Wstęp
Przegląd
Niewielu menedżerów łączy przenikliwość biznesową z wiedzą techniczną, aby kierować ich organizacją w erę cyfrową, w której wartość tworzy się poprzez sztuczną inteligencję, głębokie uczenie się i analitykę predykcyjną.
Business Intelligence
Program nauczania obejmuje koncepcje stojące na czele rewolucji danych - uczenie maszynowe, przetwarzanie języka, eksploracja stron internetowych, optymalizacja i analiza ryzyka. Klasy odkrywają kluczowe koncepcje biznesowe, wykraczając poza podstawy R, SAS, Hadoop, Python i Sparc. Program kończy się zwieńczeniem doświadczenia, w którym będziesz pracować nad projektem, korzystając z prawdziwych danych, pod okiem mentora branżowego.
„Firmy poszukują osób, które mogą wykorzystywać analizy do interpretacji danych, ale potrzebują także świadomości biznesowej - iw tym programie otrzymują obie te cechy”.
ROCHELLE LOSTUMBO, JEDNOSTKA BIZNESOWA EXECUTIVE, IBM
Poznaj reżysera: dr Christophera Asakiewicza
Dr Asakiewicz wykonał pionierską pracę w dziedzinie wydobywania wiedzy i jej zastosowań w biznesie, zwłaszcza w naukach przyrodniczych. Wcześniej przez dwie dekady zajmował stanowiska kierownicze w branży nauk przyrodniczych, odchodząc na emeryturę od Pfizera jako wiceprezes ds. Globalnych produktów farmaceutycznych.
Przegląd programu nauczania
Program magisterski kształci studentów w zrozumieniu zarówno implikacji biznesowych Big Data, jak i technologii, która czyni te dane użytecznymi. W ten sposób opiera się w znacznym stopniu na zaawansowanej technologicznie infrastrukturze Stevens, która daje uczniom bezpośrednią ekspozycję na wyzwania, które będą podejmować w miejscu pracy. Uczniowie będą rozwijać umiejętności gromadzenia, analizowania i interpretowania danych w strategicznym planowaniu i zarządzaniu danymi; bazy danych i magazynowanie danych; eksploracja danych i uczenie maszynowe; analiza sieci i media społecznościowe; oraz ryzyko, modelowanie i optymalizacja, i nauczą się stosować te umiejętności do problemów biznesowych, aby stworzyć strategię, która będzie działać.
Podstawa programowa
Magister Business Intelligence
FIN 615 Podejmowanie decyzji finansowych (O)
Zarządzanie danymi MIS 630 (O)
MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
BIA 650 Process Optimization and Analytics (O)
BIA 670 Zarządzanie ryzykiem i symulacja (O) *
BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
Projekt eksperymentalny BIA 654 (O)
MIS 637 Analiza danych i uczenie maszynowe (O)
BIA 656 Zaawansowana analiza danych i uczenie maszynowe *
BIA 658 Social Network Analytics (O)
BIA 660 Web Mining (O) *
BIA 662 Cognitive Computing *
Jakość danych i informacji BIA 664 *
Zarządzanie ryzykiem BIA 670: metody i aplikacje *
BIA 672 Marketing Analytics (O) *
BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
BIA 676 Strumienie danych Analytics: Internet przedmiotów *
BIA 678 Big Data Technologies (O)
BIA 686 Practicum in Analytics
* Wybierz dwie z zezwoleniem doradcy
** Studenci zagraniczni mogą wziąć udział w szkoleniu praktycznym BIA 702 z uprawnieniami doradcy.
Architektura programu
Business Intelligence
Umiejętności zawodowe
Wiedza dyscyplinarna
Umiejętności techniczne
Infrastruktura
Stężenia
Program magisterski obejmuje koncentrację dostosowaną do wymagań zawodowych studentów nauk o danych.
Nauka danych
Ta wysoce elastyczna koncentracja przygotowuje studentów do stania się specjalistami w bardzo poszukiwanej dziedzinie nauki o danych. Pracując ze swoim doradcą, studenci wybierają od dwóch do czterech kursów oferowanych na wydziałach informatyki, inżynierii finansowej i matematyki w Stevens.
Warunki przyjęć
Programy akademickie w dziedzinie nauki o danych stały się powszechne, ale niewiele z nich prezentuje najnowsze narzędzia i techniki analityczne z praktycznej perspektywy wymaganej w świecie biznesu. Magister Stevensa w Business Intelligence
Kryteria przyjęcia
Dopuszczenie do tego programu jest wysoce selektywne. Aby wziąć pod uwagę, aplikacja musi zawierać następujące elementy.
Transkrypcje akademickie
Twoje zgłoszenie musi zawierać oficjalne stenogramy ze wszystkich uniwersytetów, w których uczestniczyłeś lub w których aktualnie się zapisałeś. Zapisy te muszą zawierać Twoje imię i nazwisko, nazwę uniwersytetu, do którego uczęszczałeś, daty rejestracji, ukończone zajęcia i przypisane oceny. Twój stopień licencjata musi dotyczyć nauki, matematyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny. Twój stopień musi również pochodzić z akredytowanej instytucji i musisz mieć średnią B, aby zostać uwzględnionym.
Wymagane zajęcia
Biorąc pod uwagę wysoce techniczny charakter tego stopnia, studenci muszą ukończyć jeden semestr rachunku i jeden semestr podstawowego prawdopodobieństwa, testowania hipotez i oceny przed rozpoczęciem programu. Stevens oferuje kursy niekredytowe dla studentów, którzy muszą spełnić ten wymóg.
Profesjonalny życiorys
Doświadczenie zawodowe nie jest wymagane dla tego programu magisterskiego. Jednakże komisja rekrutacyjna ceni kandydatów z co najmniej rocznym doświadczeniem zawodowym. Do wniosku należy załączyć CV, które podkreśla:
Akta akademickie.
Doświadczenie w pracy i stażu.
Zdolności przywódcze.
Aspiracje zawodowe.
Wywiady
Stevens często zaprasza kandydatów mistrza na rozmowę kwalifikacyjną przed podjęciem decyzji o przyjęciu. Jeśli zostaniesz wybrany na rozmowę kwalifikacyjną po złożeniu wniosku, otrzymasz instrukcje pocztą elektroniczną.
Wyniki GMAT / GRE
Wszyscy kandydaci do tego programu muszą przesłać wyniki GMAT lub GRE wraz ze swoją aplikacją. Wstęp do Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Studenci zagraniczni muszą również dołączyć wyniki egzaminu TOEFL lub IELTS wraz ze swoimi aplikacjami.
Listy polecające
Twój wniosek musi zawierać dwa listy polecające. Najsilniejsze aplikacje będą zawierały jeden list od obecnego przełożonego i jeden od byłego przełożonego lub poprzedniego pracodawcy, który może mówić o twoim potencjale przywódczym i omawiać swoje wyniki zawodowe.
