Magister informatyki i sztucznej inteligencji
Universität des Saarlandes
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Saarland, Niemcy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
4 semesters
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* Brak opłat za naukę
Wstęp
Unikalne połączenie
Saarland Informatics Campus (SIC) na Saarland University jest jedną z najlepszych europejskich lokalizacji do studiowania informatyki i rozpoczynania kariery naukowej. Wraz z profesorami z Wydziału Informatyki oraz Wydziału Nauk o Języku i Technologii Saarland University , naukowcy z Niemieckiego Centrum Badawczego Sztucznej Inteligencji (DFKI), Centrum Bioinformatyki Saar, Instytutu Informatyki Maxa Plancka i Maxa Plancka Institute for Software Systems wykłada w międzynarodowym programie magisterskim Data Science and Artificial Intelligence .
„Wydział Informatyki jest jednym z czterech najlepszych w Niemczech”.
Ranking CHE
Kształtuj cyfrową przyszłość
Sztuczna inteligencja jest teraz wykorzystywana wszędzie, w sklepach internetowych, autonomicznej jeździe lub analizie danych medycznych. W tym celu specjaliści przygotowują złożone dane, analizują je za pomocą metod ze statystyk i sztucznej inteligencji i czerpią z nich wcześniej niezidentyfikowane trendy i fakty. Na Saarland Informatics Campus znani eksperci prowadzą badania zorientowane na zastosowania w dziedzinie Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning i Big Data i przygotowują kompleksowo do wyzwań cyfrowej przyszłości.
Obszary zastosowań
- Autonomiczna jazda
- Asystenci języka cyfrowego
- Automatyka przemysłowa
- Sztuczna inteligencja do gier
- Chatboty w marketingu i mediach
- Systemy ostrzegania o zbliżających się klęskach żywiołowych
- Projekt graficzny
- Systemy diagnostyczne dla chorób
„2000 studentów, 300 doktorantów i 500 naukowców z 80 krajów czyni z SIC pierwszorzędną lokalizację dla informatyki”.
Prof. Verena Wolf
Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />
Your Studies at alt = "Saarland University
Międzynarodowy program magisterski DSAI ma na celu przygotowanie studentów do wymagających krajowych i międzynarodowych działań badawczych i rozwojowych. Techniki z dziedziny nauk o danych, sztucznej inteligencji, big data i uczenia maszynowego wzajemnie się uzupełniają, aby analizować dane, automatyzować procesy oraz konstruować i przetwarzać modele, które umożliwiają autonomiczne działanie. Są one zorientowane zarówno na badania, jak i zastosowania: nasi uczniowie pracują nad konkretnymi pytaniami i problemami związanymi z aplikacjami, takimi jak lingwistyka komputerowa, fizyka, nauki o materiałach, chemia, psychologia i biologia. Zajmując się wrażliwymi danymi, ważne są również aspekty bezpieczeństwa IT, prawa, ochrony danych, filozofii i etyki. Staż przemysłowy i staż mistrzowski w grupie badawczej mogą zostać włączone do obowiązkowego wyboru.
