Magister stosowanych statystyk z analizy sieci

Informacje ogólne

Opis programu

Przegląd programu

Master of Applied Statistics z analizy sieci jest realizowany przez NRU HSE Międzynarodowego Laboratorium Badań Stosowanych Network. Akademicki Inspektor programu jest Stanley Wasserman, PhD (Harvard University), profesor na Uniwersytecie Indiana, który jest także opiekunem naukowym laboratorium. Jest on jednym z czołowych postaci Analiza Sieci Społecznych i uruchomił podobny program edukacyjny na statystyki i analizy sieci w Indiana University i University of Illinois.

Wiedza i zestaw narzędzi uzyskane przez absolwentów programu pozwoli im stać wykwalifikowanych praktyków, aby móc zastosować zaawansowane skomplikowanych technik analizy danych w codziennej pracy w organizacjach różnego typu - zarówno firm handlowych działających w różnych branżach ( bankowość, ubezpieczenia, doradztwo, IT, medycyna, farmacja) oraz w organizacjach badawczych (socjologia, marketing).

Znaczenie i oryginalność Programu

Brakuje specjalistów w stosowanych statystyk, zwłaszcza w dziedzinie takiej narastającym przeznaczenia analizy jako analizy sieci społecznych. W tym samym czasie w różnych miejscach szkolenie w zakresie statystycznych odbywa się na różne sposoby: większość programów edukacyjnych w tej dziedzinie należą do ekonomii i koncentruje się głównie na metod matematycznych; na wydziałach socjologii, statystyki badania jest ograniczona do badania teorii prawdopodobieństwa i kursów wprowadzających.

Wyjątkowość tego programu jest to, że jest to pierwszy program w Rosji, która oferuje Kompleksowe podejście do analizy danych w różnych dziedzinach. W ramach programu studenci z różnych dyscyplin mogą wspólnie rozwiązywać praktyczne problemy analityczne. Tych matematycznie skłonni można uzyskać zrozumienie dziedzinie socjologii i przedmiotu badań, a te z bardziej tle humanitarnej będą mogli uzupełnić swoje narzędzia i głębszego zrozumienia procesów statystycznych, które leżą u podstaw analizy danych że uczymy. Ponadto szczególny nacisk programu zostanie poświęcona Analiza sieci społecznych, Kierunek nauki danych, która zyskuje coraz większą popularność w zagranicznej i rosyjskiej praktyce badawczej. Inną ważną cechą programu jest jego natura zastosowano - Nauka przychodzi nie z abstrakcyjnych konstruktów teoretycznych, ale z konkretnych pytań badawczych stosowanych. W trakcie procesu kształcenia, uczniowie będą mogli wykorzystać swoją wiedzę w praktyce rozwiązywania problemów przy zastosowanych projektów Międzynarodowego Laboratorium Stosowanej Analizy sieciowe, rosyjskich ośrodków analitycznych i firm handlowych.

Gole programu

Jednym z głównych celów programu jest połączenie nowoczesnego podejścia do analizy danych ze zrozumieniem głębokiej teorii procesów społecznych. Zapewnia całościowe spojrzenie na podstawach teoretycznych i metodologicznych, dzięki czemu studenci wybierają narzędzia najlepiej dopasowanych do poszczególnych pytań badawczych, jak również daje zrozumienie struktury danych dla kombinacji kilku narzędzi statystycznych do rozwiązywania problemów praktycznych.

Innym ważnym celem programu jest kształcenie studentów w dziedzinie analizy sieci społecznych. W ostatnich latach ten kierunek nauki danych staje się coraz bardziej popularne i jest używane w różnych dziedzinach, takich jak psychologia, socjologia, politologia, ekonomia, biologia, informatyki, energii i wiele innych. W liście do redakcji do pierwszego wydania "Network Science" Journal Stanley Wasserman i współpracowników, wyjaśniając wybór Studies Network jako odrębny kierunek nauki, cytowany inny znany badacz sieci Duncan Watts: "Sieci są ważne, dlatego też, nie rozumiejąc sieci, nie możemy zrozumieć funkcje rynku, rozwiązanie problemów organizacyjnych lub zmian w społeczeństwie "(Network Science №1, str. 2).

