Magister IT dla Business Data Analytics
International Business School - Budapest
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Budapest, Węgry
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
12 months
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 5900 / per semester *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* Opłata za zgłoszenie 100 EUR | Jednorazowa opłata rejestracyjna 900 EUR dla obywateli spoza UE
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Nowy program studiów magisterskich IBS w zakresie konwersji wita studentów ze wszystkich dziedzin, którzy chcieliby zostać profesjonalistami IT z silnymi podstawami biznesowymi. Zdobądź rozległe umiejętności informatyczne, aby zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie i stać się bardziej wartościowym członkiem organizacji, dla której pracujesz. Nadszedł czas, aby poprawić swoje umiejętności analizy danych i zdobyć wiedzę z zakresu kodowania, aby rozwiązywać problemy biznesowe!
Treść programu
Magister programu IT for Business Data Analytics ma na celu (ponowne) przeszkolenie młodych profesjonalistów, którzy będą mogli zajmować stanowiska młodszego programisty/analityka biznesowego, dzięki umiejętności wykonywania różnych zadań kodowania i jednoczesnego interpretowania informacji biznesowych i identyfikacji biznesu spostrzeżenia. Program będzie zatem programem konwersyjnym skierowanym do młodych ludzi poszukujących awansu lub zmiany kariery i będzie szkolił informatyków o mocnych podstawach biznesowych.
We współpracy z jedną z największych akademii kodowania na Węgrzech, prestiżową Akademią Green Fox, wierzymy, że każda osoba może osiągnąć poziom młodszego programisty, niezależnie od swoich wcześniejszych kwalifikacji. Wraz z Akademią Green Fox przygotowujemy studentów wszystkich kierunków do różnych poszukiwanych stanowisk na rynku pracy w ciągu jednego roku.
Harmonogram umożliwia uczestnictwo nawet w pełnym wymiarze godzin uczniom, ponieważ zajęcia rozpoczynają się o 17:00 w dni powszednie!
Galeria
Rekrutacja
Program
Kluczowe kierunki studiów
Rozwój umiejętności miękkich i numerycznych, analiza danych, automatyzacja, wykorzystanie big data i narzędzi uczenia maszynowego, umiejętność pisania, przeglądania, oceny kodu przy użyciu współczesnego zarządzania językiem/technologią, prowadzenia badań i dociekania zagadnień biznesowych i zarządczych, syntezy danych z różnych źródeł i formułować raporty i zalecenia, wykazać się silnymi umiejętnościami badawczymi i zarządzaniem danymi oraz umiejętnością oceny i czyszczenia dużych zbiorów danych, umiejętnością efektywnej komunikacji zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej przy użyciu różnych mediów.
Wynik programu
Wiedza i zrozumienie
Po pomyślnym ukończeniu programu studenci powinni być w stanie:
- Twórz kody programistyczne, które wykonują zadania analityczne w ustawieniach biznesowych;
- Zarządzaj, manipuluj i analizuj duże zbiory danych przy użyciu współczesnych technologii i narzędzi;
- Krytycznie omawiać kwestie zarządcze w związku z wykorzystaniem danych w procesie decyzyjnym przedsiębiorstw;
- Krytycznie ocenić znaczenie i wykonalność inicjatyw menedżerskich opartych na danych i przekonująco przedstawić wyniki szerokiemu gronu interesariuszy;
- Twórz proste modele uczenia maszynowego i analizuj ich wpływ na procesy podejmowania decyzji biznesowych;
- Krytycznie oceniaj możliwości automatyzacji w kontekście zawodowym.
Umiejętności dyscyplinarne i zawodowe
Po pomyślnym ukończeniu programu studenci powinni być w stanie:
- Krytycznie oceniaj możliwości wprowadzenia rozwiązań opartych na oprogramowaniu w różnych scenariuszach biznesowych w głównych obszarach funkcjonalnych, w tym finansów, marketingu i CRM;
- Wykazać solidne umiejętności w doradzaniu rozwiązań złożonych problemów niezależnie od granic tematycznych poprzez metodyczną analizę i krytyczną ocenę;
- Wykazywać innowacyjne, nieszablonowe podejście i kreatywność w radzeniu sobie z projektami wielostronnymi i/lub opartymi na danych;
- Umiejętności kodowania: umiejętność pisania, recenzowania, oceniania kodu przy użyciu współczesnego języka/technologii.
- Znajomość Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Umiejętności analityczne: prowadzą badania i dociekania w kwestiach biznesowych i zarządczych, syntetyzują dane z różnych źródeł oraz formułują raporty i rekomendacje.
- Umiejętności zarządzania danymi: wykaż silne umiejętności w zakresie badań i zarządzania danymi oraz umiejętność oceny i czyszczenia dużych zbiorów danych.
- Umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej: umiejętność skutecznego komunikowania się zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej przy użyciu różnych mediów.
- Umiejętności samodzielnego uczenia się i uczenia się przez całe życie: wykaż silne indywidualne umiejętności czytania i uczenia się na potrzeby zaawansowanych studiów akademickich i uczenia się przez całe życie.
- Umiejętności ilościowe i numeryczne: wykonuj standardowe i niektóre zaawansowane zadania matematyczne i statystyczne odpowiednie dla różnych kontekstów zawodowych.
- Umiejętności rozwiązywania problemów: rozpoznawanie, analizowanie i rozwiązywanie problemów, podejmowanie decyzji w złożonych sytuacjach i nieprzewidywalnych kontekstach.
- Umiejętności w zakresie przedsiębiorczości: wykazać się umiejętnością projektowania i walidacji koncepcji biznesowych oraz skutecznego komunikowania wyników szerokiemu gronu odbiorców.
Referencje studentów
O szkole
pytania
Podobne kursy
M.S. z Analityki Biznesowej
- Tampa, Stany Zjednoczone
Master of Science in Business Analytics
- Wisconsin Township, Stany Zjednoczone
M.S. w Analytics
- Dubai, Zjednoczone Emiraty Arabskie