Magister inżynierii komputerowej

Informacje ogólne

Opis programu

Dzisiejsze stale rozwijające się społeczeństwo cyfrowe wymaga inżynierów komputerowych, którzy mogą badać, projektować, wdrażać i zarządzać każdym aspektem systemów elektrycznych i ich komponentów. Może to obejmować szczegółową wiedzę na temat architektury komputera, oprogramowania, komunikacji bezprzewodowej, przetwarzania sygnałów, elektromagnetyki, światłowodów i elektroniki fizycznej.

Magister inżynierii komputerowej z Florida Tech zapewnia rodzaj szkolenia inżynieryjnego na wysokim poziomie, które daje absolwentom umiejętności potrzebne do wejścia na rynek techniczny. Firmy z każdej większej branży, od lotniczej po komunikację i medyczną, elektronikę i informatykę, potrzebują pracowników, którzy są przygotowani na złożone środowiska pracy, w których mogą zapewnić solidne rozwiązania inżynierskie.

Elastyczny program nauczania

Absolwenci ze stopniem inżynierii komputerowej zdobywają dogłębną wiedzę techniczną w zakresie elektroniki, a także wiedzę niezbędną do ich konkretnego programu studiów. Magister inżynierii komputerowej Florida Tech jest wyjątkowo elastyczny, umożliwiając studentom projektowanie ich studiów zgodnie z ich określonymi zainteresowaniami. Może to obejmować takie obszary, jak modelowanie półprzewodników, uczenie maszynowe, komunikacja bezprzewodowa, elektromagnetyka obliczeniowa i inne. Ta zaawansowana biegłość techniczna nie tylko przygotowuje studentów do rozpoczęcia kariery, ale także zapewnia solidne podstawy przed rozpoczęciem studiów doktoranckich.

Dlaczego ubiegać się o tytuł magistra inżynierii komputerowej na Florida Tech?

Absolwenci Florida Tech z tytułem magistra inżynierii komputerowej są przygotowani do pracy w wysoce konkurencyjnej kadrze technicznej, wykwalifikowanej w wielu dziedzinach związanych z informatyką i elektroniką.

Z tytułem magistra absolwenci mają wiedzę niezbędną do rozpoczęcia kariery w niemal każdej branży, w tym w przemyśle lotniczym, motoryzacyjnym, medycznym, kolejowym i jądrowym, a także w branżach nieelektrycznych, takich jak komputery, komunikacja i energetyka. Programy inżynieryjne i techniczne Florida Tech umożliwiają przyszłym liderom.

Doświadczony, szanowany wykładowca

Profesorowie na studiach magisterskich z inżynierii komputerowej wnoszą do sali lekcyjnej wieloletnie doświadczenie w tej dziedzinie, gdzie prowadzą uczniów, aby odnieśli sukces, zachęcając ich do rozwijania nowych pomysłów. Małe klasy zapewniają spersonalizowaną uwagę profesorów, którzy pracują ze studentami jeden na jeden, pomagając im w nauce w klasie i odpowiednich, aktualnych badaniach terenowych. Program Florida Tech opiera się na reputacji ponad 50 lat doskonałości w edukacji inżynierskiej.

136223_pexels-photo-1432675.jpeg

Program nauczania przenoszony do miejsca pracy

Wraz z rozwojem innowacji technologicznych pracodawcy wymagają pracowników z zaawansowaną wiedzą, odzwierciedlającą problemy, z którymi boryka się ich branża. Florida Tech konsekwentnie aktualizuje programy studiów, takie jak studia magisterskie z inżynierii komputerowej, aby zapewnić studentom solidny program tematyczny, który odzwierciedla dominujące trendy, zastosowania teoretyczne i najlepsze praktyki w branży.

Zaawansowane technologicznie ośrodki badawcze

Florida Tech jest w istocie uniwersytetem badawczym i zapewnia studentom narzędzia i udogodnienia potrzebne do prowadzenia najnowocześniejszych badań w preferowanej przez nich dziedzinie wiedzy. W zaawansowanych ośrodkach badawczych i laboratoriach Florida Tech znajduje się niezbędny sprzęt inżynieryjny i oprogramowanie. Studenci zdobywający tytuł magistra inżynierii komputerowej mają również dostęp do bezprzewodowego centrum doskonałości (patrz poniżej).

Florida Tech jest domem dla wielu ośrodków i instytutów, w których pracownicy naukowi i studenci wspólnie prowadzą badania. Studenci studiów magisterskich z inżynierii komputerowej mają dostęp do laboratoriów związanych z przetwarzaniem sygnałów, elektromagnetyką obliczeniową, komunikacją bezprzewodową i światłowodami.

