Magister matematyki

Matematyka

Katedra: Inżynieria Informacji, Informatyka i Matematyka

Poziom: Mistrzowski

Klasa: LM40

Typologia przyjęć: Wstęp otwarty z oceną kompetencji i umiejętności osobistych

Internacjonalizacja : Międzynarodowy kurs dyplomowy

Ten kierunek studiów ma na celu zapewnienie studentom solidnego przygotowania matematycznego, a jednocześnie możliwości zdobycia praktycznego i interdyscyplinarnego przygotowania. Jest zorganizowany w dwuletnie ścieżki szkoleniowe na łącznie 120 punktów.

Absolwenci muszą wykazać się bardzo dobrą znajomością najważniejszych technik matematycznych i dobrą umiejętnością ich zastosowania w modelowaniu zjawisk fizycznych, biologicznych i finansowych.

Muszą mieć bardzo dobre umiejętności rozumowania indukcyjnego i dedukcyjnego.

Szczegółowo ścieżka szkoleniowa jest organizowana w celu zdobycia:

Wiedza, umiejętności:

• bardzo dobra znajomość i zrozumienie technik matematycznych na kierunkach teoretycznych, którą studenci zdobywają uczęszczając na obowiązkowe zajęcia z algebry, analizy matematycznej, geometrii pierwszego roku.
• pogłębioną wiedzę z zakresu modelowania matematycznego: mechaniki, mechaniki analitycznej, klasycznych modeli matematycznych fizyki, którą studenci zdobywają uczęszczając na zajęcia z fizyki matematycznej i fizyki;
• dogłębną analizę konkretnych technik matematycznych i modelowania, które studenci zdobywają na kursach z zakresu prawdopodobieństwa i fizyki matematycznej;
• znajomość technik przetwarzania obliczeń naukowych, którą studenci zdobywają uczestnicząc w kursie Analiza Numeryczna;
• zaawansowana znajomość modeli i technik dowodowych w określonych obszarach, zarówno teoretycznych, jak i praktycznych, poprzez zajęcia fakultatywne należące do ww. jako finanse, inżynieria i zarządzanie.
• znajomość technik nauczania i procesów uczenia się matematyki.

Umiejętności:

• Umiejętność rozumienia i obsługi złożonych struktur matematycznych;
• Umiejętność stosowania, przetwarzania i opracowywania zaawansowanych technik obliczeniowych;
• Wysoki poziom abstrakcji i rygorystyczne wyliczanie konsekwencji wynikających z hipotezy;
• Umiejętność przekształcenia rzeczywistego problemu w model matematyczny;
• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów poprzez rozwiązywanie równań i techniki optymalizacji;
• Umiejętność przekazywania własnego rozumowania i wyników w jasny i skuteczny sposób zarówno ekspertom, jak i nieekspertom, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej;
• Umiejętność formułowania praw regulujących dynamikę zjawisk poprzez współpracę interdyscyplinarną;
• Umiejętność przekazywania własnej wiedzy matematycznej osobom trzecim;

Metody nauczania: dedykowane podstawowe i wyróżniające programy nauczania.

Metody oceny i testowania: egzaminy indywidualne z końcowym egzaminem ustnym i pisemnym, możliwe testy pośrednie z oceną częściową lub informacją zwrotną.

Stosowanie wiedzy i zrozumienia

Absolwenci muszą umieć wykorzystać swoją wiedzę i umiejętności rozumienia, aby wykazać się profesjonalnym podejściem do swojej pracy, a także muszą posiadać solidne kompetencje zarówno do podnoszenia i popierania argumentów, jak i rozwiązywania problemów na własnym kierunku studiów.

Muszą być w stanie zidentyfikować wszystkie istotne elementy problemu i umieć go modelować w kategoriach matematycznych. Muszą również być w stanie zrozumieć, wykorzystać i zaprojektować odpowiednie metody analityczne i numeryczne dla poruszanych zagadnień.