Tematy
- Nauczanie maszynowe
- Sztuczna inteligencja
- Big Data
- Zarządzanie danymi
- Modelowanie i symulacja
- Wizualizacja danych
- Matematyka i statystyka
- Bezpieczeństwo komputera
Program kursu
Czter semestralny kurs magisterski z tytułem magistra i obejmujący 120 CP nie obejmuje żadnych specjalnych wymaganych wykładów, ale:
- Wybór podstawowych wykładów w „Data Science and Artificial Intelligence” (DSAI) (18 CP)
- Wybór wykładów podstawowych w „Informatyce” (9 CP)
- Wybór wykładów podstawowych, zaawansowanych wykładów lub seminariów w DSAI (27–31 CP)
- Seminaria w DSAI (7 CP)
- Wybór obieralnych (min. 17 CP)
- Moduł magisterski obejmujący seminarium magisterskie (12 CP) oraz pracę magisterską (30 CP)
Renomowany dział z silną orientacją międzynarodową
- Wydział Informatyki jest jednym z czterech najlepszych w Niemczech (ranking CHE)
- 2000 studentów, 300 doktorantów i 500 naukowców z ponad 80 krajów
- Program magisterski został opracowany wspólnie ze studentami i dlatego szczególnie dobrze spełnia oczekiwania przyszłych kandydatów na mistrza
- Nasi studenci są intensywnie wspierani przez wstępne kursy i opiekunów
- Studenci mają możliwość uczestniczenia w projektach badawczych na wczesnym etapie
Twój profil
- Licencjat z informatyki lub związany z nią kurs na uniwersytecie
- W pewnych warunkach możliwy jest również program magisterski z dyplomem uniwersytetu nauk stosowanych
- Dobre umiejętności językowe
Fakty
- Rejestracja: do 15 listopada (na kolejny semestr letni) / 15 maja (semestr zimowy)
- Zwykła długość programu: 4 semestry
- Wykłady prowadzone są w języku angielskim, nie jest wymagana znajomość języka niemieckiego
- Brak opłat za naukę
- Wiodąca europejska lokalizacja w dziedzinie DSAI z własną szkołą wyższą i silną orientacją międzynarodową
- Indywidualna opieka i wsparcie ponad 800 naukowców w danej lokalizacji
- Najlepsze miejsca w rankingu CHE
- Wysoka jakość życia w Saarbrücken przy niskich czynszach
„Naukowiec danych: najseksowniejsza praca XXI wieku” Harvard Business Review
A potem? Kariera w nauce i przemyśle
Wszystkie drzwi są otwarte dla naszych absolwentów ze stopniem magistra DSAI: do 2023 r. Niemcy będą potrzebować około pół miliona ekspertów ds. Danych. Czy to w przemyśle motoryzacyjnym, energetycznym czy ochrony zdrowia, nie tylko firmy IT, ale także instytucje rządowe, banki lub przemysł rekrutują kompetentnych i zaangażowanych młodszych pracowników - na całym świecie!
Utalentowani studenci mogą pracować nad doktoratem w Saarbrücken Graduate School of Computer Science. SIC wspiera również młode start-upy w dalszym rozwoju i marketingu swoich pomysłów i wynalazków.
Studiowanie nauki o danych i sztucznej inteligencji
Interdyscyplinarne i wyjątkowe w Europie
Saarland Informatics Campus oferuje wyjątkową różnorodność w całej Europie. Sześć znanych na całym świecie instytutów, takich jak Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją lub Instytuty Maxa Plancka, ściśle współpracuje z uniwersytetem. Dla studentów to środowisko oferuje wyjątkowe możliwości poznania wielu aspektów świata informatyki.
Zorientowany na przyszłość i znany
Każdy, kto studiuje informatykę w Saarbrücken, uczy się w pobliżu wielu cenionych naukowców, którzy otrzymali liczne nagrody za swoją pracę. Nic dziwnego, że informatyka została uznana za jedną z czterech najlepszych przedmiotów w Niemczech (ranking CHE).
Zrobione dla Ciebie
Program magisterski DSAI został opracowany wspólnie ze studentami i dlatego szczególnie dobrze spełnia oczekiwania przyszłych kandydatów na mistrza. Nasi studenci są intensywnie wspierani przez wstępne kursy i opiekunów. Ponadto Saarland Informatics Campus oferuje możliwość uczestnictwa w projektach badawczych na wczesnym etapie.
Trampolina dla Twojej kariery
Studenci DSAI Master mają najlepsze perspektywy na przyszłość. W Wyższej Szkole Informatyki w Saarbrücken mogą pracować nad doktoratem lub przejść do sektora prywatnego. SIC współpracuje z dużymi firmami, takimi jak Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft i inne.
„Nauka o danych i sztuczna inteligencja nie są nigdzie indziej w tym zakresie. Uczniowie regularnie dają nam najwyższe oceny w ogólnopolskim rankingu CHE. „ Prof. Jens Dittrich
Przewodnik aplikacji
Z reguły przyjęcie na studia magisterskie jest możliwe w semestrach zimowym i letnim.
