Magister matematyki i aplikacji: narzędzia stochastyczne i metody obliczeniowe do podejmowania decyzji (MSID)

Granty Akademii Talentów E2S UPPA:



Ten program stypendialny jest skierowany do wybitnych studentów pochodzących głównie z Europy i Ameryki.



Dalsze informacje zostaną przekazane podczas procedury składania wniosków.

Program ten oferuje kursy na poziomie zaawansowanym w zakresie analizy statystycznej, informatyki decyzyjnej, modelowania komputerowego i powiązanych narzędzi komputerowych.

Cele programu

• Program ten ma na celu zapewnienie silnych umiejętności w zakresie modelowania stochastycznego i metod statystycznych do analizy danych, wraz z powiązanymi narzędziami komputerowymi.
• Kursy koncentrują się zarówno na zastosowaniach w przemyśle, zwłaszcza w dziedzinie kontroli jakości i analizy bezpieczeństwa, jak i na aplikacjach w zakresie eksploracji danych i uczenia maszynowego.
• Kursy prowadzone są przez nauczycieli akademickich, ale także przez inżynierów
• W zależności od doskonałości studentów i ich chęci podjęcia studiów doktoranckich mogą być oferowane kursy z zakresu „statystyki zaawansowanej” i „zaawansowanego prawdopodobieństwa stosowanego”.

Treść szkolenia

1 semestr

• Francuski 2 ECTS
• Teoria niezawodności 4 ECTS
• Analiza przeżycia 4 ECTS
• Projektowanie eksperymentów 4 ECTS
• Statystyczna kontrola procesu 2 ECTS
• Narzędzia inżynierskiej niezawodności 4 ECTS
• Datamining 2 ECTS
• Uczenie głębokie 2 ECTS
• Zaawansowane uczenie maszynowe 2 ECTS
• Wyzwanie danych 2 ECTS
• Przegląd literatury 2 ECTS

Semestr 2

• Projekt badawczy lub stosowany 10 ECTS
• Staż 20 ECTS

Efekty uczenia się uczniów

Pod koniec tego programu uczniowie MSID będą mogli:

• Przeprowadzić odpowiednią analizę statystyczną
• Zastosuj dowolne klasyczne metody statystyczne
• Zbuduj i przeanalizuj eksperymentalny projekt
• Zaproponuj i przeanalizuj model stochastyczny
• Zastosuj stochastyczne metody symulacji
• Zarządzaj bazami danych

Perspektywy zatrudnienia lub dalszego kształcenia

Sektory:

• Przemysł
• Usługi
• Akademicki

Pola:

• Transport, aeronautyka, przestrzeń kosmiczna
• Energia (ropa, gaz, odnowa jądrowa itp.)
• Farmacja i medycyna
• firmy bankowe i ubezpieczeniowe

Pozycje:

• Inżynier RAMS
• Analityk statystyczny
• Dane naukowiec
• Inżynier przetwarzania danych
• Biostatistician
• Doktorat studenci

Warunki przyjęć

Wymagania w języku angielskim

• Wymagany jest poziom CECRL B2 w języku angielskim. Wszystkie materiały dydaktyczne zostaną udostępnione w języku angielskim i francuskim. Podczas egzaminów studenci mogą używać języka angielskiego lub francuskiego.

Warunki przyjęć

• Wymagany jest czteroletni dyplom ukończenia studiów wyższych w tej dziedzinie (licencjat lub równoważny).
• Ograniczona liczba studentów: 30 rocznie.

Platforma aplikacji

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Kontakt

W celu uzyskania dodatkowych informacji lub pytań związanych z wnioskiem:
[email protected]

Więcej informacji:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- Methods-for-Decision-msid-137_1.html

Międzynarodowe Biuro Powitalne:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Po zakończeniu tego programu, studenci w "Stochastic tools and Computational Methods for Decision" będą mogli:

• Przeprowadzić odpowiednią analizę statystyczną
• Zastosuj dowolne klasyczne metody statystyczne
• Konstruowanie i analiza projektu eksperymentalnego
• Zaproponuj i przeanalizuj model stochastyczny
• Wdrożenie metod symulacji stochastycznej
• Zarządzanie bazami danych

Sektory

• Przemysł, usługi, środowisko akademickie

Pola

• Transport, aeronautyka, przestrzeń kosmiczna
• Energia (ropa naftowa, gaz, odnowa jądrowa, itd...)
• Farmaceutyka i medycyna
• przedsiębiorstwa bankowe i ubezpieczeniowe

Stanowiska

• Inżynier RAMS, analiza statystyczna, data scientist, inżynier przetwarzania danych, biostatysta, doktoranci

Dalsze badania

• Studia doktoranckie, w kontekście akademickim lub przemysłowym