Master in Computer Science: Applied Data Science
Malmö University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Malmö, Szwecja
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
SEK 300 000 / per course *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
02 Sep 2024
* pełna opłata za naukę
Wstęp
Żyjemy w czasach ogromnej transformacji cyfrowej. Aby przynieść korzyści społeczeństwu, nauce i przedsiębiorstwom, musimy opracować odpowiednie narzędzia, aby wydobyć pełną wartość ze stale rosnącej ilości danych cyfrowych. Ten interdyscyplinarny dwuletni program studiów magisterskich zapewni ci zrozumienie najnowocześniejszych metod i algorytmów nauki o danych poprzez praktyczne doświadczenie z najnowszymi narzędziami i systemami w branży. Po ukończeniu studiów będziesz mieć kwalifikacje do pracy na różnych stanowiskach w projektach skoncentrowanych na danych, a także do podjęcia studiów doktoranckich w dziedzinie nauki o danych.
Data Science to rozwijająca się i multidyscyplinarna dziedzina, która wymaga wiedzy i umiejętności w takich dziedzinach, jak informatyka, matematyka i technologie komunikacyjne. Podczas tego programu uzyskasz kompleksowe zrozumienie podstawowych aspektów modelowania danych, technik obliczeniowych i analizy statystycznej. Zastosujesz te umiejętności do rzeczywistych problemów i zbudujesz portfolio projektów demonstrujących rozwiązania aktualnych wyzwań biznesowych i społecznych. Będziesz miał okazję przeprowadzić oryginalne i innowacyjne badania, współpracując z partnerami branżowymi i środowiskiem akademickim podczas kursu projektu i prac dyplomowych.
Program opiera się na międzynarodowych środowiskach badawczych na Wydziale Informatyki i Technologii Mediów. Kadra dydaktyczna obejmuje ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, przetwarzania i analizy danych, rozwoju oprogramowania dla dużych zbiorów danych i architektur chmurowych, nowoczesnych metodologii oprogramowania i wizualizacji danych.
Rekrutacja
Program
Organizacja
Program pogłębia wiedzę i umiejętności studenta w zakresie informatyki oraz metod badawczych w obszarze data science — rodzącego się przedmiotu interdyscyplinarnego z pogranicza informatyki, matematyki i komunikacji. Studenci będą studiować i stosować metody i algorytmy używane przez analityków danych i inżynierów pracujących w czołówce badań.
Program obejmuje cały proces zarządzania danymi, od gromadzenia danych, poprzez ich przetwarzanie i analizę, aż do wizualizacji i raportowania wyników. Studenci będą korzystać z technik z różnych dziedzin, takich jak matematyka stosowana i statystyka, uczenie maszynowe i usługi w chmurze dla dużych zbiorów danych. Przełożą swoją wiedzę na praktykę, rozwiązując rzeczywiste problemy i wyzwania związane z nauką o danych, które pojawiają się zarówno w sektorze prywatnym, jak i w całym społeczeństwie. W ten sposób uczniowie zbudują repertuar narzędzi i systemów oraz umiejętność określenia, w jaki sposób można ich używać do rozwiązywania konkretnych problemów.
Wynik programu
Wiedza i zrozumienie
Aby ukończyć studia magisterskie na kierunku Informatyka, student musi:
- Wykazać się wiedzą i zrozumieniem informatyki, obejmującą szeroką wiedzę w tej dziedzinie, a także istotną, specjalistyczną wiedzę w niektórych aspektach tej dziedziny;
- Wykazać dogłębny wgląd w odpowiednie prace badawczo-rozwojowe; i
- Wykazać dogłębną wiedzę na temat metodologii w informatyce
Kompetencje i umiejętności
Aby ukończyć studia magisterskie na kierunku Informatyka, student musi:
- Wykazać umiejętność krytycznego i systematycznego integrowania wiedzy oraz analizowania, oceniania i radzenia sobie ze złożonymi zjawiskami, problemami i sytuacjami, nawet przy ograniczonych informacjach;
- Wykazać umiejętność krytycznego, samodzielnego i twórczego identyfikowania i formułowania pytań, planowania i realizacji – przy użyciu odpowiednich metod – zaawansowanych zadań w określonych terminach i w ten sposób przyczyniania się do rozwoju wiedzy oraz oceny tej pracy;
- Wykazać umiejętność, zarówno w kontekście krajowym, jak i międzynarodowym, ustnego i pisemnego opisywania i omawiania swoich wniosków oraz wiedzy i argumentów, na których są one oparte, w dialogu z różnymi grupami; I
- Wykazać umiejętności wymagane do wzięcia udziału w pracach badawczo-rozwojowych lub do samodzielnej pracy w innej kwalifikowanej działalności
Ocena i podejście
Aby ukończyć studia magisterskie na kierunku Informatyka, student:
- Wykazać zdolność w informatyce do dokonywania ocen dotyczących odpowiednich aspektów naukowych, społecznych i etycznych, a także wykazywać świadomość zagadnień etycznych w pracach badawczo-rozwojowych;
- Wykazać wgląd w możliwości i ograniczenia nauki, rolę, jaką odgrywa ona w społeczeństwie oraz ludzką odpowiedzialność za sposób jej wykorzystania; I
- Wykazać umiejętność identyfikowania własnej potrzeby dalszej wiedzy i wzięcia odpowiedzialności za rozwój swojej wiedzy
Możliwości związane z karierą
Absolwenci wejdą na rynek pracy z solidnymi umiejętnościami w zakresie zarządzania, modelowania, wizualizacji i przetwarzania dużych zbiorów danych, aby zapewnić wgląd w rosnące potrzeby cyfrowego społeczeństwa. Po ukończeniu tego programu rozwiniesz kompetencje, które mają zastosowanie w różnych sektorach i obszarach zastosowań nauki o danych, takich jak informatyka, technologia, logistyka, usługi finansowe, internet rzeczy, transport, analityka biznesowa, opieka zdrowotna, gry i analityka marketingu cyfrowego i reklam.
Ponadto program przygotuje Cię do kształcenia podyplomowego w zakresie nauk i technologii obliczeniowych - szczególnie skupionych na nauce danych - ale także prac badawczo-rozwojowych w pokrewnych obszarach.