Terminy składania wniosków:
15 listopada na semestr letni 2021
Aby rozpocząć proces aplikacji, przeczytaj uważnie poniższy materiał:
1. Czy spełniasz podstawowe warunki?
Rekrutacja jest bardzo konkurencyjna i powinieneś upewnić się, że osiągnąłeś lub osiągniesz, przynajmniej minimalne warunki przyjęcia na studia. Jednak spełnienie tych minimalnych standardów nie gwarantuje przyjęcia!
Indywidualna kontrola kwalifikowalności nie może być z góry zaoferowana do wniosku.
a) Uprawnienie do studiów magisterskich w dziedzinie informatyki i sztucznej inteligencji
- Studenci ubiegający się o przyjęcie na studia magisterskie powinni posiadać tytuł licencjata z niemieckiego uniwersytetu (co najmniej 180 CP) lub równoważne kwalifikacje z zagranicznej uczelni w dziedzinie informatyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny:
- Wystarczające zasługi w poprzednich osiągnięciach akademickich wnioskodawcy i odpowiedniej treści programowej w stopniu licencjata. Kandydaci powinni wykazać się poziomem wiedzy i kompetencji odpowiadającym poziomowi zdobytemu w ramach studiów licencjackich w DSAI nauczanych na Saarland University . W szczególności wymaga to od wnioskodawców wykazania się niezbędnym poziomem wiedzy w następujących obszarach:
- Matematyka (matematyka dyskretna, analiza rzeczywista i rachunek wielowymiarowy, algebra liniowa, metody numeryczne, stochastyka, statystyka)
- Informatyka teoretyczna (teoria złożoności, obliczalność)
- Informatyka praktyczna (programowanie funkcjonalne i obiektowe, struktury danych i algorytmy, bazy danych)
- Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, wyszukiwanie danych
- Minimalny warunek zastosowania: skumulowana średnia ocen z licencjata (CGPA) 75% lub 3,00 GPA w 4-punktowej skali i pozycja w pierwszej 10% klasy kończącej studia.
b) Niezbędne umiejętności językowe
- Językiem nauczania programu magisterskiego jest język angielski.
- Należy przedstawić dowód zaawansowanej znajomości języka angielskiego (poziom C1 Common European Framework).
- Nie wystarczy stwierdzić, że twoje kursy na poprzedniej uczelni zostały ukończone w języku angielskim.
- Native speakers lub wnioskodawcy, którzy studiowali w kraju, w którym angielski jest językiem ojczystym, są wyłączeni z tej reguły.
- W przypadku niemieckich kandydatów wystarczający jest podstawowy kurs języka angielskiego aż do kwalifikacji ogólnych na wstęp na uniwersytet (Abitur).
- Znajomość języka niemieckiego nie jest potrzebna.
- Minimalne umiejętności językowe:
- TOEFL (internetowy): minimum 95 ze 120
- TOEFL (komputerowy): minimum 240 z 300
- TOEFL (w wersji papierowej): minimum 540 z 677
- IELTS (test akademicki): minimum 7,0 z 9
c) Dowody szczególnego zainteresowania przedmiotem
- Złożenie osobistego oświadczenia napisanego przez wnioskodawcę i dwóch listów polecających napisanych przez sędziów, którzy znają wnioskodawcę naukowo (najlepiej od opiekuna pracy licencjackiej, listy powinny być od członków wydziału lub członków laboratoriów badawczych).
- Kryteria wymienione powyżej zostaną wykorzystane do oceny umiejętności kandydata w zakresie profilu akademickiego i wymogów programu studiów magisterskich DSAI. Decyzję o spełnieniu warunków przyjęcia do programu podejmuje komisja egzaminacyjna.
2. Wypełnij formularz zgłoszeniowy online
- Niekompletne wnioski nie mogą być rozpatrywane.
- Jesteś odpowiedzialny za upewnienie się, że wszystkie wymagane dokumenty, w tym referencje, są dostarczone na czas i spełniają wymagania uczelni.
