Magister inżynier w zakresie analizy danych

Tytuł magistra stosowanego w dziedzinie analityki danych DSTI oferuje praktyczne doświadczenie branżowe dzięki standardowym narzędziom branżowym, dzięki czemu 97% studentów udaje się na staże w ciągu 6 miesięcy. Dzięki elastycznym opcjom uczenia się w pełnym wymiarze godzin, w niepełnym wymiarze godzin lub mieszanym rozpoczynającym się wiosną lub jesienią zdobądź solidne podstawy w zakresie zasad analizy danych.

cechy

• 120 ECTS
• Czesne: 14 850 €
• Język: 100% angielski
• 6-miesięczny staż

Tryby nauki

• Pełny etat (2 lata)
• Praktyka (2 lata)
• Przyspieszony (9 + 6 miesięcy)
• SPOC (15 do 30 miesięcy)

Funkcje programu

• 80% studentów zagranicznych
• 24-31 lat, średni przedział wiekowy
• Ponad 5 praktycznych projektów
• 2 obowiązkowe międzynarodowe certyfikaty dla absolwentów.

Przegląd stosowanego magistra analizy danych

Program Applied MSc in Data Analytics oferowany przez DSTI koncentruje się na podstawowych koncepcjach, umiejętnościach praktycznych, projektach w świecie rzeczywistym i wskazówkach ekspertów, zapewniając, że absolwenci są dobrze przygotowani do wejścia na rynek pracy. Program obejmuje eksplorację danych, analizę statystyczną, uczenie maszynowe, wizualizację danych i technologie dużych zbiorów danych i jest realizowany w różnych elastycznych trybach. Studenci pracują nad projektami w świecie rzeczywistym, korzystając ze standardowych narzędzi i technologii branżowych pod okiem doświadczonego wykładowcy.

Akredytacje

RNCP 7:

RNCP jest krajowym repozytorium certyfikacji zawodowej. Zatem kurs z certyfikatem RNCP jest ważny na całym świecie.

Etykieta 3IA Lazurowego Wybrzeża:

Uznaje, że roczny program obejmuje ponad 50% treści AI i oferuje dostęp do sieci staży i zaangażowania biznesowego.

Qualiopi RNQ (Krajowy System Referencyjny Jakości):

Qualiopi to marka certyfikująca jakość, która potwierdza jakość świadczonych usług poprzez szkolenia zawodowe, oceny umiejętności itp.

Zasoby dla magistra analizy danych

Edukacja AWS

AWS Educate, inicjatywa Amazon Web Services (AWS), zapewnia studentom i nauczycielom cenne zasoby, materiały szkoleniowe i praktyczne doświadczenie, aby wspierać rozwój umiejętności przetwarzania w chmurze i ułatwiać gotowość do kariery w branży.

Azure dla edukacji

Usługa Azure for Education zapewnia studentom oprogramowanie firmy Microsoft, narzędzia dla programistów i zasoby w chmurze do nauki i realizacji projektów, w tym kupon o wartości 100 USD.

Adaltas „Dostęp do klastra”

Wykorzystując rozwiązania Hadoop i Spark do przetwarzania danych na dużą skalę, ten klaster chmurowy działa na poziomie klasy korporacyjnej, zapewniając całodobową dostępność.

O'Reilly

O'Reilly to platforma oferująca wysokiej jakości treści ułatwiające efektywną naukę. Zawiera ponad 60 000 książek, 30 000 godzin filmów, wydarzeń na żywo i interaktywnych laboratoriów obejmujących przetwarzanie w chmurze, architekturę oprogramowania, języki programowania, uczenie maszynowe i nie tylko.

Dostęp do Moodle'a

Moodle oferuje studentom kompleksowy dostęp do ich studiów: powiadomień, harmonogramów, kursów, egzaminów, sesji na żywo, nagrań wykładów i zgłoszeń projektów.

Wsparcie 5/7 „Zendesk”

Zasób, który pozwala uczniom zadawać pytania lub szukać pomocy w zadaniach akademickich, zawodowych lub administracyjnych. W razie potrzeby uczniowie mogą także ponownie zapoznać się z odpowiedziami.

Konto e-mail absolwentów, licencje Microsoft Windows i Office 365

Wszyscy studenci DSTI mają dożywotni dostęp do poczty elektronicznej i licencje Microsoft Windows i Office 365.

