Magister analizy danych i sztucznej inteligencji
Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Košice, Słowacja
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 3000 / per year
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Program studiów Analiza danych i sztuczna inteligencja to interdyscyplinarny program studiów, który w zrównoważony sposób łączy wiedzę z zakresu matematyki i informatyki. Interdyscyplinarność daje absolwentom większe możliwości w doborze kontynuacyjnych programów studiów lub w praktyce.
Dlaczego u nas studiować?
- Nowatorskie programy studiów. Oferujemy nowatorski program studiów Analiza danych i sztuczna inteligencja.
- Nowe laboratoria. Skorzystaj z Laboratorium Cyberbezpieczeństwa, Laboratorium komputerowej wizji z wirtualną rzeczywistością, Laboratorium Internetu Rzeczy, Laboratorium Inteligentnej Analizy Danych i kilku innych laboratoriów w naszym Uniwersyteckim Parku Naukowym.
- Tradycja. Instytut Informatyki ma ponad trzydziestoletnią tradycję i wieloletnie doświadczenie w nauczaniu informatyki.
- Rodzinna atmosfera. Na naszej uczelni każdy student jest indywidualnością, do której możemy się zwrócić indywidualnie i indywidualnie rozwiązać ewentualne problemy. Wspieramy kilka wydarzeń skierowanych wyłącznie do studentów.
- Najnowsze badania znajdują odzwierciedlenie w programach studiów. Naukowcy specjalizują się w wiodących dziedzinach badań i włączają aktualną wiedzę do programów nauczania. Programowanie, analiza danych, uczenie maszynowe, inżynieria oprogramowania, bezpieczeństwo komputerowe, sieci neuronowe i wiele innych dziedzin są od razu prezentowane studentom na seminariach i wykładach.
- Współpraca z praktyką. Region Koszycki przeżywa boom w zakresie technologii informatycznych i jest siedzibą kilku wiodących firm. Współpraca z nimi odbywa się na kilku płaszczyznach – albo w postaci tematów bezpośrednio realizowanych przez firmy, udziału w Koszyckiej Dolinie IT, albo w różnych działaniach, które te firmy wspierają.
Plan studiów
I rok studiów
- Algorytmy kombinatoryczne, Procesy losowe, Wielowymiarowe metody statystyczne – świat wymaga modelowania i właściwego zrozumienia
- Seminarium z zarządzania danymi – przyjrzymy się realnym praktycznym problemom we współpracy z partnerami
- Złożoność obliczeniowa, organizacja i przetwarzanie danych, systemy równoległe i rozproszone – nawet dzisiejsze możliwości obliczeniowe nie wystarczają na wszystkie rodzaje problemów, a wtedy „musi nadejść ludzki rozum”
- Uczenie maszynowe – Dziś nie można sobie wyobrazić autonomicznych i eksperckich systemów bez uczenia maszynowego
II rok studiów
- Sieci neuronowe – głębokie sieci neuronowe świętują sukces za sukcesem i każdy analityk danych musi je kontrolować
- Obliczenia klasyczne i kwantowe – komputery kwantowe nie są już utopijnym marzeniem, a nasi absolwenci idą z duchem czasu
- Algorytmy aproksymacyjne i probabilistyczne – narzędzia do rozwiązywania różnych problemów to za mało
Seminarium z zarządzania danymi – przyjrzymy się realnym praktycznym problemom we współpracy z partnerami - A ponadto mamy ofertę innych przedmiotów z różnych dziedzin nauki (nie tylko na naszym wydziale), dzięki którym student może stworzyć indywidualny profil.
A jeśli wie coś innego lub robi to inaczej, to stworzymy mu warunki do odbycia części studiów poza macierzystym kierunkiem.