Magister analityki Big Data i sztucznej inteligencji

Korzyści z programu

• Umiejętności w zakresie informatyki, informatyki lub informatyki nie są obowiązkowe, do tego programu mogą zapisać się licencjat z matematyki, ekonomii i zarządzania .
• Program jest prowadzony w języku angielskim w międzynarodowym środowisku i umożliwia studentom zdobycie umiejętności komunikacji międzykulturowej, cennych dla międzynarodowego rynku pracy.
• Nasi studenci mają możliwość odbycia semestralnego lub roku akademickiego praktyki w jednej z naszych zagranicznych uczelni partnerskich .
• Studenci mogą wybierać przedmioty do wyboru spośród różnych kursów, takich jak programowanie komputerowe, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, 1C: platforma korporacyjna, marketing cyfrowy i inne.
• Studenci w okresie kształcenia mają możliwość pracy nad interdyscyplinarnymi projektami Big Data oraz angażowania się w badania związane z integracją danych w dużych przedsiębiorstwach.
• Dodatkowo studenci mają możliwość skorzystania z partnerskich programów szkoleniowych, takich jak Microsoft, SAP, IBM, Oracle czy SAS .

Staż i możliwości kariery

Staż zapewnia studentom możliwość pracy ramię w ramię z naszymi ekspertami przemysłowymi lub wewnętrznymi profesorami INRTU przy rzeczywistych projektach i wywierania wpływu na świat biznesu lub IT. Wszystkie nasze staże są płatnymi stanowiskami, aw niektórych przypadkach może być dostępna pomoc w przeprowadzce i mieszkaniu. Praca na stażu to świetny pierwszy krok w podjęciu decyzji o podjęciu pracy na studiach magisterskich po ukończeniu programu edukacyjnego.

Nasi absolwenci budują swoją karierę w branży technologii informatycznych lub zarządzania oprogramowaniem , począwszy od małych firm rozpoczynających działalność, a skończywszy na międzynarodowych korporacjach. Nasi studenci mogli założyć własne firmy lub dołączyć do grupy badawczo-rozwojowej. Pozostali absolwenci pracują w przemyśle , służbie publicznej lub nauczaniu .

Moduły edukacyjne

• Zarządzanie projektami;
• Modelowanie architektury korporacyjnej;
• 1C: Platforma korporacyjna;
• Marketing cyfrowy;
• sieci komputerowe;
• Chmura obliczeniowa;
• sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe;
• Wizualizacja danych;
• Technologia i aplikacje Blockchain.

• Efekt synergii umiejętności ekonomicznych, technicznych i menedżerskich;
• wiedza i umiejętności matematyczne i technologiczne umożliwiające wybór, ocenę, analizę i korzystanie z narzędzi i technologii informatycznych;
• zrozumienie architektury biznesowej, wpływu nowych wdrożeń IT, w tym technologii big data, na efektywność zarządzania przedsiębiorstwem oraz zmianę łańcucha wartości dodanej;
• zarządzanie wdrażaniem systemów i usług informatycznych;
• badania z zakresu analityki, optymalizacji stochastycznej, przewidywania modelowania, projekcji, zarządzania danymi przedsiębiorstwa, analizy biznesowej, modelowania ekonomicznego i matematycznego.

Nasi absolwenci budują swoją karierę w branży informatycznej lub zarządzania produktami oprogramowania, począwszy od małych firm rozpoczynających działalność, a skończywszy na międzynarodowych korporacjach. Nasi studenci mogli założyć własne firmy lub dołączyć do grupy badawczo-rozwojowej. Inni absolwenci pracują w przemyśle, służbie publicznej lub nauczaniu.

Stanowiska pracy: analityk danych, inżynier uczenia maszynowego, architekt aplikacji, inżynier danych, architekt danych, statystyk itp.