Cele stosowanego magistra analizy danych

Oto główne cele programu Applied MSc in Applied Data Analytics:

• Rozwijaj umiejętności analityczne.
• Program ten ma na celu zbudowanie silnego analitycznego sposobu myślenia w celu podejmowania jasnych decyzji opartych na nauce.
• Mistrzowskie oprogramowanie do analityki biznesowej i wizualizacji danych.
• Zdobądź mistrzostwo w wiodącym oprogramowaniu do przetwarzania danych dzięki certyfikatom branżowym.
• Zdobądź umiejętności baz danych.
• Wzmocnij swój profil analityka danych dzięki unikalnym umiejętnościom w zakresie różnych technologii baz danych.
• Naucz się uczenia maszynowego.
• Zdobądź biegłość w uczeniu maszynowym na potrzeby analizy predykcyjnej z praktycznymi zastosowaniami.
• Zrozum zarządzanie IT i oprogramowaniem.
• Popraw zrozumienie zarządzania projektami IT i etycznych aspektów obsługi dużych zbiorów danych.

Studenci studiów magisterskich na kierunku analityka danych mają świetne perspektywy zawodowe, a prawie wszyscy wyjeżdżają na staż do Europy w ciągu sześciu miesięcy i zarabiają co najmniej 1000 euro miesięcznie.

• 97% Studentów otrzymuje ofertę stażu w ciągu 6 miesięcy
• 88% (45/51) studentów znajduje staże w Europie
• Średnie miesięczne stypendium 1000 EUR
• Średnie wynagrodzenie początkowe 45 tys. EUR

Nasi studenci studiów magisterskich z zakresu analityki danych pracują jako

• Konsultant danych
• Analityk/analityk danych marketingowych
• Asystent statystyczny
• Konsultant
• Analityk Biznesowy
• Data Scientist

Pracodawcy naszych studentów studiów magisterskich z zakresu analityki danych

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Aircotedivoire
• Otwórz w pomieszczeniu
• CIC + Master Gospodarka cyfrowa i strategia UCA
• Schneider Electric
• Doradztwo TATA
• Deloitte
• Globus AI
• Pomarańczowa Liberia
• Oprogramowanie
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10Analityka
• Basen badawczy
• Eurostaty
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Animal Health Francja
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION I TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• Dostawa EA
• LiveSAFE
• Alten (Zofia)
• PRGX Francja
• Analityka MAS
• Wyślij niebieski

Program studiów magisterskich stosowanych w analizie danych

Kursy rozgrzewkowe (75 godz.) – 6 ECTS

• Podstawy matematyki stosowanej (10 godz.)
• Struktura danych i stosowane uczenie maszynowe przy użyciu języka Python i R (20 godz.)
• Wprowadzenie do:
  • Zarządzanie danymi (5 godz.)
  • Świadomość sztucznej inteligencji (5 godz.)
  • Architektura komputerowa (5 godz.)
  • Sieć (5 godz.)
  • Laboratoria systemów komputerowych (10 godz.)
  • Oczyść IT (10 godz.)
  • Podstawy Excela (5 godz.)

Analityka danych (125 godz.) – 30 ECTS

• Matematyka stosowana w nauce o danych (25 godz.) - 6 ECTS
• Podstawy analizy statystycznej i uczenia maszynowego, część 1 (25 godz.) - 6 ECTS
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą R (25 godz.) - 6 ECTS
• Laboratoria uczenia maszynowego w języku Python (25 godz.) - 6 ECTS
• Technologie sieci semantycznych dla rozwoju Data Science (25 godz.) - 6 ECTS

Bazy danych (105 godz.) – 26 ECTS

• Walka z danymi w SQL (25 godz.) - 6 ECTS
• Hurtownia danych i ETL (25 godz.) - 6 ECTS
• Grafowe bazy danych – NoSQL – część 1 (25 godz.) – 6 ECTS
• Bazy dokumentów – NoSQL – część 2 (5 godz.) - 2 ECTS
• Potok danych, część 1 (25 godz.) - 6 ECTS

Zarządzanie danymi i wizualizacja (100 godzin) - 24 ECTS

• Zaawansowany program Excel do analizy danych i uczenia maszynowego (25 godz.) - 6 ECTS
• Ekosystem wizualizacji danych i uczenia maszynowego (25 godz.) - 6 ECTS
• Raportowanie i wizualizacja (25 godz.) - 6 ECTS
• Zarządzanie danymi CRM (25 godz.) - 6 ECTS

