Magister finansów i analizy danych (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Prague, Czechy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 7000 / per year *
Termin składania wniosków
30 Apr 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Oct 2024
* na rok
Wstęp
- Czas trwania programu : 2 lata
- Język instrukcji : angielski
- Dyrektor Programowy : doc. dr hab. dr Józef Barunik ([email protected])
- Koordynatorzy programu : dr hab. dr František Čech ([email protected])
- Administracja rekrutacyjna : [email protected]
- Czesne : 6 000 EUR rocznie
- Obniżenie lub zwolnienie z opłaty : Wydział Nauk Społecznych oferuje zestaw stypendiów i obniżek opłat.
Ten dwuletni anglojęzyczny program studiów magisterskich ma na celu połączenie kluczowych obszarów finansów i analityki danych. Program przyjmuje oparte na danych podejście do analizy rynków finansowych i informacji organizacyjnych obejmujących kluczowe teoretyczne zasady finansów, modelowania finansowego i rynków finansowych, aby przygotować studentów do dynamicznej kariery w finansach, bankowości i wielu innych sektorach.
Program nauczania koncentruje się na nowoczesnych analizach statystycznych, modelowaniu danych, programowaniu, big data i technikach uczenia maszynowego. MFDA wyposaża studenta w gruntowne zrozumienie i zaawansowane umiejętności w zakresie finansów teoretycznych i stosowanych z naciskiem na obliczeniowe aspekty problemów. Absolwenci programu zdobędą umiejętności ilościowe, statystyczne i techniczne niezbędne dla nowoczesnych finansów oraz będą mieli wiedzę, aby samodzielnie definiować i twórczo rozwiązywać szeroki zakres problemów teoretycznych i praktycznych.
Kursy są prowadzone zarówno przez wykładowców Instytutu Studiów Ekonomicznych (IES), jak i zewnętrznych specjalistów z instytucji międzynarodowych, banków centralnych i branży finansowej. Wykładowcy kładą nacisk na szczegółową i zaawansowaną znajomość zarówno teorii finansowych, jak i stosowanych metod finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem obliczeniowych aspektów metod. W szczególności kursy obejmują analizę Big Data, nowoczesne podejścia do wyceny aktywów z wykorzystaniem nauki statystycznej, zrozumienie instrumentów finansowych, zaawansowaną ekonometrię, finanse behawioralne i analizę szeregów czasowych.
Rekrutacja
Galeria
Możliwości związane z karierą
Absolwenci programu Master in Finance and Data Analytics są kwalifikowani do zaawansowanych analiz ilościowych w zakresie analizy danych rynków finansowych z naciskiem na techniki modelowania statystycznego i przetwarzania Big Data. Koncentrując się na nowoczesnej analizie statystycznej, modelowaniu danych, programowaniu, big data i technikach uczenia maszynowego, program nauczania oferuje dogłębne zrozumienie i zaawansowane umiejętności w zakresie finansów teoretycznych i stosowanych, z naciskiem na aspekty obliczeniowe w finansach. Absolwenci zdobywają umiejętności ilościowe, statystyczne i techniczne niezbędne we współczesnych finansach oraz posiadają wiedzę pozwalającą samodzielnie definiować i twórczo rozwiązywać szeroki wachlarz teoretycznych i praktycznych problemów finansowych. Kursy w programie są skonstruowane zgodnie z programami studiów magisterskich na najlepszych uniwersytetach w UE, w tym znaczną część ekonometrii i analizy danych.