów inteligentnych. | 4 |
| Rozpoczęcie badań | Ten kurs ma na celu zapewnienie studentom metodologii naukowych i kompetencji w zakresie zarządzania projektami w celu opracowania prawdziwego projektu przemysłowego i / lub zorientowanego na badania. | 3 |
| Francuski jako język obcy i angielski | Kurs ma na celu zdobycie kompetencji w zakresie komunikacji pisemnej i ustnej w języku francuskim lub angielskim. | 3 |
Opcja cyfrowej transformacji IT (kampus UPPA ANGLET)
| Tytuł kursu | Opis kursu | ECTS * |
| Architektury zorientowane na usługi i mikroserwisy | Celem tego kursu jest przedstawienie studentom koncepcji i podejść do zrozumienia i projektowania systemów rozproszonych, umożliwiając im w szczególności zrozumienie i zastosowanie zorientowanych na usługi i mikroserwisów podejść do projektowania i rozwijania heterogenicznych systemów i systemów systemów. Zostaną zbadane i zastosowane rozwiązania w zakresie integracji i interoperacyjności. | 4 |
| Usługi i technologie przetwarzania w chmurze | Celem tego kursu jest przekazanie studentom wiedzy i kompetencji w celu projektowania i rozwijania skalowalnych, bezpiecznych i opłacalnych infrastruktur, platform i oprogramowania jako usługi dla organizacji cyfrowych. | 4 |
| Internet przedmiotów | Celem przedmiotu jest przekazanie studentom wiedzy i kompetencji w zakresie projektowania i rozwijania inteligentnych systemów IoT opartych na integracji i orkiestracji czujników i efektorów obiektów systemów cyberfizycznych. | 4 |
| Sieć semantyczna, zaawansowane bazy danych i otwarte dane połączone | Celem tego kursu jest zapewnienie studentom podstawowych umiejętności projektowania i tworzenia ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zaawansowanych baz danych w celu radzenia sobie z heterogenicznymi wymiarami płaszczyzny danych wymaganymi przez generacje systemów informacyjnych. | 4 |
Opcja produkcji cyfrowej (kampus ENIT Tarbes)
| Tytuł kursu | Opis kursu | ECTS * |
| Zaawansowana robotyka | Po zakończeniu tego kursu student powinien umieć przeanalizować daną aplikację w celu ustalenia rozwiązania robotycznego / kobotycznego do jej automatyzacji z uwzględnieniem różnych aspektów i ograniczeń. Podczas tego szkolenia student będzie również potrafił wyjaśnić narzędzia robotyki (modele, generator trajektorii, prawo sterowania), wykorzystać je i uzasadnić swoje wybory w określonym kontekście. Omówione zostaną również niektóre konkretne aspekty związane z robotyką w interakcji i współpracy z ludźmi. | 4 |
| Zaawansowane środowiska wirtualne | Celem tego kursu jest przedstawienie podstawowych koncepcji rzeczywistości wirtualnej (takich jak interfejsy sprzętowe, funkcje oprogramowania lub środowiska programistyczne), a także niektórych najnowszych osiągnięć naukowych i aplikacyjnych wirtualnej rzeczywistości w ramach przemysłu 4.0 i cyfrowych bliźniaków . | 4 |
| Zaawansowana produkcja addytywna | Celem jest zapewnienie podstaw technicznych w zakresie druku 3D, obecnych i przyszłych technologii, dogłębna analiza druku 3D metalu (ograniczenia techniczne, szczegółowe koszty, przyczyny / rozwiązania defektów), badanie topologicznych metod projektowania oraz symulacji / monitorowania procesu, z profesorami i 3 partnerami przemysłowymi, a kończąc na projekcie aplikacyjnym. | 4 |
| Zaawansowane przemysłowe systemy rozproszone i wbudowane | Celem kursu jest prezentacja i manipulacja procesorami (np. FPGA, mikrokontroler, Arduino, ESP) odpowiedzialnymi za przetwarzanie informacji pochodzących z czujników (w tym systemów oświetlenia, sygnału i obrazu) za pomocą interfejsu bezprzewodowego (np. BLE, WIFI) jako a także umożliwienie sterowania rozproszonymi systemami inteligentnymi za pomocą siłowników lub efektorów. | 4 |
Semestr akademicki 2 - staż
| Tytuł kursu | Opis kursu | ECTS * |
| Staż naukowy | Ten staż ma na celu umożliwienie studentom zastosowania naukowego podejścia i metodologii zarządzania projektami w akademickim lub przemysłowym projekcie badawczym. Przykłady dziedzin aplikacji: Industry 4.0, Smart Manufacturing, Autonomous Vehicles, Smart Building, Smart Enterprises, w tym Business Intelligence, Business Analytics (Machine Learning). | 30 |
* ECTS: Europejski system transferu i akumulacji punktów
Wymagania akademickie
Ten drugi rok studiów magisterskich jest otwarty dla studentów po ukończeniu pierwszego roku studiów magisterskich lub dyplomowych równych bac + 4 z uniwersytetu europejskiego (minimum 240 punktów ECTS) w zakresie inżynierii, nauk ścisłych lub równoważnych (Bachelor of Engineering, Bachelor of Science lub równoważny).