- Pełne wnioski, które wpłyną po terminie, zostaną automatycznie uwzględnione w rundzie decyzyjnej na następny semestr.
- Sprawdź dokładnie dokumenty, które przesyłasz, ponieważ nie będziesz w stanie przesyłać poprawionych wersji.
- Natychmiast po wypełnieniu aplikacji otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem!
- Wnioski o nasze programy podyplomowe są składane online!
- Nie rejestruj więcej niż raz w Online Application System (OAS) Wydziału Informatyki.
Wymagane dokumenty aplikacyjne
Musisz złożyć cztery rodzaje dokumentów (pliki PDF) wraz z wnioskiem, aby zostać dopuszczonym do przyjęcia:
- Transkrypty (rekordy akademickie):
- kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych
- kopie wszystkich poprzednich stopni (z tłumaczeniem przysięgłym, jeśli oryginalnym językiem nie jest angielski lub francuski)
- poświadczona lista wszystkich uczestniczących kursów wraz z odpowiednimi ocenami, w tym wyjaśnienie systemu klasyfikacji
- Proszę nie stosować, jeśli CGPA twojego stopnia licencjata jest poniżej 75%!
- CV:
- W tym informacje na temat obszarów zainteresowań badawczych, a także wszelkich projektów lub publikacji
- Określenie celu:
- Twoje powody ubiegania się o proponowany program na Saarland University
- Listy polecające
- Kompletny wniosek musi zawierać dwa listy polecające, przesłane przez sędziów:
- Twoim obowiązkiem jest upewnienie się, że twoi sędziowie mają informacje potrzebne do dostarczenia referencji i przesłania ich w terminie.
- Wprowadzasz następujące informacje dla każdego z polecających: imię i nazwisko, adres, numer telefonu, instytucja lub pracodawca, tytuł, adres e-mail (instytucjonalny lub profesjonalny adres e-mail sędziego).
- Niezwykle ważne jest podanie ważnych adresów e-mail swojego sędziego! E-mail zostanie wysłany do twoich rekomendujących z informacją, jak postępować. Alternatywnie, sędziowie mogą przesłać nam referencje w zapieczętowanych kopertach; w żadnych okolicznościach te poufne raporty nie mogą być przesyłane do nas przez wnioskodawcę.
- Jeśli sędzia nie otrzyma wiadomości e-mail z powiadomieniem, poproś ich o sprawdzenie folderów śmieci / spamu.
- Odniesienia powinny być pisane na instytucjonalnym lub profesjonalnym papierze listowym
Test GRE:
- Aby lepiej ocenić swoje umiejętności, doradzamy Test GRE (ogólne i / lub informatyczne). Jednak dowód uczestnictwa w tym teście nie jest obowiązkowy.
3. Twoje podanie zostanie ocenione w procedurze przyjęcia
Po terminie składania wniosków komitet potrzebuje kilku tygodni na szczegółową ocenę wniosków. Proszę powstrzymać się od sprawdzania statusu swojej aplikacji. Zostaniesz automatycznie powiadomiony e-mailem o podjęciu decyzji. Jeśli złożyłeś wniosek o więcej niż jeden stopień, otrzymasz osobną decyzję dla każdego. Jeśli zostałeś przyjęty do programu, będziesz potrzebował oryginałów swoich dokumentów do rejestracji w biurze spraw studenckich. Zostaną one porównane z dokumentami elektronicznymi z Twojej aplikacji.
4. Ponowne złożenie wniosku
Po odrzuceniu wniosek o ponowne uczestnictwo w tym samym lub innym programie magisterskim Wydziału Informatyki Uniwersytetu w Saarland University nie zostanie przyjęty.
