Magister etyki danych i sztucznej inteligencji

Nowy, interdyscyplinarny stopień w Edinburgh Futures Institute

Ten program zaspokaja pilne zapotrzebowanie na interdyscyplinarne umiejętności i wiedzę w zakresie etycznego projektowania, użytkowania i zarządzania sztuczną inteligencją i innymi technologiami intensywnie wykorzystującymi dane.

Obecnie wielu organizacjom i sektorom, które pracują ze sztuczną inteligencją (AI) i aplikacjami intensywnie wykorzystującymi dane, brakuje wyróżniającej się wiedzy specjalistycznej w swoich pracownikach technicznych i odpowiedzialnych za politykę/zarządzanie, potrzebnych do spełnienia etycznych wymagań społeczeństwa dotyczących odpowiedzialnego korzystania z technologii, co w coraz większym stopniu wykracza poza zwykłą zgodność z prawem .

W obliczu rosnących oczekiwań społecznych i wymagań regulacyjnych, aby nowe technologie były stosowane nie tylko prawnie, ale i etycznie, wszystkie sektory wymagają wykwalifikowanych absolwentów uzbrojonych w umiejętności krytyczne, kreatywne i wyższego rzędu w zakresie danych. Absolwenci tego programu pomogą swoim przyszłym pracodawcom poruszać się po złożonych nowych systemach technicznych i rolach z przejrzystością, odpowiedzialnością, uczciwością, sprawiedliwością i poszanowaniem praw jednostki i praw człowieka oraz w sposób zgodny z rzeczywistymi potrzebami ludzkimi i społecznymi.

Nasz interdyscyplinarny stopień został zaprojektowany z wiodącą na świecie wiedzą akademicką Uniwersytetu w Edynburgu w tej dziedzinie, opierając się na filozofii, prawie, informatyce oraz badaniach nad innowacjami naukowymi i technologicznymi (STIS). Wykorzystuje siłę badawczą i misję Centrum Futures Institute for Technomoral Futures, które promuje zrównoważone, sprawiedliwe i etyczne wyniki w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i technologii opartej na danych.

Będziesz:

• Zbuduj złożone umiejętności poznawcze i umiejętności współpracy potrzebne do zdobycia wiedzy i kompetencji w zakresie odpowiedzialnych i etycznych danych oraz rozwoju, użytkowania i zarządzania sztuczną inteligencją.
• Rozwijaj zrozumienie wartości, zasad i praktyk etycznych, prawnych, politycznych i projektowych, które umożliwiają odpowiedzialne korzystanie z danych i sztucznej inteligencji.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie w pracy i komunikowaniu się na temat sztucznej inteligencji i etyki danych z innymi zainteresowanymi stronami i praktykami z różnych sektorów, dyscyplin i opinii publicznej.

Studenci dowiedzą się, w jaki sposób normy i zasady etyczne odwzorowują charakterystyczne techniczne afordancje sztucznej inteligencji i nauki o danych; jak etyka przecina się z innymi formami zarządzania technologią, takimi jak prawo, polityka, projektowanie i standardy zawodowe; oraz w jaki sposób etyka odnosi się do szerszych politycznych i kulturowych kontestacji władzy i wpływów algorytmicznych, korporacyjnych i państwowych.

Studia podyplomowe w Edinburgh Futures Institute

Ten program jest częścią połączonego portfolio studiów podyplomowych w Edinburgh Futures Institute (EFI). EFI wspiera interdyscyplinarne nauczanie, uczenie się i badania skoncentrowane na złożonych globalnych i społecznych wyzwaniach.

Wszystkie nasze programy są prowadzone przez ekspertów akademickich z wielu różnych dziedzin. Jako student EFI rozwiniesz kreatywne, krytyczne i oparte na danych myślenie, które przekracza tradycyjne granice dyscyplinarne. Będziesz mieć przestrzeń do głębokiego zastanowienia się nad kwestiami związanymi z własnymi pasjami i celami zawodowymi oraz opracujesz projekt w oparciu o problem, który Cię interesuje.

