Magister finansów matematycznych

Głębokość matematyki nauczanej w naszym programie mgr matematyki finansowej powinna zapewnić ci umiejętności potrzebne do odniesienia sukcesu w sektorze finansowym. Umożliwi ci to także kontynuację kariery naukowej w zakresie analizy stochastycznej, matematyki finansowej i innych odpowiednich obszarów.

Nasz program mgr matematyki finansowej ma na celu dostarczenie ci silnych umiejętności matematycznych, technik obliczeniowych i zaplecza finansowego niezbędnych do pracy w sektorze finansowym. Może również otworzyć kariery w bankowości inwestycyjnej, funduszach hedgingowych, firmach ubezpieczeniowych i działach finansowych dużych korporacji.

Opierając się na wiedzy w naszym dziale nauk matematycznych , podejmiesz podstawowe moduły w analizie stochastycznej i teorii miary, a także wybierzesz moduły opcjonalne obejmujące szeroki zakres tematów, w tym finansowanie korporacyjne, analizę funkcjonalną i zarządzanie aktywami.

Ponadto, 14 tygodni po zakończeniu programu poświęconych jest indywidualnemu projektowi, który wypełnisz pod nadzorem swojego kierownika wydziału.

Jako student skorzystasz z naszego laboratorium komputerowego, które może pochwalić się wyspecjalizowanym zespołem IT, który pomoże Ci w rozwiązywaniu problemów komputerowych. Będziesz także mógł skorzystać z odnowionego oddziału naukowego Mathematical Sciences o wartości 4 milionów funtów, który ma obszerny obszar aktywności studenckiej i dedykowane zasoby najnowocześniejszych technologii.

Co wyróżnia ten program?

• Oparte na najnowszych badaniach i najlepszych praktykach

• Mieści się w odnowionym budynku Mathematics o wartości 4 milionów funtów

• 14-tygodniowy indywidualny projekt

• Laboratorium komputerowe z dedykowanym zespołem IT

Kto powinien uczyć się tego programu?

Matematyczne Finanse MSc jest skierowane do tych studentów, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności matematyczne, techniki obliczeniowe i znajomość finansów, aby doprowadzić do zatrudnienia w szeregu sektorów finansowych, takich jak banki inwestycyjne, fundusze hedgingowe, firmy ubezpieczeniowe i działy finansów dużych korporacji, gdzie matematyka odgrywa kluczową rolę.

Wymagania wstępne

Dyplom z wyróżnieniem (2: 1 lub wyższy) lub równoważne kwalifikacje za granicą w temacie o wysokiej zawartości matematycznej.

Wymagania języka angielskiego

Wszyscy kandydaci ubiegający się o przyjęcie na Uniwersytet Loughborough muszą posiadać kwalifikacje w języku angielskim, zanim zostaną dopuszczeni do kursu lub programu, niezależnie od tego, czy ich pierwszym językiem jest angielski, czy nie.

IELTS: ogólnie 6,5 z minimum 6,0 w każdym komponencie.

Co będziesz studiować

Nasz Magister Finansów Matematycznych ma na celu dostarczenie podyplomowego programu nauczania, który zapewnia solidne podstawy w podstawowych obszarach matematyki związanych z przemysłem i inspiruje Cię do spełnienia własnych aspiracji, zainteresowań i potrzeb edukacyjnych.

Moduły

Matematyka finansowa Mgr obejmuje szeroki zakres tematów; aby dać Ci smak, który rozszerzyliśmy o niektóre podstawowe moduły powiązane z tym programem i konkretne metody oceny związane z każdym modułem.

Obowiązkowe moduły

• Wprowadzenie do teorii miary i Martingales - 15 punktów

• Modele stochastyczne w finansach - 15 kredytów

• Rachunek stochastyczny i teoria cen stochastycznych - 15 kredytów

• Projekt badawczy (lato)

Opcjonalne moduły

• Programowanie i metody numeryczne - 15 punktów

• Regular and Chaotic Dynamics - 15 kredytów

• Ekonomia finansowa - 15 kredytów

• Analiza funkcjonalna - 15 kredytów

• Elementy PDE - 15 kredytów

• Grupy Lie i Lie Algebras - 15 kredytów

• Optymalizacja statyczna i dynamiczna - 15 kredytów

• Zarządzanie aktywami i instrumenty pochodne - 15 kredytów.

• Corporate Finance - 15 kredytów

Przyszłe perspektywy zawodowe

Magister finansów matematycznych może prowadzić do szerokiego zakresu zatrudnienia w branży, sektorach finansowych i placówkach badawczych. Może to również stanowić idealne tło dla studiów podyplomowych w zakresie analizy stochastycznej, teorii prawdopodobieństwa, finansów matematycznych i innych odpowiednich obszarów.