W szczególności studenci muszą nabyć:

Określone kompetencje:

• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów w logiczny i rygorystyczny sposób.
• Umiejętności obliczeniowe z zaawansowanymi teoretycznymi i praktycznymi narzędziami matematycznymi.
• Umiejętność dedukowania strategii decyzyjnych na podstawie zaproponowanych i przeanalizowanych modeli.
• Umiejętność i elastyczność stosowania tych narzędzi rozumowania w dowolnym obszarze poznawczym.
• Umiejętność krytycznej i rygorystycznej analizy problemu decyzyjnego.
• Możliwość wykonania rygorystycznych i oryginalnych odbitek próbnych.

Metody nauczania: programy nauczania z zabiegami aksjomatycznymi. Rozległa praktyka ćwiczeń z rachunku różniczkowego i numerycznego.

Metody oceny i testowania: wszystkie egzaminy pisemne przewidują zastosowanie wiedzy do rozwiązywania problemów, które nie zostały jeszcze napotkane.

Dokonywanie ocen

Absolwenci muszą umieć krytycznie przeanalizować dowód matematyczny i w razie potrzeby przedstawić standardowy dowód. Ponadto muszą umieć prowadzić samodzielne badania bibliograficzne, korzystając z książek matematycznych oraz zapoznając się z czasopismami naukowymi i specjalistycznymi. W końcu muszą mieć możliwość korzystania z archiwów WEB do swoich badań naukowych, wybierając potrzebne dostępne informacje.

Metody uczenia się: Te umiejętności są wynikiem ćwiczeń.

Metody oceny i testowania: na egzaminach średniozaawansowanych studenci proszeni są o samodzielne rozwiązywanie zarówno teoretycznych, jak i obliczeniowych problemów matematycznych. Ponadto są proszeni o wykazanie się dobrym poziomem autonomii poprzez tworzenie i pisanie pracy dyplomowej.

Umiejętności komunikacyjne

Absolwenci muszą umieć zaprezentować własne badania lub wyniki badań bibliograficznych zarówno specjalistom, jak i amatorom.

Metody uczenia się: Działania szkoleniowe realizowane poprzez pracę w zespole oraz pisanie raportów i/lub esejów. Przygotowanie ustnej i pisemnej prezentacji na egzaminie końcowym.

Metody oceny i badania: Ocena sprawności ustnej podczas egzaminów ustnych. Prezentacja pracy dyplomowej.

Uczenie się umiejętności

Absolwenci muszą mieć głębokie zrozumienie natury i metod badań matematycznych oraz ich zastosowania w różnych dziedzinach. Ponadto muszą umieć opracowywać złożone dowody i modyfikować standardowe dowody, aby dostosować je do nowych sytuacji, badając zagadnienia naukowe. Muszą także rozumieć ograniczenia swojej wiedzy oraz umieć identyfikować i wybierać książki i inne przydatne materiały, aby poszerzyć swoją wiedzę. Metody uczenia się: Profesorowie i opiekunowie prowadzą studentów w celu doskonalenia metody nauki od pierwszego roku.

Język angielski, który jest warunkiem wstępnym do uzyskania dostępu na poziomie średniozaawansowanym, jest stale i progresywnie zwiększany w trakcie procesu szkoleniowego.

Metody oceny i testowania: Nieprawidłowa metoda nauki nie pozwala studentom na prawidłowe uczestnictwo w tym toku studiów. Ocena przyswajania tematów proponowanych do samodzielnej nauki.

Ten kierunek studiów ma na celu zapewnienie studentom solidnego przygotowania matematycznego, a jednocześnie możliwości zdobycia praktycznego i interdyscyplinarnego przygotowania. Jest zorganizowany w dwuletnie ścieżki szkoleniowe na łącznie 120 punktów.

Pierwszy rok przeznaczony jest na dogłębną analizę zaawansowanych przedmiotów matematycznych oraz naukę technik matematycznych, które następnie zostaną zastosowane do analizy różnych problemów z matematyki, fizyki, finansów, biologii itp.

W drugim roku studenci będą mieli możliwość, wybierając niektóre pogłębione kursy szkoleniowe, ukierunkować swoją edukację teoretyczną lub praktyczną na różne wyżej wymienione sektory, z zamiarem łatwiejszego dostępu do świata pracy, dzięki nabyte kompetencje szczegółowe.