Pożądana lokalizacja

Kampus o powierzchni 130 akrów znajduje się na Wybrzeżu Kosmicznym (nazwany tak ze względu na obecność NASA i Centrum Kosmicznego im. Kennedy'ego na przylądku Canaveral na północ od nas). Podczas gdy wielu studentów programu inżynierii komputerowej to profesjonaliści, bliskość Florida Tech do ponad 5000 korporacji high-tech oraz organizacji rządowych i wojskowych w korytarzu Florida High Tech Corridor - jednej z największych w kraju zaawansowanych technologicznie grup roboczych - sprawia, że Floryda Technologia to idealny wybór dla magistra inżynierii komputerowej. Ta siła robocza zapewnia również wiele możliwości stażu i zatrudnienia.

Program

Aby zdobyć tytuł magistra inżynierii komputerowej, studenci są zobowiązani do ukończenia trzech kursów podstawowych (dziewięć godzin zaliczeniowych), pięciu kursów specjalizacyjnych na 15 godzin zaliczeniowych semestru (mogą zastąpić zatwierdzone przedmioty obieralne) i sześciu godzin zaliczeń semestralnych pracy magisterskiej lub zatwierdzonych przedmiotów do wyboru.

Student może wybrać przedmioty z jednej z poniższych specjalności lub spotkać się z doradcą wydziału w celu stworzenia planu programu.

Kursy podstawowe (9 godzin kredytowych)

  • Architektura komputera ECE 5520
  • ECE 5534 Sieci komputerowe 1
  • ECE 5565 Systemy wbudowane i systemy czasu rzeczywistego

Systemy wbudowane (9 godzin kredytowych)

Specjalizacja w dziedzinie systemów wbudowanych koncentruje się na inżynierii systemów sprzętu / oprogramowania. Program edukacyjny zapewnia studentom umiejętności niezbędne do ujednolicenia inżynierii sprzętu i oprogramowania, obejmującego systemy mikroprocesorowe, projektowanie systemu na chipie, systemy równoległe i rozproszone oraz urządzenia o ograniczonych zasobach. Szczególny nacisk kładzie się na rozwój dużych, bezpiecznych i niezawodnych systemów czasu rzeczywistego. Oprócz kursów podstawowych należy wziąć udział w następujących kursach.

  • ECE 5540 Cloud Computing
  • Programowalne tablice bramek ECE 5575
  • MTH 5051 Matematyka dyskretna stosowana
  • Ograniczone godziny kredytowe do wyboru: 6

Machine Intelligence (9 godzin kredytowych)

Specjalizacja w zakresie inteligencji maszynowej (MI) koncentruje się na modelach i metodach obliczeniowych do automatycznego wnioskowania i wnioskowania oraz zastosowaniach MI w domenach aplikacji w świecie rzeczywistym. Obszar specjalizacji jest zorganizowany w sposób zapewniający niezbędne teoretyczne podstawy modeli, takich jak maszyny wektorów nośnych, sieci neuronowe i inne modele probabilistyczne oraz powiązane z nimi algorytmy uczenia się; oraz zastosowania takich modeli i technik w różnych dziedzinach, ze szczególnym uwzględnieniem m.in. rozpoznawania mowy. Oprócz kursów podstawowych należy wziąć udział w następujących kursach.

  • ECE 5258 Rozpoznawanie wzorców
  • ECE 5268 Teoria i zastosowania sieci neuronowych
  • MTH 5411 Statystyka matematyczna 1

Sieci wbudowane i bezprzewodowe (9 godzin kredytowych)

Specjalizacja w dziedzinie sieci wbudowanych i bezprzewodowych koncentruje się na sieciach komputerowych i komunikacji dla różnych systemów, w tym bezprzewodowych sieci lokalnych i rozległych nowej generacji, sieci ad hoc i czujników oraz sieci specjalnych (satelitarnych, awionicznych). Szczególny nacisk kładzie się na aspekty sieciowe, w tym kontrolę dostępu do medium, protokoły routingu i transportu; jakość usług, efektywność energetyczna i zarządzanie mobilnością; oraz zabezpieczenia i aplikacje dla inteligentnych i ograniczonych zasobów wbudowanych urządzeń sieciowych. Oprócz kursów podstawowych należy wziąć udział w następujących kursach.

  • ECE 5113 Bezprzewodowe sieci lokalne
  • Sieci czujników bezprzewodowych ECE 5118
  • MTH 5411 Statystyka matematyczna 1

Rozpoznawanie mowy (9 godzin kredytowych)

Specjalizacja w zakresie rozpoznawania mowy (SR) wprowadza studentów w techniki rozpoznawania mowy i modelowania języka stosowane w szybko rozwijającej się dziedzinie automatycznego rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego. Zaawansowane tematy SR obejmują modelowanie akustyczno-fonetyczne, solidne rozpoznawanie mowy, przetwarzanie informacji parajęzykowych i przetwarzanie multimodalne. Ponadto obszar specjalizacji bada najnowsze aspekty współczesnej teorii języka naturalnego, takie jak między innymi probabilistyczne modelowanie wymowy i pisowni, analiza probabilistyczna i analiza semantyczna. Oprócz kursów podstawowych należy wziąć udział w następujących kursach.