Warunki przyjęć
Kandydaci muszą mówić płynnie po angielsku, zarówno na piśmie, jak i w mowie. Kandydat, którego językiem ojczystym nie jest język angielski, musi zaliczyć uznany międzynarodowy test z języka angielskiego.
Wymagania w języku angielskim
- Minimalny wymagany wynik: CECRL B2
Rekrutacja
Program
| Master 2 Computer Sciences: Przemysł 4.0 | ||
| Semestr akademicki 1 | ||
| Podstawa programowa | ||
| Nazwa przedmiotu | Opis kursu | ECTS* |
| Industry 4.0 cyber-physical Systems Engineering & Innovation | Kurs ten ma na celu umożliwienie słuchaczom zdobycia teoretycznych i praktycznych kompetencji, aby zrozumieć i przeprowadzić analizę wymagań i projektowanie systemów, integrując referencyjne modele inżynierii systemów i metodologii dobrze dostosowanych do Cyber-Physical Systems Przemysłu 4.0. | 4 |
| Business Intelligence i analityka biznesowa | Celem przedmiotu jest przekazanie studentom podstaw i rozwinięcie kompetencji w zakresie projektowania ścieżek przepływu danych umożliwiających budowę wielowymiarowych hurtowni danych, a także implementacji technik uczenia maszynowego w celu implementacji modeli diagnostycznych, predykcyjnych i recepturowych dla systemów inteligentnych. | 4 |
| Rozpoczęcie badań | Kurs ten ma na celu dostarczenie studentom teoretycznych i praktycznych umiejętności do realizacji projektu badawczego, a w szczególności zrozumienia i możliwości realizacji:
| 3 |
| Język francuski jako język obcy, język angielski | Kurs ma na celu nabycie kompetencji w zakresie komunikacji pisemnej i ustnej w języku francuskim lub angielskim. |
3 |
| Opcja IT Digital Transformation (Kampus UPPA ANGLET) | ||
| Architektury zorientowane na usługi i mikroserwisy | Kurs ma na celu dostarczenie studentom koncepcji i podejść do zrozumienia i projektowania systemów rozproszonych pozwalających im w szczególności zrozumieć i zastosować metody zorientowane na usługi i mikroserwisy do projektowania i rozwoju systemów heterogenicznych i systemów systemów systemów. Rozwiązania w zakresie integracji i interoperacyjności będą badane i stosowane. | 4 |
| Usługi i technologie w chmurze obliczeniowej I | Celem tego kursu jest dostarczenie studentom wiedzy i kompetencji w celu projektowania i rozwijania skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo infrastruktur, platform i oprogramowania jako usługi dla organizacji cyfrowych. Ten kurs dotyczy wirtualizacji i kontenerów Dock. | 2 |
| Usługi i technologie w chmurze obliczeniowej II | Celem tego kursu jest dostarczenie studentom wiedzy i kompetencji w celu projektowania i rozwijania skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo infrastruktur, platform i oprogramowania jako usługi dla organizacji cyfrowych. Kurs ten dotyczy projektowania na poziomie infrastruktury, middleware i oprogramowania. | 2 |
| Internet rzeczy |
| 4 |
| Semantic Web, zaawansowane bazy danych i otwarte dane połączone. | Kurs ma na celu dostarczenie studentom podstawowych umiejętności projektowania i rozwijania strukturalnych i nieustrukturyzowanych zaawansowanych baz danych, aby poradzić sobie z heterogenicznymi wymiarami płaszczyzny danych wymaganymi przez generacje systemów informacyjnych. | 4 |
| Opcja produkcji cyfrowej (kampus ENIT Tarbes) | ||
| Zaawansowana robotyka | Po zakończeniu tego kursu student powinien być w stanie przeanalizować daną aplikację w celu ustalenia rozwiązania robotycznego/kobotycznego w celu jej zautomatyzowania poprzez rozważenie różnych aspektów i ograniczeń. Z tego szkolenia, student będzie również w stanie wyjaśnić narzędzia robotyki (modele, generator trajektorii, prawo sterowania), używać ich i uzasadnić swój wybór w konkretnym kontekście. Poruszone zostaną również pewne specyficzne aspekty związane z robotyką w interakcji i współpracy z człowiekiem. | 4 |
| Zaawansowane środowiska wirtualne | Celem kursu jest przedstawienie podstawowych pojęć Wirtualnej Rzeczywistości (takich jak interfejsy sprzętowe, funkcjonalności oprogramowania czy środowiska programistyczne), a także niektórych najnowszych postępów naukowych i aplikacyjnych Wirtualnej Rzeczywistości w ramach przemysłu 4.0, oraz cyfrowych bliźniaków. | 4 |
| Zaawansowana produkcja addytywna | Celem jest zapewnienie podstaw technicznych w zakresie druku 3D, obecnych i przyszłych technologii, dogłębna analiza druku 3D z metalu (ograniczenia techniczne, szczegółowe koszty, przyczyny/rozwiązania problemów), zbadanie metod projektowania topologicznego oraz symulacji/monitoringu procesu, z udziałem profesorów i 3 partnerów przemysłowych, zakończone projektem aplikacyjnym.