Metodologie operacyjne (50 godz.) – 4 ECTS

• Prawa i regulacje dotyczące danych - filozofia, geopolityka i etyka (25 godz.) - 2 ECTS
• Zarządzanie projektami IT – PMP-PMI i podejście zwinne (25 godz.) - 2 ECTS
• 45 godzin sesji wsparcia
• Obowiązkowy staż 6-miesięczny – 30 ECTS
• Technologie w stosowanym magisterium z analizy danych

Technologie i tytuł magistra stosowanego w analizie danych

• Pyton
• R
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamics
• Zaawansowany Excel
• SAS Via
• Platformy mocy Microsoftu
• MongoDB
• Neo4j
• Semantyka internetowa

Struktura programu

Program Applied MSc in Data Analytics przyznaje 120 punktów ECTS. Obejmuje to 500 godzin zajęć (90 ECTS) z 75 godzinami rozgrzewki DSTI w zakresie umiejętności technicznych i 45 godzin sesji wsparcia. Po ukończeniu zajęć 6-miesięczny staż (30 ECTS) zapewnia praktyczne doświadczenie w analizie danych.

Tryby nauki

DSTI oferuje tytuł magistra stosowanego w zakresie analizy danych w dwóch trybach: kształcenie początkowe i kształcenie ustawiczne.

Edukacja wstępna

Kształcenie początkowe jest przeznaczone dla uczniów poniżej 30. roku życia rozpoczynających naukę w szkole lub na uniwersytecie i przygotowuje ich do zostania biegłymi specjalistami w dziedzinie danych. Wybierz jedną z dwóch opcji: pełny etat lub część etatu (praktyka).

Edukacja początkowa w trybie stacjonarnym

Dla początkujących w Analityce Danych sugerujemy 2-letni tryb Full-time z możliwością dwóch staży związanych z danymi, przy czym drugi jest obowiązkowy.

• Rozgrzewka: 3 tygodnie
• Kursy roku 1 + opcjonalny staż od 4 do 6 miesięcy
• Kursy roku 2 + obowiązkowy 6-miesięczny staż
• Paryż i Nicea Sophia Antipolis
• online

Tryb niepełnoetatowy (praktyka).

Tryb praktyk zawodowych łączy pracę w niepełnym wymiarze godzin i naukę, dostępny wyłącznie dla studentów z UE lub osób posiadających długoterminową wizę we Francji. Przeczytaj szczegóły przed złożeniem wniosku.

• 2 tygodnie nauki i 2 tygodnie pracy w firmie
• Dla studentów poniżej 30 roku życia
• 2 lata
• Paryż i Nicea Sophia Antipolis
• Online (we Francji)

Kształcenie ustawiczne – nauczanie mieszane

W przypadku profesjonalistów, którzy zazwyczaj mają 30 lat lub więcej, kształcenie ustawiczne równoważy rozwój kariery i zobowiązania zawodowe. Jest idealny dla osób z odpowiednim doświadczeniem lub wykształceniem technicznym, umożliwiając elastyczne ukończenie studiów magisterskich z zakresu analityki danych w kampusie lub online.

Nauczanie mieszane — tryb przyspieszony

W ramach przyspieszonego uczenia się studenci kończą zajęcia w ciągu około 9 miesięcy, a następnie odbywają 6-miesięczny staż lub pracę w dziedzinie danych, skracając czas wprowadzenia produktu na rynek.

• Rozgrzewka: 3 tygodnie
• 9 miesięcy kursu-pracy
• Obowiązkowy staż 6-miesięczny
• Paryż i Nicea Sophia Antipolis
• online

Kurs online we własnym tempie (SPOC) (15 do 36 miesięcy)

SPOC jest idealnym rozwiązaniem dla studentów łączących studia z regularną pracą. Zajęcia, ukończone w ciągu 15–36 miesięcy w formie nagranych wykładów, można uzupełnić sesjami online na żywo, jeśli są dostępne. Czas trwania kursu jest elastyczny i dostosowany do potrzeb ucznia.

• 3 kamienie milowe do samodzielnej nauki
• Obowiązkowy staż 6-miesięczny
• 15 do 36 miesięcy
• Asynchroniczny
• Online na żądanie i wzajemna dostępność
• Nauczanie mieszane – kanapka w niepełnym wymiarze godzin

DSTI zapewnia „kanapkę w niepełnym wymiarze godzin” lub „Contrat de Professionnalisation”. Ta opcja jest idealna dla osób w wieku 30 lat i starszych, osób mówiących po francusku oraz osób będących obywatelami UE/EOG lub posiadaczami wizy długoterminowej we Francji.