  • ECE 5526 Rozpoznawanie mowy
  • ECE 5527 Wyszukiwanie i dekodowanie w rozpoznawaniu mowy
  • MTH 5102 Algebra liniowa

Zalecane przedmioty do wyboru

Dla wszystkich opcji inżynierii komputerowej zalecane są kursy na pozostałych specjalizacjach i wymienionych poniżej. Studenci wybierający opcję pracy magisterskiej mogą obejmować sześć godzin zaliczeń pracy magisterskiej ECE 5999 z inżynierii elektrycznej lub komputerowej:

  • CSE 5290 Sztuczna inteligencja
  • CSE 5656 Teoria i zastosowania złożonych sieci
  • CSE 5694 Robotyka i sztuczna inteligencja
  • ECE 5245 Cyfrowe przetwarzanie sygnału 1
  • ECE 5248 Zaawansowane filtrowanie
  • ECE 5256 Cyfrowe przetwarzanie obrazu
  • ECE 5259 Medical Imaging
  • ECE 5525 Przetwarzanie mowy
  • MTH 5101 Analiza wstępna
  • MTH 5102 Algebra liniowa
  • MTH 5412 Statystyka matematyczna 2
  • MTH 5425 Teoria sygnałów stochastycznych

Program dla absolwentów innych dziedzin

Oczekuje się, że student przyjęty do tego programu będzie posiadał tytuł licencjata wydany przez instytucję akredytowaną regionalnie lub równoważny, z tytułem licencjata w dziedzinie inżynierii, matematyki lub nauk fizycznych oraz akademickim i / lub zawodowym dokumentem wskazującym na wysokie prawdopodobieństwo sukces w pracy magisterskiej. Kursy przygotowawcze wymagane do zapewnienia studentowi przygotowania niezbędnego do pomyślnego ukończenia studiów podyplomowych w dziedzinie inżynierii komputerowej są wymienione poniżej. W zależności od tła danej osoby mogą być również wymagane inne kursy (np. Równania różniczkowe i algebra liniowa). Biegłość w tych dziedzinach może zostać wykazana przez pomyślne ukończenie kursu lub zdanie egzaminu równoważnego. W miarę możliwości student zostanie powiadomiony o brakach w momencie akceptacji. Oprócz opisanych prac przygotowawczych należy spełnić wszystkie wymienione powyżej wymagania dotyczące stopnia magistra.

  • Projektowanie komputerów ECE 1552
  • Teoria obwodów ECE 2112 2
  • ECE 2551 Projektowanie oprogramowania / sprzętu
  • ECE 3111 Elektronika
  • Elektronika cyfrowa ECE 4112

Wymagane kredyty łącznie: 30

Perspektywy kariery

Bureau of Labor Statistics (BLS) Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych dostarcza informacji o różnych segmentach przemysłu informatycznego:

  • Przewiduje się, że zatrudnienie inżynierów elektryków i elektroników wzrośnie o 4% do 2022 r., Przy podobnym wzroście w przypadku inżynierów elektromechaników, ponieważ ci specjaliści nadal rozwijają i stosują nowe technologie w nowych zastosowaniach.
  • Przewiduje się, że zatrudnienie inżynierów sprzętu komputerowego wzrośnie o 7% do 2022 r. Inżynierowie oprogramowania odnotują wyższy wzrost, aż o 22%, ponieważ innowacje mają miejsce częściej w tworzeniu oprogramowania i aplikacji niż w sprzęcie komputerowym. Ponieważ technologie mobilne i bezprzewodowe nadal eksplodują, kariery w inżynierii komputerowej dla absolwentów zainteresowanych oprogramowaniem będą obfite.
  • Architekci sieci komputerowych również odczują hojny wzrost o 15% do 2022 roku, związany z ekspansją korporacyjnych sieci bezprzewodowych i mobilnych.

Dodatkowy wzrost zatrudnienia będzie również wynikał z wymagań związanych z cyberbezpieczeństwem, nowymi technologiami w prowadzeniu dokumentacji online, postępami w zakresie przetwarzania w chmurze oraz zmianami w systemach i procesach w branży finansowej.

Podręcznik perspektyw zawodowych zawiera informacje o karierze w inżynierii komputerowej, a także o setkach innych zawodów, w tym o wykształceniu podstawowym, ogólnym środowisku pracy i perspektywach zatrudnienia. Odwiedź stronę, aby otrzymać więcej informacji.

Ostatnia aktualizacja Sie 2020

Informacje o uczelni

Florida Institute of Technology is a private, coeducational, residential, research-intensive, doctoral-granting university located in the beautiful City of Melbourne on Florida’s sunny “Space Coast.” ... Czytaj więcej

Florida Institute of Technology is a private, coeducational, residential, research-intensive, doctoral-granting university located in the beautiful City of Melbourne on Florida’s sunny “Space Coast.” But who we are is so much more. We are a community of researchers, scholars, and learners hailing from all around the world. We are engineers, aviators, innovators, leaders, educators, athletes, and astronauts. We have the brains of rocket scientists and the hearts of Panthers. We are Florida Tech. Pokaż mniej