Program

Big Data Analytics zapewnia dogłębne zrozumienie, jak korzystać z danych w celu tworzenia spostrzeżeń. Ten program studiów magisterskich jest zorganizowany w taki sposób, abyś szybko zdobył szeroką wiedzę na temat podstawowych koncepcji analizy dużych zbiorów danych: modelowania opisowego i predykcyjnego oraz budowy potoków uczenia maszynowego. Program podkreśla znaczenie zrozumienia, jak budować rozwiązania analityczne z kodem na poziomie produkcyjnym.

Podejmuj wyzwania w prawdziwym świecie

Jako student będziesz zaangażowany w projekty związane z rzeczywistymi problemami, które zawierają elementy zarówno pracy grupowej, jak i indywidualnych osiągnięć. Koncentracja na rzeczywistych wyzwaniach kładzie nacisk na przełomowe rozwiązywanie problemów poprzez rozwój usług analitycznych. Komunikacja i wiedza biznesowa są podkreślane poprzez wizualne opowiadanie historii i tworzenie wartości.

Środowisko zorientowane na badania

Nasze badania obejmują szeroki zakres zainteresowań analityką i uczeniem maszynowym, z których jako student możesz skorzystać, realizując własne aplikacje domenowe. Obejmują one wykrywanie złośliwego oprogramowania, analizę tekstu (np klasyfikacja treści), wykrywanie włamań do sieci, Internet rzeczy, rozpoznawanie obiektów na obrazach i wideo oraz analityka finansowa.

Wyspecjalizuj się według własnych zainteresowań

Projekt pracy magisterskiej (30 ECTS) składa się z projektu rozwojowego lub badawczego dla klienta (np pracodawcą) lub współpracę z naukowcami Arcada , po której następuje praca dyplomowa. Natychmiast zaczynasz pracować nad swoim projektem dyplomowym i możesz wykazać się umiejętnością systematycznego wykonywania projektu z praktycznie zastosowanym problemem jako punktem wyjścia. W oparciu o potrzeby rozwojowe klienta/badacza opracowujesz następnie projekt pracy dyplomowej w ścisłej współpracy ze swoim przełożonym i osobą kontaktową w firmie zlecającej.

Odwiedź nasz przewodnik po studiach Start, aby zobaczyć programy nauczania tego programu.

Absolwenci będą mogli pracować z szerokim zakresem zadań w różnych branżach. Stanowiska obejmują stanowiska rozwojowe, badawcze, analityczne i kierownicze, np.:

• Programista analityki Big Data
• Menedżer analityki dużych zbiorów danych
• Inżynier danych
• Inżynier uczenia maszynowego
• Naukowiec ds. danych
• Główny/starszy programista
• Szef analityki
• Dyrektor ds. Technologii (CTO)
• Starszy analityk
• Konsultant