Magister cyfrowej analizy tekstu (MA)

Cyfrowy tekst jest wszechobecny we współczesnym społeczeństwie. Nowoczesna technologia obliczeniowa umożliwia ekscytujące zastosowania zarówno w badaniach naukowych, jak iw przemyśle. W tym Master of Digital Text Analysis zdobędziesz wszystkie umiejętności krytyczne i obliczeniowe, których oczekuje się obecnie od ekspertów w dziedzinie cyfrowej analizy tekstu.

Program nauczania jest wyjątkowy pod względem nacisku na podejście do języka i tekstu z dużą ilością danych z perspektywy humanistycznej. Zaczynając od zera, moduły obejmują szeroką gamę technologii tekstowych, począwszy od:

• od sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe)
• nad nauką o danych (statystyka)
• do przetwarzania języka naturalnego (lingwistyka komputerowa)

Ten ambitny program ma na celu przygotowanie następnej generacji wysoce samodzielnych, świadomych kulturowo ekspertów w dziedzinie analizy tekstu, którzy mają duże szanse na zatrudnienie w różnych kontekstach badawczych w środowisku akademickim i przemyśle, w tym w sektorze kultury.

Zapewnienie jakości

W University of Antwerp dbamy o jakość naszych programów. Każdy program przechodzi sześcioletni cykl zapewniania jakości.

Pewien przegląd w klasie 6 kończy ten cykl. Program studiów prowadzi autorefleksję, dyskusje z ekspertami wewnętrznymi i zewnętrznymi oraz z niezależnym studentem.

W dniach 14 i 15 listopada 2018 r. zespół recenzentów odwiedził mgr lingwistyki i postanowił potwierdzić swoje zaufanie do programu.

Najważniejsze wnioski z przeglądu

Wykładowcy krytycznie odnoszą się do ciągłego doskonalenia programu i jego pozycji na rynku szkolnictwa wyższego. Program studiów w jak największym stopniu stymuluje studentów do podążania za swoimi zainteresowaniami. Dlatego w momencie recenzowania na studiach magisterskich lingwistyki oferowane były trzy opcje specjalizacji: (1) używany język (2) psycholingwistyka komputerowa oraz (3) cyfrowa analiza tekstu. W tej ostatniej opcji budowany jest pomost między językoznawstwem a literaturoznawstwem.

Ten ważny nowy rozwój digitalizacji jest bardzo potrzebny w programie, częściowo dzięki wykładowcom, którzy są czołowymi ekspertami w dziedzinie digitalizacji w literaturoznawstwie i językoznawstwie.

Zespół recenzentów stwierdza, że prace magisterskie są na dobrym poziomie. Wszyscy studenci studiów magisterskich na kierunku językoznawstwo mogą odbyć staż zawodowy lub naukowy. Master of Linguistics wyróżnia się szczególnie silną orientacją badawczą, co jest ważne przy rekrutacji doktorantów.

Komisja ds. Edukacji będzie dalej wzmacniać umiędzynarodowienie programu poprzez rozwijanie strukturalnych partnerstw międzynarodowych i usuwanie barier w wymianie, takich jak ciężar formalności administracyjnych i uzyskiwanie ekwiwalentów za kursy odbywane za granicą. Komisja ds. Edukacji wdraża również nauczanie mieszane. Chociaż studenci są formalnie reprezentowani w radach i komisjach, program studiów ma na celu dalsze wzmacnianie uczestnictwa i komunikacji ze studentami. Za radą zespołu recenzentów komisja ds. edukacji krytycznie przeanalizuje, w jaki sposób specjalizacje w mówionym języku niderlandzkim Master taa- en letterkunde odnoszą się do opcji specjalizacji w Master Linguistics. Zbadane zostanie, w jakim stopniu jest sensowne i użyteczne, aby zarówno studia magisterskie, jak i podobne opcje były nadal oferowane obok siebie. Ze względu na rosnącą liczbę uczniów komisja ds. edukacji rozważy utworzenie programu nauczania języka angielskiego.

Co to jest cyfrowa analiza tekstu?

Rozpoczynając od podstaw, program nauczania obejmuje szeroki wachlarz technologii tekstowych.

• Natural Language Processing: Technologie z lingwistyki obliczeniowej są obecnie kluczowe w cyfrowej analizie tekstu. Moduł ten oferuje obszerne wprowadzenie do nowoczesnych rurociągów w Natural Language Processing. Wspólnie pracujemy nad praktycznymi zastosowaniami na danych tekstowych, a także nad rozwiązaniami dla wielu wyzwań, które pozostają otwarte w tej dziedzinie.
• Data Science: Pracodawcy w środowisku akademickim i przemyśle coraz częściej oczekują, że naukowcy zajmujący się danymi będą w stanie szybko wydobyć istotne spostrzeżenia z dużych zbiorów dokumentów. W tym module koncentrujemy się na eksploracyjnej analizie danych i praktycznej wizualizacji danych, obejmującej wymagające, rzeczywiste zestawy danych.
• Machine Learning: Deep learning zajmuje ważne miejsce w tym programie, jako kluczowy element współczesnej sztucznej inteligencji. Moduły koncentrujące się na sieciach neuronowych są uzupełnione o szeroki i dogłębny przegląd uznanych, alternatywnych metod z uczenia maszynowego.

Bootcamp

Unikalną cechą tego programu nauczania jest obowiązkowy programowy boot camp na początku pierwszego semestru. Ten 3-tygodniowy kurs nie przyjmuje żadnych założeń co do biegłości uczniów w kodowaniu i zapewni bezsensowne wprowadzenie do nowoczesnego programowania komputerowego i szerszego ekosystemu naukowego w informatyce.

Hands-on

Przede wszystkim ten magister dostarcza program edukacyjny zorientowany na praktykę, na przykład poprzez pracę magisterską opartą na projekcie i możliwość odbycia zewnętrznego stażu z jednym z naszych wielu interesariuszy w środowisku akademickim lub przemyśle. Oprócz tego, studenci mogą wybierać z różnorodnej gamy modułów obieralnych z działów literatury i lingwistyki.

University of Antwerp osiąga bardzo dobre wyniki w Young University Rankings, zajmując 5. miejsce w rankingu Times Higher Education Millennials 2020, 7. miejsce w rankingu Times Higher Education 250 under 50 2022 oraz 20. miejsce w QS 50 under 50 2021. W skali globalnej uczelnia zajmuje 131. miejsce w rankingu Times Higher Education 2023 i 280. w światowym rankingu QS 2023.

Zapraszamy do przeczytania więcej na naszej stronie:

Koncentracja tego mistrza przypomina koncentrację mistrza badań i zapewni ambitnych, dobrze wykwalifikowanych studentów, którzy są doskonale wyposażeni do ścieżki doktoranckiej, na przykład w humanistyce obliczeniowej lub dziedzinach pokrewnych. Wielu studentów podejmie karierę jako badacz/naukowiec zajmujący się danymi w branży (technologicznej), gdzie będą pracować nad analizą wszelkiego rodzaju danych tekstowych, takich jak dane klientów, prawdopodobnie w kontekście tłumaczenia maszynowego, systemów dialogu lub silników rekomendacji.

Wreszcie, oczekujemy, że wielu naszych studentów znajdzie szansę w sektorze kulturalnym lub GLAM (galerie, biblioteki, archiwa, muzea), gdzie poszukiwani są pracownicy łączący pasję do technologii komputerowej i kultury.