Kto będzie zainteresowany tym programem

Program będzie niezwykle ważne dla każdego, kto jest zainteresowany w tym analizę danych rzeczywistych.

Socjologów, politologów, psychologów i przedstawicieli innych dziedzin nauk społecznych poszerzy wiedzę na temat narzędzi statystycznych i nauczyć się z nich korzystać, aby rozwiązać problemy nanoszonych w swoich dziedzinach. Dla matematyków, Ekonometrycy i ekonomistów którzy mają już podstawową wiedzę na statystykach i matematycznej analizy danych, program pomoże rozwijać umiejętności konstruowania teorię opartą na modelu danych i integracji złożonych problemów i danych w modelu, co pozwala rozwiązywać zadania badawcze.

Program

Oświadczenie Biuletyn

  • Wymagania merytoryczne: W sumie 60 godzin kredytowych, lub 15 pól.
  • Wymagane podstawowe kursy: Współczesna Analiza danych: Metodologia Badań Interdyscyplinarnych i współczesnej Decision Sciences Methods: zintegrowanej perspektywy.
  • Wymagane kursy Program: modele liniowe, Stosowanej Wprowadzenie do statystycznego Consulting, analiza sieci, Advanced Topics in Analiza Sieci Społecznych.
  • Zajęcia fakultatywne (dwa oddzielne tory): o Z naciskiem na społecznej analizy sieci: Podejścia statystycznych i modelowanie sieci, analiza sieci z Ro bez uwzględnieniem analizy sieci społecznych: dowolnej kombinacji pozostałych 16 kursów, w zależności od oferty w miłym zwłaszcza lat.
  • Badania Papier jest wymagane; Program musi zakończyć się do obrony pracy magisterskiej. Studenci są zobowiązani do przekazywania kompleksowej egzamin na koniec programu; studenci nie przechodzące kompleksową egzamin nie mogą przystąpić do obrony pracy magisterskiej. Egzamin może być zastąpione przez inne opcje, takie jak publikacją dokumentu roboczego w recenzowanej gniazdka lub międzynarodowym czasopiśmie recenzowanym, w gestii dyrektora programowego.

Wymagane podstawowe kursy:

  • Współczesna analiza danych: Metodologia Badań Interdyscyplinarnych
  • Współczesna Decision Sciences Metody: podejścia zintegrowanego

Pola programu:

Wymagane:

  • Modele liniowe Stosowanej
  • Wprowadzenie do statystycznego Consulting
  • Analiza sieci
  • Zaawansowane tematy w analizie Social Network

Fakultety (dowolny 9):

  • Rachunek prawdopodobieństwa
  • Nieparametryczna Teoria i analiza danych
  • Teoria statystyczne Learning
  • Analiza danych kategoryczny
  • Analiza kowariancji modeli
  • Nauka statystyczne i High-wymiarowa analiza danych
  • Analiza Social Network R
  • modele stochastyczne
  • Eksploracyjnej analizy danych
  • Analiza danych Bayesa
  • modele wielopoziomowe
  • Analiza sieci: metody statystyczne
  • Podłużny analiza danych
  • Data mining

Możliwości zawodowe

Analitycy sieciowe stały się ostatnio bardzo zażądał w różnych sektorach rynku pracy. Chociaż popyt na wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie nauki i analizy sieci danych wzrasta dramatycznie wśród firm i ośrodków analitycznych, wciąż istnieje niedobór programów, które zapewniają dobre szkolenie i wiedzę w tej dziedzinie.

Program Master w Statystyki Stosowanej z analizą Network oferuje zestaw narzędzi wymaganych od analityków danych przez banki, firmy ubezpieczeniowe, firmy telekomunikacyjne i to- i wiele innych firm.

Według raportu PayScale za, analityk entry-level danych w USA zarabia średnią pensję w wysokości 54.617 $ rocznie. Szybka high-tech i rozwój innowacji w Rosji popiera oczekiwanie wzrostu płac w pracy, na podstawie zastosowanych statystyk i analizy sieci na rosyjskim rynku pracy i na świecie.

Studenci mogą wybrać jedną z dwóch ścieżek kariery - biznes zorientowany lub akademickiej, a może kształtować swoje badania w zależności od ich zainteresowań zawodowych. Oba utwory zapewni konkretne staży mających na celu pomoc absolwentom programu, aby stać się bardziej konkurencyjnym w swojej dziedzinie.

