Magister analityki danych i ekonomii biznesu
Lund University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Lund, Szwecja
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Pełny etat
Czesne
SEK 120 000 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* dla obywateli spoza UE/EOG. Nie ma opłat za naukę dla obywateli UE/EOG i Szwajcarii
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Przegląd programu
Czy zauważyłeś, jak Netflix i YouTube wysyłają Ci sugestie na podstawie Twoich wcześniejszych opinii lub jak Spotify tworzy sugestie na podstawie tego, czego słuchałeś w przeszłości, lub jak Amazon pokazuje podobne produkty, które mogą Cię zainteresować na podstawie poprzednich zakupów, lub w jaki sposób reklamy wyświetlane na Twojej stronie na Facebooku są powiązane z tym, co kupiłeś lub oglądałeś online?
Są to firmy znane z wykorzystywania „big danych” i analiz do przewidywania i sterowania zachowaniem klientów. Ale prawda jest taka, że obecnie większość organizacji jest w dużym stopniu uzależniona od big data. A im więcej firm danych gromadzi, tym ważniejsza dla organizacji staje się możliwość wykorzystania informacji dostarczanych przez ich dane i strategicznego ich wykorzystania w celu usprawnienia swoich operacji. Rozwój ten spowodował ogromne zapotrzebowanie na uzdolnione technicznie osoby, które mogą wykorzystać analitykę do przekształcenia dużych zbiorów danych w cenne informacje biznesowe.
W szczególności organizacje poszukują utalentowanych analitycznie osób z umiejętnościami statystycznymi i programistycznymi, które rozumieją również kontekst biznesowo-gospodarczy, w którym będą pracować, a także odpowiednie prawne i etyczne granice tej pracy. Celem magistra analityki danych i ekonomii biznesu jest zaspokojenie tego zapotrzebowania na rynku pracy.
Program jest multidyscyplinarny i ma na celu rozwiązywanie problemów biznesowych poprzez integrację statystyki, ekonomii, biznesu, informatyki i prawa.
Jako student nauczysz się, jak pisać własny kod komputerowy, jak zarządzać danymi, jak korzystać z narzędzi statystycznego uczenia maszynowego w celu eksploracji i wyprowadzania ukrytych wzorców z danych oraz jak włączać uzyskane wyniki do podejmowania strategicznych decyzji .
Dowiesz się również o odpowiednich przepisach dotyczących danych i dlaczego ważne jest zapewnienie zgodności z przepisami podczas pracy z danymi wrażliwymi.
Rozwiniesz swoje umiejętności komunikacji i współpracy. Dowiesz się nie tylko, jak operować liczbami i wyciągać wnioski, ale także jak jasno komunikować swoje wyniki zarówno technikom danych, jak i menedżerom biznesowym.
Program zapewnia rygorystyczne, praktyczne szkolenie i odbywa się to poprzez staranne połączenie wykładów, seminariów, zadań, laboratoriów komputerowych i samokształcenia.
Szkolenie jest prowadzone pod nadzorem wielu starannie wyselekcjonowanych badaczy z wydziałów Szkoły, którzy ściśle współpracują z firmami partnerskimi i instytucjami w zakresie analityki danych w celu maksymalizacji znaczenia programu dla pracodawców.
Program
Struktura programu
Ten jednoroczny stopień magistra składa się z 60 punktów. Rok podzielony jest na dwa semestry po 30 punktów.
Semestr 1:
Okres 1
- Programowanie w R (3.5 punktów)
- Wizualizacja danych (4 kredyty)
- Uczenie maszynowe z perspektywy regresji (7,5 punktów)
Okres 2
- Prawne aspekty analityki danych (4 kredyty)
- Praca z bazami danych, (3,5 pkt.)
- Zaawansowane uczenie maszynowe (7,5 punktów)
Semestr 2:
Okres 3
- Zarządzanie strategiczne oparte na analityce (7,5 punktów)
- Wybór (7,5 punktów)
Okres 4
- Praca magisterska (15 punktów)
Możliwości związane z karierą
Perspektywy kariery
Przekształcanie danych w spostrzeżenia, które mogą usprawnić podejmowanie decyzji, jest kluczowym wyzwaniem dla firm każdej wielkości, we wszystkich branżach.
Niezależnie od tego, czy chodzi o branżę turystyczną, technologię, handel detaliczny, opiekę zdrowotną, produkcję, doradztwo, bankowość, finanse czy ubezpieczenia, dane generowane w wyniku interakcji rynkowych są wykorzystywane do określania i wpływania na trendy oraz zdobywania przewagi konkurencyjnej nad innymi graczami w danej dziedzinie. Firmy poszukują więc ekspertów, którzy posiadają umiejętność wykorzystania danych do podejmowania świadomych decyzji strategicznych. Podobnie jest w rządzie. Możliwość minimalizacji kosztów przy jednoczesnym zapewnieniu lepszych usług dla obywateli wymaga jak najlepszego wykorzystania dostępnych informacji.
Absolwenci MSc in Data Analytics i Business Economics mają przewagę konkurencyjną, ponieważ organizacje szukają osób, które są nie tylko biegłe w języku danych, ale także rozumieją, jak zastosować te dane w kontekście biznesowo-ekonomicznym. Ten wielowarstwowy zestaw umiejętności umożliwia im skuteczną komunikację z klientami, programistami, menedżerami, naukowcami zajmującymi się danymi oraz decydentami w celu podejmowania strategicznych decyzji.
O szkole
pytania
Podobne kursy
Magister przedsiębiorczości i innowacji
- Madrid, Hiszpania
Magister ekonomii
- Lincoln, Wielka Brytania
MSc in Economics
- Aarhus, Dania