| 4 |
| Zaawansowane systemy rozproszone i wbudowane | Celem kursu jest prezentacja i manipulacja procesorami (np. FPGA, mikrokontroler, Arduino, ESP) odpowiedzialne za przetwarzanie informacji pochodzących z czujników (w tym systemów oświetlenia, sygnałów, obrazów) za pomocą interfejsu bezprzewodowego (np. BLE, WIFI), jak również umożliwiających sterowanie rozproszonymi inteligentnymi systemami poprzez aktuatory lub efektory. | 4 |
| SEMESTR AKADEMICKI 2 STAŻ | ||
| Staż naukowy | Ten staż ma na celu umożliwienie studentom zastosowania podejścia naukowego i metodologii zarządzania projektami w akademickim lub przemysłowym projekcie badawczym.
Przykłady domen aplikacyjnych :
Przemysł 4.0, Smart Manufacturing, Autonomous Vehicles, Smart Building, Smart Enterprises w tym Business Intelligence i Business Analytics (Machine Learning) | 30 |
| * ECTS: Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów |
Wynik programu
- Cele
- Przygotuj studentów na zaawansowanym poziomie specjalistycznym, aby sprostać obecnym i przyszłym wyzwaniom naukowym i technologicznym w cyfrowych branżach i przedsiębiorstwach.
- Rozwiń umiejętności badawcze, aby zaangażować się w jakościowe i udane badania,
- Przygotuj studentów do wiodących stanowisk w prywatnych i publicznych organizacjach w działach badawczych i rozwojowych.
Umiejętności
Po zakończeniu tego programu, studenci w " Industry 4.0 Computer Science Master" będą mogli:
- Identyfikuj i analizuj wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne organizacji cyfrowych (branż i przedsiębiorstw).
- Projektowanie i modelowanie wielowymiarowych architektur wynikających z integracji i koordynacji podmiotów Internetu Wszystkiego (IoT, Dane, Ludzie, Usługi, infrastruktury Cloud Computing, roboty, drukarki 3D itp.) mających na celu zaspokojenie wymagań organizacji cyfrowych.
- Opracowanie i wdrożenie systemu typu proof of concept integrującego różne wymiary Internetu wszystkiego.
- Projektować i przeprowadzać eksperymenty w celu testowania i oceny systemów Industry 4.0.
- Przegląd, analiza i interpretacja korpusu literatury naukowej, współczesnych problemów i innowacji w dyscyplinach nauk komputerowych i technologii informacyjnych.
- Przeprowadzenie projektu badawczego mającego na celu opracowanie najnowocześniejszego, jak również zidentyfikowanie i rozwiązanie wyzwań naukowych i technologicznych w kontekście Przemysłu 4.0.
Stypendia i Finansowanie
- Stypendia Regionu Akwitanii dla studentów spoza UE
- Stypendium Doskonałości EIFFEL
- Specjalne stypendium magisterskie
Biuro przyjęć międzynarodowych programów magisterskich
Galeria
Możliwości związane z karierą
Sektory
- Informatyka, Technologie informacyjne, Inżynieria systemów, Digital Mentor, Collaborative Robots Expert, IT/OT Integration Manager, Industrial Big Data Scientist, Lean 4.0 Engineer
Pola
- Przemysł, badania i struktury R&D
Stanowiska
- Doktorant i inżynier R&D