Magister analizy biznesowej i systemów Big Data
HSE University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Moscow, Rosja
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
RUB 400 000 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* 200 000 - 400 000 RUB / rok
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
(Wcześniej - program magisterski „Big Data Systems”)
Termin `` Big Data '' jest używany do opisania zjawiska szybko rosnącej ilości informacji o działaniach we wszystkich obszarach współczesnego społeczeństwa, ewoluujących możliwości technologicznych do analizy tych ogromnych ilości danych oraz potencjalnych perspektyw efektywnego wykorzystania wyników tego analizy w celu prognozowania i trafnych decyzji administracyjnych.
Celem anglojęzycznego programu Business Analytics and Big Data Systems w HSE jest wyszkolenie specjalistów zdolnych do oceny wpływu technologii big data na działalność firm; opracowywanie nowych modeli korporacyjnej infrastruktury informatycznej z wykorzystaniem technologii big data; nadzór nad wdrażaniem narzędzi i rozwiązań analitycznych do zarządzania big data; ocena efektywności takich projektów i zarządzanie danymi firm.
Galeria
Rekrutacja
Program
Co będę studiować?
Nauka na miejscu jest oferowana w budynku Shabolovka HSE (26 Shabolovka Ulitsa, Moskwa, Rosja). Zajęcia odbywają się wieczorami (od 18:10 do 21:00) w dni robocze oraz w ciągu dnia w soboty, co pozwala naszym studentom na efektywne łączenie pracy i nauki. Instrukcja jest w całości w języku angielskim.
Kursy są prowadzone przez wiodących HSE i ekspertów wizytujących. Wszyscy nauczyciele mają doświadczenie w skutecznym nauczaniu w języku angielskim.
Program nauczania składa się z przedmiotów podstawowych i przedmiotów do wyboru, które mogą być wybrane w oparciu o indywidualne kompetencje wyjściowe studenta i zadowolenie z wymagań wstępnych. Przedmioty z innych programów magisterskich (nauczanych w języku angielskim) mogą być również uwzględnione w indywidualnym programie nauczania.
Kursy podstawowe
- Modelowanie ekonomiczne i matematyczne
- Perfekcja architektury korporacyjnej
- Metody i narzędzia do intelektualnej analizy Big Data
- Strategiczne zarządzanie innowacjami
- Analiza systemu i projektowanie organizacji
Electives
- Zaawansowane zarządzanie danymi
- Zastosowany blockchain w nowoczesnej architekturze korporacyjnej
- Applied Machine Learning
- Analityka marketingowa oparta na Big Data
- Gromadzenie, przechowywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych w heterogenicznych rozproszonych sieciach komputerowych
- Rozwój i wdrażanie systemów Big Data
- Technologie chmurowe
- Analiza i wizualizacja danych dla biznesu
- Platformy Cyfrowe i Ekosystemy Współczesnego Biznesu
- Zarządzanie wiedzą
- Przywództwo i zarządzanie zespołem projektowym
- Gromadzenie i analiza danych produkcyjnych
- Sieci neuronowe i głębokie uczenie się
- Modelowanie predykcyjne
- Teoretyczne podstawy przetwarzania rozproszonych informacji w systemach Big Data
Program obejmuje również następujące kursy pomostowe: Analiza dla systemów biznesowych, Nauka o danych dla innowacji w biznesie oraz Python dla Nauk o danych i AI.
Wreszcie, głównym celem programu jest rozwój kompetencji badawczych i praktycznych umiejętności zawodowych.
Możliwości związane z karierą
Absolwenci programu to wielofunkcyjni profesjonaliści, którzy są w stanie skutecznie wykorzystywać technologie cyfrowe nowej generacji, aby skutecznie wydobywać różnorodne dane i wykorzystywać je do opracowywania nowych produktów i usług. Absolwenci rozumieją również techniczne aspekty systemów Big Data; umie posługiwać się narzędziami technicznymi oraz metodami gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych; oraz posiadać umiejętności przywódcze i zarządzania zespołem wymagane do zarządzania zmianami w organizacjach.
Absolwenci naszego programu są w stanie stać się organizatorami i liderami cyfrowych transformacji firm oraz orędownikami kultury opartej na danych i strategii zarządzania. W związku z tym cieszą się dużym zainteresowaniem w rosyjskich i międzynarodowych organizacjach, które praktykują przechowywanie i wykorzystywanie dużych zbiorów danych. Są również dobrze przygotowani na możliwości w organizacjach, które są zainteresowane efektywną transformacją cyfrową swoich procesów biznesowych w oparciu o technologie big data.
Nasi absolwenci mają również możliwość kontynuowania studiów na poziomie doktoranckim w HSE University , a także na studiach doktoranckich. programy uczelni międzynarodowych.
O szkole
pytania
Podobne kursy
M.S. z Analityki Biznesowej
- Tampa, Stany Zjednoczone
Master of Science in Business Analytics
- Wisconsin Township, Stany Zjednoczone
M.S. w Analytics
- Dubai, Zjednoczone Emiraty Arabskie