Oprócz wiedzy specyficznej dla twojego obszaru studiów, studia w EFI zapewnią ci umiejętności i zrozumienie, których potrzebujesz, aby stać się kreatywnym, pewnym siebie i krytycznym obywatelem w szybko zmieniającym się świecie. Będą to:

• podstawowe umiejętności związane z danymi
• etyka danych
• umiejętność kwestionowania zagadnień o zasięgu globalnym
• kreatywne i analityczne podejście do wiedzy, które są niezbędne do budowania lepszej przyszłości

Możesz do nas dołączyć niezależnie od tego, czy posiadasz już umiejętności w zakresie wykorzystywania i wykorzystywania danych cyfrowych.

Studenci biorący udział w tym programie uczą się:

• Portfolio kursów „wspólnego rdzenia” (40 punktów), które uczą podstawowych umiejętności krytycznych i praktycznych dotyczących danych, metod dociekania, zdolności etycznych i kreatywnych potrzebnych do wspierania studiów opartych na programie.
• Kursy podstawowe (20 punktów) specyficzne dla Twojego programu.
• Projekt (w formie kursu „Integracja i planowanie projektów” z 20 punktami oraz projektu końcowego z 40 punktami).
• Szeroki wybór krótkich kursów opcjonalnych z 10 punktami (60 punktów), z których co najmniej dwa muszą dotyczyć tematów związanych z Twoim programem, z możliwością studiowania w całym portfolio EFI.

Kursy podstawowe

W ramach swojego programu będziesz brać udział w następujących kursach podstawowych:

• Etyka danych jako praktyka
• Etyka, prawo i zarządzanie danymi i sztuczną inteligencją

Będziesz także brać udział w następujących 10 kursach podstawowych, które są obowiązkowe dla studentów Edinburgh Futures Institute we wszystkich programach:

• Interdyscyplinarna przyszłość
• Wgląd w dane lub remiks tekstu (wybierz jeden)
• Przyszłość danych etycznych
• Reprezentowanie danych lub budowanie najbliższej przyszłości (wybierz jedną)

Na wszystkich tych wspólnych kursach podstawowych będziesz pracować w interdyscyplinarnych zespołach ze studentami z innych obszarów programu. Nauczysz się gromadzić, zarządzać i analizować obliczeniowe zbiory danych oraz wykorzystywać nowe metodologie do mapowania i projektowania przyszłości. Poznasz także podstawy etyki danych oraz sposoby wykorzystania umiejętności kreatywnych w analizie i reprezentacji zapytań jakościowych i opartych na danych.

Kursy opcjonalne

Edinburgh Futures Institute oferuje szeroką gamę około 40-50 kursów fakultatywnych prowadzonych przez kadrę akademicką z wielu dziedzin, w tym około sześciu do ośmiu kursów na tematy związane z Twoim programem. Dokładne kursy będą się różnić z roku na rok – w latach 2023–24 kursy powiązane z Twoim programem mogą obejmować:

• Demokracja, prawa i praworządność w społeczeństwie opartym na danych
• Translacyjna sztuczna inteligencja i etyka danych
• Błędy algorytmiczne, uczciwość i sprawiedliwość
• Etyka robotyki i systemów autonomicznych

Kursy fakultatywne z szerszego portfolio będą obejmować szereg tematów i tematów, takich jak:

• Krytyczne spojrzenie na to, jak nowe technologie zmieniają społeczeństwo
• Umiejętności w zakresie danych, programowania i badań, które rozwijają umiejętności nauczane we wspólnym rdzeniu EFI
• Jak nowe i szybko zmieniające się technologie i źródła danych zmieniają przyszłość demokracji
• Jak może wyglądać przyszłość edukacji
• Jak narracje wpływają na sposób, w jaki rozumiemy świat
• Łączenie projektowania usług i zarządzania usługami w celu wprowadzenia zmian w społeczeństwie opartym na danych
• Aktualne wyzwania i przyszłość branż kreatywnych

Projekt

W końcowym projekcie będziesz mógł dogłębnie zastosować swoją wiedzę w dziedzinie, problemie lub trosce, która Cię motywuje. Może ono opierać się na Twoich osobistych lub zawodowych zainteresowaniach, określonych przez Twojego pracodawcę, być sponsorowane przez jednego z partnerów branżowych, rządowych lub społecznych EFI lub być powiązane z jednym z naszych programów badawczych. Możesz przesłać końcowy raport z projektu w formie pisemnej lub połączyć tekst z innymi formami, jeśli to konieczne – na przykład wideo, wizualizacją, artefaktem cyfrowym, performansem, kodem. Wstępnie określisz temat projektu stosunkowo wcześnie w programie i będziesz pracować nad nim równolegle z nauczanymi kursami. Oczekujemy, że projekty będą miały podejście interdyscyplinarne, które łączy się z kreatywnym, zorientowanym na dane i przyszłościowym charakterem rdzenia EFI.

