Magister Stosowanej Sztucznej Inteligencji

Przegląd

Technologie sztucznej inteligencji są coraz częściej stosowane w wielu różnych branżach, co powoduje zapotrzebowanie na utalentowanych absolwentów, którzy mogą pomóc w wykorzystaniu potencjału transformacyjnego sztucznej inteligencji. Mając fundamentalne zainteresowanie sztuczną inteligencją, wizją maszynową i naukami komputerowymi, będziesz chciał wykorzystać tę wiedzę do rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynieryjnych.

Nauczysz się poprzez unikalną kombinację sesji teoretycznych i praktycznych, które obejmą tematy z logiki i wnioskowania, analizy danych, głębokiego uczenia się, architektury agentów, a także szerszą inżynierię systemów i kwestie etyczne wymagane do wdrożenia w rzeczywistych systemach.

Dla kogo to jest?

Ten kurs zapewnia absolwentom inżynierii, fizyki, informatyki lub matematyki zaawansowane umiejętności, które można zastosować w branży bezpieczeństwa, obronności, morskiej, środowiskowej i lotniczej. Ten kurs jest również dostępny w niepełnym wymiarze godzin, co pozwala połączyć naukę z zatrudnieniem w pełnym wymiarze godzin.

Dlaczego ten kurs?

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe na nowo definiują sposób, w jaki żyjemy i pracujemy, co pozwala nam automatyzować procesy i zwiększać produktywność. Te nowe technologie stwarzają zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów ze zrozumieniem ich zastosowań i zawiłości.

W swojej Strategii Przemysłowej rząd Wielkiej Brytanii określił sztuczną inteligencję i rewolucję danych jako jedno z czterech Wielkich Wyzwań, aby zapewnić, że Wielka Brytania będzie liderem w branżach przyszłości. Wprowadzając sztuczną inteligencję w całej Wielkiej Brytanii, rząd dąży do stworzenia tysięcy wysokiej jakości miejsc pracy i stymulowania wzrostu gospodarczego. Wielka Brytania jest już światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji, a w Cranfield chcemy nadal wspierać ten trend wzrostowy.

Podjęcie tego kursu pozwoli Ci być w czołówce tej trwającej rewolucji technologicznej, wyposażając Cię zarówno w wiedzę teoretyczną, jak i praktyczną do pracy w różnych dyscyplinach i wdrażania systemów sztucznej inteligencji tam, gdzie są one potrzebne.

Jesteśmy dobrze zlokalizowani, aby odwiedzać studentów z niepełnym wymiarem czasu z całego świata i oferować szeroki wachlarz bibliotek i udogodnień wspierających twoje studia, jednocześnie równoważąc zobowiązania do pracy i życia. Nasze programy magisterskie korzystają z szerokiej różnorodności kulturowej studentów, co znacznie zwiększa doświadczenie edukacyjne zarówno dla pracowników, jak i studentów.

Poinformowane przez przemysł

Kurs jest prowadzony przez panel doradczy ds. Przemysłu, który spotyka się dwa razy w roku, aby upewnić się, że zapewnia on właściwą kombinację praktycznych umiejętności i aktualnej wiedzy odpowiedniej do szerokiej gamy aplikacji, których dotyczy to pole. Panel zaproponuje również wyzwania badawcze istotne dla branży, które będą kształtować tematy dla poszczególnych projektów prac magisterskich.

Kilku członków uczestniczy także w corocznych prezentacjach pracy dyplomowej, które odbywają się pod koniec lipca, miesiąc przed końcem kursu. Jest to dobra okazja dla studentów do spotkania z kluczowymi pracodawcami.

Akredytacja

Akredytacja będzie poszukiwana dla magistra stosowanej sztucznej inteligencji od British Computer Society (BCS) i Institution of Engineering and Technology (IET).

Szczegóły kursu

Kurs obejmie osiem nauczanych modułów obowiązkowych, które są zazwyczaj dostarczane od października do marca. Planowane tytuły modułów obejmują:

• Metody uczenia się statystyki
• Inżynieria systemowa
• Logika i automatyczne rozumowanie
• Analiza danych i wizualizacja
• Wyszukiwanie i optymalizacja
• Nauczanie maszynowe
• Inteligentne systemy cyber-fizyczne
• Etyczne, regulacyjne i prawne aspekty sztucznej inteligencji

Uczniowie są również wspierani w nauce i rozwoju osobistym poprzez kontakt z; seminaria branżowe, sesje plakatów grupowych, dyskusje grupowe, prezentacje grupowe, pokazy wideo, studia przypadków, eksperymenty laboratoryjne, zajęcia i prace projektowe. Studenci otrzymają praktyczne doświadczenie w dostępie do sprzętu i obiektów zarówno w naszym Centrum Badań Integracji Lotniczej, jak iw Centrum Inżynierii Inteligentnej Mobilności.

