Magister informatyki - technologia finansowa
Eötvös Loránd University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Budapest, Węgry
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 3200 / per semester *
Termin składania wniosków
30 Apr 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* na semestr
Wstęp
Celem tego programu jest nauczenie informatyków profesjonalnej wiedzy na solidnym podłożu teoretycznym. Informatyk często pełni rolę mediatora między klientami systemów informatycznych a ich wdrażającymi. W ten sposób praca informatyka syntetyzuje konstruktywną działalność inżynierów z ogólną postawą matematyków w rozwiązywaniu problemów, uczestnicząc w zespołach realizujących duże projekty.
Nasze programy zapewniają studentom kompleksową edukację w zakresie informatyki w połączeniu ze specjalizacjami w zakresie sztucznej inteligencji, języków programowania, cyberbezpieczeństwa, nauki o danych, inżynierii internetowej, systemów autonomicznych, projektowania multimediów, technologii finansowych itp.
Studenci poznają teorię oraz metodologie i techniki tworzenia i wdrażania systemów komputerowych. Kilka kursów z matematyki czystej i stosowanej oraz informatyki teoretycznej wspomaga bardziej praktyczne kursy programowania z wiedzą podstawową.
Idealni studenci
Ten program jest zalecany dla wnioskodawców, którzy:
- Chcesz zdobyć wiedzę w jednym z najbardziej fascynujących i najszybciej rozwijających się obszarów Informatyki i Informatyki Biznesowej, Technologii Finansowych. Ponieważ komputery otrzymują zdolność myślenia, uczenia się i adaptacji, w niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na szerokie segmenty życia codziennego, w tym na finanse i bankowość.
- Chcesz wziąć udział w innowacyjnej i dobrze uzasadnionej edukacji dla następnej generacji projektantów usług i architektów oprogramowania zdolnych do projektowania i inżynierii nowatorskich i innowacyjnych systemów oprogramowania.
- Chcesz prowadzić analizy mające na celu wykrycie, odkrycie i lepsze zrozumienie otaczających nas obfitych danych generowanych codziennie przez Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw, Systemy Informacyjne dedykowane dla Finansów, Bankowości i Branży Płatniczej, Social Media, Systemy Produkcyjne, Opieki Zdrowotnej, systemy wsparcia dla Logistyki i niezliczone inne.
- Chcesz być odpowiedzialnym analitykiem systemowym i deweloperem uwzględniającym kwestie cyberbezpieczeństwa z odpowiednią wiedzą i umiejętnościami, aby móc przyczynić się do uczynienia cyfrowego świata bezpieczniejszym miejscem.
Rekrutacja
Wynik programu
Program ten umożliwia studentom:
- Zdobądź aktualną wiedzę w jednym z najbardziej dominujących trendów technologicznych, zdobywając umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania nowej generacji rozwiązań programowych obdarzonych zdolnościami zbliżonymi do ludzkich.
- Zastosuj koncepcje uczenia maszynowego, sieci neuronowych, algorytmów nauki o danych, zaawansowanych statystyk eksploracyjnych, aby rozwiązać rzeczywiste problemy z zastosowaniami inteligencji obliczeniowej.
- Praca w zespołach w celu kierowania procesem tworzenia oprogramowania (nowoczesne i zwinne metodyki inżynierii oprogramowania zintegrowane z metodami design thinking i User-Centric/Service Design) złożonych systemów informatycznych.
- Zdobądź dogłębne umiejętności techniczne w zakresie skalowalnych technik gromadzenia danych i metod analizy danych. Uczą się, jak korzystać i rozwijać zestaw narzędzi i technologii, które dotyczą przechwytywania, przetwarzania, przechowywania, przesyłania, analizy, wizualizacji i powiązanych koncepcji danych (np. dostępu do danych, wyceny danych i prywatności danych).
- Być wartościowym w warunkach otwartej innowacji, gdzie spotykają się różne aspekty (rynek, użytkownicy, aspekty społeczne, technologie finansowe), poprzez swoje multidyscyplinarne podejście.
Cele edukacyjne dla absolwentów Fintech Master to:
- Pozytywny wpływ na społeczeństwo poprzez technologie Fintech;
- Projektowanie rozwiązań Fintech, które tworzą wartość dla różnych interesariuszy i które mogą pomóc w przezwyciężeniu nierówności społecznych;
- Podejmowanie świadomych decyzji w zakresie inżynierii systemów przetwarzania danych w oparciu o integrację aspektów technicznych, ekonomicznych, etycznych i społecznych;
- Zrozumienie aspektów biznesowych oraz behawioralnych, prawnych i społecznych aspektów Data Science;
- Zrozumienie koncepcji i technologii osiągania poufności, integralności, autentyczności i ochrony prywatności informacji przetwarzanych w sieciach;
- Rozwijanie wiedzy na temat różnych podejść do analizy danych w celu wydobycia znaczących informacji;
- Budowanie ekosystemów do przetwarzania big data adresujących poszczególne wyzwania;
- Projektowanie i rozwijanie nowatorskich i innowacyjnych metod i technik Data Science;
- Rozwijanie kompetencji w zakresie komunikacji, integracji wiedzy, otwartych innowacji i zarządzania technologią z punktu widzenia zarówno biznesu, jak i technologii.
Możliwości związane z karierą
Ogólne szkolenie w zakresie ekonomii biznesu i solidne tło w finansach i rachunkowości oferują niezliczone możliwości pracy, od prowadzenia własnej firmy do pracy dla prestiżowych korporacji wielonarodowych.
Przykłady stanowisk pracy
Na boisku
- Technologie finansowe
- Branża bankowa, oraz płatnicza: Specjalista ds.
- Ekspert w dziedzinie Business Intelligence
- Naukowiec ds. danych
- Analityk systemowy i programista