Możliwość pracy w niepełnym i pełnym wymiarze godzin

Studenci studiów stacjonarnych objętych programem biorą udział w tych kursach w ciągu jednego roku. Studenci studiów niestacjonarnych uczęszczają na te same zajęcia, co studenci studiów stacjonarnych, przez dwa lub trzy lata:

• W wersji dwuletniej studenci zdobywają 80 punktów z przedmiotów w pierwszym roku i 100 punktów (w tym projekt) w drugim roku.
• W przypadku wersji trzyletnich studenci zdobywają 120 punktów za zajęcia w pierwszym i drugim roku (do 80 punktów rocznie w każdym roku), a następnie przystępują do projektu (60 punktów) w trzecim roku.

Studenci mogą również kształcić się w celu uzyskania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych lub dyplomu studiów podyplomowych:

• Studenci mają dwa lata na podjęcie studiów podyplomowych, biorąc udział w tych samych zajęciach, co studenci studiów magisterskich, ale nie w ramach projektu. Zdobędą łącznie 120 punktów z kursów – od 40 do 80 w każdym roku.
• Studenci mają rok na podjęcie studiów podyplomowych, zdobywając 60 punktów z kursów, w tym od 10 do 40 punktów z kursów „wspólnego rdzenia” EFI, od 20 do 50 punktów z kursów specyficznych dla programu (kursy podstawowe programu lub kursy fakultatywne ) i do 30 punktów z szerszego pakietu kursów opcjonalnych EFI.

Po pomyślnym ukończeniu tego programu będziesz w stanie wykazać się wiedzą i krytycznym zrozumieniem:

• Aktualne wyzwania dotyczące etycznego projektowania i wykorzystania technologii wymagających dużej ilości danych i sztucznej inteligencji.
• Wspólne zasady, praktyki i metody etyki stosowanej oraz ich związek z narzędziami zarządzania technologią, takimi jak prawo, polityka i projektowanie.
• Jak identyfikować, analizować, proponować i oceniać szereg interwencji w zakresie projektowania i zarządzania, które mogą dostosować sztuczną inteligencję i narzędzia intensywnie korzystające z danych do norm etycznych.
• Jak przetłumaczyć i jasno artykułować koncepcje i ramy etyczne dla wielu odbiorców i w różnych domenach zastosowań danych/sztucznej inteligencji.
• Jak przewodzić i współpracować z innymi, aby opracować jasne, dostępne i praktyczne wytyczne i narzędzia do etycznego projektowania i zarządzania sztuczną inteligencją i technologiami intensywnie korzystającymi z danych.

Program ten ma potencjał wypełnienia znacznej luki w kwalifikacjach na istniejącym rynku pracy, która jest coraz częściej rozpoznawana przez instytucje; mianowicie zapotrzebowanie na umiejętności w zakresie etycznego projektowania, rozwoju i zarządzania pojawiającą się sztuczną inteligencją i technologiami intensywnie wykorzystującymi dane. Wiele organizacji ma trudności z zarządzaniem ryzykiem etycznym związanym z tymi technologiami, co wymaga nowej wiedzy specjalistycznej i umiejętności wykraczających poza zgodność z prawem lub zarządzanie ryzykiem biznesowym w konwencjonalnym znaczeniu.

W zależności od innych umiejętności (na przykład w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego, zdrowia, finansów, prawa, polityki lub biznesu) studenci, którzy zdobyli ten stopień, prawdopodobnie znajdą szersze możliwości kariery w sektorze publicznym, prywatnym i trzecim, w obszarach takie jak polityka, zgodność, prywatność, zaufanie i bezpieczeństwo, usługi i bezpieczeństwo informacyjne, odpowiedzialne innowacje, zarządzanie produktami, nadzór regulacyjny oraz badania i rzecznictwo non-profit.