5. Kontakt
Ze względu na dużą liczbę kandydatów upewnij się, że dokładnie przeczytałeś podane informacje przed skontaktowaniem się z nami:
Aby uzyskać dodatkowe informacje dotyczące swojej aplikacji, użyj tylko następującego adresu e-mail: [email protected]
Saarland Informatics Campus
6 uznanych na całym świecie instytutów badawczych i 3 oddziały Saarland University z 4 ośrodkami badawczymi współpracującymi i 18 programami studiów łączą swoje mocne strony i kompetencje. Liczni naukowcy na całym świecie, utalentowani młodsi pracownicy, ożywiona współpraca i niezwykły zakres tematów badawczych czynią SIC wyjątkową lokalizacją IT w Europie.
Międzynarodowa w topowej grupie
W bezpośrednim sąsiedztwie jest wielu szanowanych naukowców, którzy są w domu w bardzo różnych dyscyplinach. Dzięki temu możliwe są twórcze interdyscyplinarne prace badawcze, które wciąż dają znakomite wyniki badań o znaczeniu międzynarodowym. Jak dotąd siedem nagród Leibniz od Niemieckiej Fundacji Badawczej i 19 nagród od Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych trafiło do naukowców z SIC.
Uniwersytet Campus w sercu Europy
Małe, ale piękne i niskie koszty utrzymania: to Saara ze swoim francuskim stylem, wysoką jakością życia i różnorodną kulturą i przyrodą - ale przede wszystkim ciepłymi i otwartymi ludźmi. Bilet semestralny umożliwia bezpłatne przejazdy pociągiem lub autobusem w okolicy, a Paryż przyciąga ICE w mniej niż dwie godziny. Krótkie odległości można również znaleźć na terenie kampusu: kawiarnia i kawiarnie zapraszają do relaksu i przyjemności. Pobliski las i tereny sportowe oferują możliwość uprawiania sportu. A orkiestra uniwersytecka, chóry, grupy teatralne i centrum językowe oferują różnorodność kulturową.
Rekrutacja
Program
Twoje studia na Uniwersytecie Saary
Międzynarodowy program studiów magisterskich DSAI ma na celu przygotowanie studentów do wymagających krajowych i międzynarodowych działań badawczo-rozwojowych. Techniki z dziedziny data science, sztucznej inteligencji, big data i uczenia maszynowego uzupełniają się w celu analizy danych, automatyzacji procesów oraz konstruowania i przetwarzania modeli umożliwiających autonomiczne działanie. Są one zarówno zorientowane na badania, jak i zastosowania: nasi studenci pracują nad konkretnymi pytaniami i problemami z przedmiotów aplikacyjnych, takich jak lingwistyka komputerowa, fizyka, materiałoznawstwo, chemia, psychologia i biologia. W kontaktach z danymi wrażliwymi ważne są również aspekty bezpieczeństwa IT, prawa, ochrony danych, filozofii i etyki. Do obowiązkowych zajęć fakultatywnych można zaliczyć staż przemysłowy oraz staż mistrzowski w grupie badawczej.
Tematy
- Nauczanie maszynowe
- Sztuczna inteligencja
- duże dane
- Zarządzanie danymi
- Modelowanie i symulacja
- Wizualizacja danych
- Matematyka i Statystyka
- Bezpieczeństwo komputera
Program kursu
Czterosemestralne studia magisterskie dające tytuł magistra i obejmujące 120 CP nie obejmują konkretnych obowiązkowych wykładów, a raczej:
- Wybór wykładów podstawowych z „Data Science and Artificial Intelligence” (DSAI) (18 CP)
- Wybór wykładów podstawowych z „Informatyka” (9 CP)
- Wybór wykładów podstawowych, wykładów zaawansowanych lub seminariów z DSAI (27–31 CP)
- Seminaria w DSAI (7 CP)
- Wybór przedmiotów do wyboru (min. 17 kp)
- Moduł magisterski obejmujący seminarium magisterskie (12 CP) oraz pracę magisterską (30 CP)
Rankingi
„Wydział Informatyki jest jednym z czterech najlepszych w Niemczech”. - Ranking CHE
Galeria
Idealni studenci
Twój profil
- Licencjat z informatyki lub pokrewny kierunek studiów na uniwersytecie
- Pod pewnymi warunkami możliwe są również studia magisterskie z dyplomem wyższej uczelni
- Dobra znajomość języka angielskiego