Studenci, którzy wolą praktyczne ścieżkę kariery będą mieli okazję, aby zakończyć swoje staże w firmach, w których potrzebne są ich umiejętności analityczne, lub uczestniczenia w jednym z bieżących projektów Lab.

Ci, którzy są zainteresowani w badaniach, w czasie drugiego roku studiów będzie intern w Międzynarodowym Laboratorium Badań Stosowanych Network. Będzie również okazja, aby zapisać się na jeden rok stażu na Uniwersytecie w Lublanie oraz laboratorium SONIC na Northwestern University (Illinois, USA).

Wymagania

Studenci są wybierane na podstawie ich portfela, który powinien składać się z:

Wymagane:

  • Forma Aplikacji
  • CV, z matematyczną składnik edukacji podkreślił (liczba i poziom studiów matematycznych podjętych klas otrzymała). Certyfikaty z Coursera lub innych platform Mooc są akceptowane jako dowód osiągnięć akademickich.
  • Wyniki standardowych testów, takich jak GRE lub GMAT; innych podobnych testów, z komponentu ciężkich matematyki, mogą być przyjęte za zgodą dyrektora Programu.
  • Jeżeli język ojczysty wnioskodawcy nie jest angielski, a licencjat nie zostały uzyskane od instytucji anglojęzycznej, wtedy wyniki testu znajomości języka angielskiego, takich jak TOEFL, IELTS lub równoważne.
  • Określenie celu (około 1000 słów, wraz z wyjaśnieniem, jak zaprogramować magisterskie skorzystają przyszłą karierę studenta).
  • Przynajmniej dwa listy polecające od profesjonalnych znajomych, z których co najmniej jeden musi być z akademickiego. Listy polecające mogą być składane bezpośrednio do kierownika programu lub wypełnić on-line przez zaproszenie od kierownika programu.

FAKULTATYWNY:

  • Wszelkie dodatkowe dowody naukowe, które mogą pomóc w komisji kwalifikacyjnej oceny kandydata w pozytywnym świetle, takie jak certyfikaty wcześniejszych dokonań naukowych, publikacji i prezentacji konferencyjnych, udział w olimpiadach naukowych.
  • Dowody zajęć dodatkowych, takich jak wolontariat i pracy społecznej.

Każda z wymaganych elementów portfelowych otrzymał ocenę przez zespół ewaluatorów zgodnie z wcześniej standardowych rubryk. Ponieważ ludzie z matematyczną tle są bardziej prawdopodobne, aby odnieść sukces w programie matematyki oparte studenci z bardziej zaawansowanymi matematycznych tła są traktowane priorytetowo.

matematyczny tle

Bez jakiegoś matematycznego tle, ukończenie tego programu może być problematyczne. Ponieważ program jest otwarty dla wszystkich kierunków akademickich, studentów bez tła w kursach rachunku i algebry liniowej będą musieli stworzyć indywidualny plan nauki, która będzie obejmować kursy Mooc w matematyce.

Ponadto, w zależności od liczby studentów, którzy potrzebują kursów wprowadzających w matematyce, program może oferować jedną lub więcej intensywne adaptacyjnych kursów matematycznych przed rozpoczęciem programu (intensywny 3-tygodniowy matematycznej seminarium w sierpniu każdego roku akademickiego). Poszczególne kursy i adaptacyjny czas szkoły jest ustalany na końcu procesu przyjmowania, na podstawie liczby studentów, którzy muszą być zapisane w takich kursach.

Ponadto, każda dyscyplina oferowane przez program matematyczny oceni gotowość uczniów do przedmiotu, a jeśli to konieczne, fakultatywne zajęcia adaptacyjne będą zawarte na początku każdego kursu, lub dla studentów do samodzielnej nauki w ramach kursu.

Ostatnia aktualizacja Luty 2017

Informacje o uczelni

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher educa ... Czytaj więcej

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher education. Based in the vibrant center of Moscow, with campuses in St. Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm, HSE offers outstanding academics at all levels and includes more than 25 English-taught Master’s programmes and 8 English-taught Bachelor's degree programmes. Pokaż mniej
Moskwa , Niżny Nowogród , Sankt Petersburg + 2 Więcej Mniej