Nowy tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji stosowanej będzie wykorzystywał standardowe metody nauczania i oceniania, a także metody nauczania wspomagane technologią (TET), takie jak wirtualne środowisko uczenia się (VLE), aby wspierać różne style uczenia się. Teorie i podstawy sztucznej inteligencji będą nauczane zarówno w formie wykładów, jak i warsztatów, gdzie filmy i demonstratory technologii będą wykorzystywane jako pomoce dydaktyczne. Filmy z wykładów będą dostępne w VLE, aby zapewnić interaktywne wrażenia edukacyjne.

Projekt grupowy

Celem projektu projektowania grupowego (GDP) jest zaprojektowanie, wdrożenie, walidacja i przetestowanie systemu opartego na sztucznej inteligencji, pokazując zrozumienie zastosowania wiedzy nabytej w nauczanych modułach i integracji różnych koncepcji. PKB zapewni bezcenne doświadczenie w realizacji projektu w ramach zespołu zorganizowanego w branży, rozwijając uniwersalne umiejętności, w tym; zespół pracujący z członkami o zróżnicowanym pochodzeniu i doświadczeniu, zarządzaniu projektami i prezentacjami technicznymi.

Zachęca się studentów niepełnoetatowych do udziału w projekcie grupowym, ponieważ zapewnia on wiele możliwości uczenia się. Opcja indywidualnej pracy dyplomowej jest jednak dostępna, jeśli zostanie uzgodniona z dyrektorem kursu.

Indywidualny projekt

Indywidualny projekt badawczy pozwala głębiej zagłębić się w obszar o szczególnym znaczeniu. Partnerzy przemysłowi bardzo często przedstawiają problemy lub dziedziny rozwoju w świecie rzeczywistym jako potencjalne tematy prac badawczych. Dla studentów studiów niestacjonarnych powszechne jest, że ich praca badawcza jest podejmowana we współpracy z ich miejscem pracy.

Oszacowanie

Nauczane moduły 40%, projekt grupowy 20%, indywidualny projekt badawczy 40%

Moduły

Utrzymywanie naszych kursów na bieżąco i aktualnych wymaga ciągłych innowacji i zmian. Oferowane przez nas moduły odzwierciedlają potrzeby biznesu i branży oraz zainteresowania badawcze naszych pracowników iw związku z tym mogą ulec zmianie lub zostać wycofane w związku z rozwojem badań, zmianami legislacyjnymi lub z wielu innych powodów. Zmiany mogą być również opracowane w celu poprawy doświadczeń z uczniami lub odpowiedzi na uwagi studentów, zewnętrznych egzaminatorów, jednostek akredytujących i przemysłowych paneli doradczych.

Aby dać Ci degustację, wymieniliśmy moduły obowiązkowe i (jeśli dotyczy) niektóre moduły do wyboru związane z tym programem, które odbywały się w roku akademickim 2018-2019. Nie ma gwarancji, że te moduły będą działać w 2019 roku. Wszystkie moduły mogą ulec zmianie w zależności od roku wejścia.

Twoja kariera

Prowadzona przez przemysł edukacja sprawia, że Cranfield jest absolwentem jednych z najbardziej pożądanych na całym świecie rekrutacji przez obie globalne premie dla mniejszych innowacyjnych startupów poszukujących najzdolniejszych talentów.

Absolwenci tego kursu zostaną wyposażeni w zaawansowane umiejętności, które mogą być zastosowane w przemyśle bezpieczeństwa, obronnym, morskim, środowiskowym i lotniczym. Podejście to oferuje szeroki wybór opcji kariery z rolami obejmującymi:

• Autonomiczny inżynier systemów
• Inżynier uczenia maszynowego
• Zastosowany inżynier uczenia maszynowego
• Dane naukowiec
• Badacz
• Wielki inżynier danych

Inni decydują się kontynuować naukę poprzez studia doktoranckie dostępne na Cranfield University lub w innym miejscu.