Magister metod i zastosowań statystycznych
Sapienza University of Rome
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Rome, Włochy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 1500 / per year *
Termin składania wniosków
29 Jul 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Oct 2024
* za rok akademicki
Wstęp
SMA – Statistical Methods and Applications – to akronim nowego, dwuletniego tytułu Master of Science (odpowiadającego włoskiemu stopniowi Laurea Magistrale), w całości nauczanego w języku angielskim i prowadzonego przez Departament Nauk Statystycznych (DSS). DSS jest największym Departamentem Statystyki we Włoszech, a jego wykładowcy cieszą się międzynarodową reputacją w nauczaniu i badaniach. DSS obsługuje jedno z najpotężniejszych zasobów obliczeniowych w Sapienza University of Rome . Program magisterski jest w całości prowadzony w języku angielskim. Zapewnia studentom określone umiejętności statystyczne poprzez odpowiednią mieszankę zaawansowanych metod modelowania danych i praktycznego szkolenia zawodowego w celu rozwiązania złożonych problemów naukowych i społeczno-gospodarczych.
Rekrutacja
Program
Studenci mogą wybrać jeden z następujących planów studiów:
- Ekonomia ilościowa [QE]
- [OS] Statystyka urzędowa (EMOS - European Master in Official Statistics label)
- Analityk danych [DA] (z opcjonalną ścieżką podwójnego dyplomu z Université Paris Dauphine)
Wszystkie te trzy plany studiów (programy nauczania) przygotowują specjalistów do kariery w firmach konsultingowych, przemyśle i agencjach państwowych, a także kandydatów do programów doktoranckich w dziedzinie statystyki, nauki o danych, ekonomii ilościowej i ekonometrii.
Wynik programu
Wyniki nauki
Program studiów ma na celu przeszkolenie specjalistów, którzy potrafią zarządzać procesem gromadzenia, modelowania i analizy danych w celu badania złożonych zjawisk oraz zapewniania wsparcia procesów decyzyjnych w instytucjach, firmach oraz prywatnych i publicznych instytutach badawczych.
Konkretne efekty uczenia się są następujące:
- Solidna podstawowa wiedza na temat teorii i zastosowań zjawisk aleatorycznych
- Znajomość zasad i metod gromadzenia danych, prawidłowo zaplanowanego i przy odpowiedniej kontroli jakości
- Znajomość najpopularniejszych i specyficznych modeli dla różnych kontekstów zastosowań
- Umiejętność pracy samodzielnej lub w zespole przy rozwiązywaniu problemów aplikacyjnych
- Umiejętność komunikacji w mowie i piśmie w języku angielskim, szczególnie w zakresie specjalistycznej terminologii
- Solidna podstawowa wiedza pozwala na ciągłą aktualizację
- Odpowiednia wiedza umożliwiająca dostęp do krajowych i międzynarodowych programów doktoranckich w kluczowych dyscyplinach.