Ten kierunek studiów jest uznawany za międzynarodowy dyplom magisterski, ponieważ programy nauczania prowadzone są w języku angielskim i istnieją różne umowy o współpracy akademickiej z instytucjami zagranicznymi w celu jednoczesnego wydania tytułu na końcu ścieżki szkoleniowej.

Szczegóły dotyczące tych konwencji są zatwierdzane corocznie i stanowią uzupełnienie regulaminu akademickiego Ateneum odniesienia.

W szczegółach przewidziane są dwie ścieżki szkoleniowe:

1. MATEMATYKA CZYSTA I STOSOWANA;
2. MATEMATYKA STOSOWANA I INTERDYSCYPLINARNA.

Lista działań szkoleniowych przewidzianych w trzech ścieżkach szkoleniowych znajduje się w załączniku. Różne ścieżki szkoleniowe są i tak organizowane w celu zdobycia:

• wszystkie podstawowe techniki analizy matematycznej, geometrii, algebry, analizy numerycznej i prawdopodobieństwa;
• dogłębna znajomość modelowania matematycznego;
• dogłębna analiza konkretnych technik matematycznych i modelowania;

Uważa się, że cele te mają umożliwić absolwentom studiów magisterskich na kierunku matematyka kontynuowanie studiów doktoranckich lub bezpośredni dostęp do świata pracy, ze szczególnym uwzględnieniem zawodu nauczyciela i sektorów silnie zorientowanych na metody ilościowe, takich jak firmy ubezpieczeniowe i finansowe. instytucje, instytuty badań statystycznych, społecznych i ekonomicznych, firmy ICT (Information and Communication Technology).

Rola w środowisku pracy:

Funkcje o dużej odpowiedzialności w budowaniu i analizie różnych typów modeli matematycznych oraz w projektowaniu i analizie metod rozdzielczości w kilku obszarach zastosowań, a dokładniej w następujących obszarach:

1. Środowisko i meteorologia;
2. Banki, firmy ubezpieczeniowe i finanse;
3. Przemysł wydawniczy i komunikacja naukowa; Logistyka i transport;
4. Nauki biomedyczne i zdrowotne oraz we wszystkich sektorach wymagających stosowania modeli matematycznych;
5. Komunikacja Matematyki i Nauki.
6. Nauczanie.
7. Oryginalne badania z zakresu matematyki.

Umiejętności związane z funkcją

Kompetencje roli:

Elastyczna mentalność, duże umiejętności obliczeniowe i komputerowe, dobra znajomość zarządzania, analizy i przetwarzania danych liczbowych oraz umiejętność budowania, analizowania i zarządzania modelami matematycznymi.

Szybkie wprowadzenie do różnych środowisk pracy i dobre umiejętności uczenia się, tworzenia i projektowania w odniesieniu do nowych technik zawodowych.

Umiejętność komunikowania własnych i innych autorów problemów, pomysłów i rozwiązań dotyczących zaawansowanych sektorów matematyki odbiorcom specjalistycznym lub niespecjalistycznym, w języku włoskim i angielskim, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.

Umiejętność dokładnego zademonstrowania wyników matematycznych, nawet jeśli nie są one skorelowane z już znanymi wynikami.

Umiejętność teoretycznego rozwiązywania złożonych problemów z określonych działów matematyki, wraz z umiejętnością budowania i analizowania odpowiednich metod jawnego rozwiązywania.

Status zawodowy.

Profesjonalne możliwości:

Firmy i firmy działające w sektorach aplikacyjnym, naukowym, przemysłowym, biznesowym i usługowym oraz w administracji publicznej.

Stała i skoordynowana współpraca, umowy o współpracy lub jako freelancerzy dla wydawnictw, gazet, magazynów, sieci radiowych i telewizyjnych, stron internetowych i ogólnie firm komunikacyjnych i multimedialnych.

Absolwenci studiów magisterskich, posiadający odpowiednią liczbę punktów uniwersyteckich przewidzianą w obowiązującym prawie, będą mieli dostęp do sprawdzianów wstępnych na kursy doskonalenia zawodowego dla nauczycieli szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych.

Dostęp do pola badawczego poprzez podjęcie dalszych studiów na studiach doktoranckich, w matematyce lub w innych dyscyplinach naukowych.