Master in Big Data Science to dwuletni program prowadzony w języku angielskim. Studia przygotowują jednocześnie do pracy w big data w obszarze finansów. Oprócz rozległej wiedzy finansowej nauczane będą praktyczne umiejętności techniczne, takie jak identyfikowanie, zbieranie, analizowanie, interpretowanie i przekształcanie danych w celu sprostania wyzwaniom związanym z big data w świecie finansów. Ponadto zaprezentowane zostaną nowe trendy w obu obszarach, od kapitału wysokiego ryzyka po przetwarzanie w chmurze.
Edukacja za pomocą gier
Studenci mają możliwość korzystania z interaktywnych narzędzi MobLab, które wspierają zdobywanie i doskonalenie umiejętności biznesowych m.in. strategicznego myślenia i podejmowania decyzji.
Najważniejsze wydarzenia
1 - PROGRAM JEST BARDZO PRAKTYCZNY OD POCZĄTKU!
W ramach programu studenci będą mogli pracować nad profesjonalnymi projektami biznesowymi już od pierwszego semestru.
Każdy uczeń będzie miał możliwość dopasowania do jednej z następujących firm: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle lub Discovery.
2 - ZOSTAŃ NAUKOWCEM DANYCH Z MICROSOFT!
Dzięki partnerstwu z firmą Microsoft w programie Big Data Science nasi studenci będą mieli możliwość wzięcia udziału w specjalnym warsztacie Microsoft, który umożliwi zdanie egzaminu certyfikacyjnego Microsoft. Microsoft zapewni również stypendia dla najlepszych studentów, co zrezygnuje z opłaty egzaminacyjnej!
3 - ZDOBĄDŹ CERTYFIKAT ANALITYKA Z MIKROSTRATEGIĄ
Dzięki naszej współpracy z MicroStrategy studenci będą mieli możliwość uzyskania certyfikatu analityka. Podczas egzaminu studenci będą tworzyć raporty, aby wykazać swoją podstawową wiedzę na temat platformy MicroStrategy.
4 - SZEROKIE MOŻLIWOŚCI KARIERY
Zdobyta wiedza specjalistyczna pozwoli absolwentom obsługiwać procesy biznesowe od pozyskiwania danych po przetwarzanie i wizualizację, umożliwiając im udział w procesie podejmowania decyzji zarówno ze strategicznego, jak i finansowego punktu widzenia, poprzez wykorzystanie umiejętności rozwiązywania problemów i nieszablonowego myślenia. Dzięki temu będą mieli najszersze możliwości kariery we wszystkich obszarach
5 - MOŻESZ ZYSKAĆ DODATKOWY KIERUNEK Z EKONOMII ZDROWIA I ANALITYKI BIG DATA
Ekonomia zdrowia to nowa, ale dynamicznie rozwijająca się nauka. Jest to dyscyplina ekonomiczna zastosowana do tematu opieki zdrowotnej. Ekonomia zdrowia zapewnia zestaw metod i podejść analitycznych do badania skuteczności, wydajności i wartości technologii medycznych z ostatecznym celem optymalnej alokacji zasobów opieki zdrowotnej.
6 - UCZNIOWIE MAJĄ DOSTĘP DO WIELU ZASOBÓW NAUCZANIA, POZWALAJĄCYCH NA ZBIERANIE WSZYSTKICH INFORMACJI NIEZBĘDNYCH DO ROZWIĄZYWANIA PRAKTYCZNYCH PROBLEMÓW BIZNESOWYCH, A TAKŻE DO ZABYCIA SIĘ W NAUCE AKADEMICKIEJ.
Uczelnia zapewnia dostęp do szerokiej gamy baz danych, w tym Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials itp. (pełna lista znajduje się tutaj), które stanowią niezbędny zestaw narzędzi do analizy biznesowej. Akademickie bazy danych, takie jak ScienceDirect, ProQuest, JSTOR itp., pozwalają na śledzenie najnowszych wyników badań w dziedzinie ekonomii i finansów.
Partnerzy programu:
W ramach programu studenci będą mogli pracować nad profesjonalnymi projektami biznesowymi już od pierwszego semestru.
Każdy uczeń będzie miał możliwość dopasowania do jednej z następujących firm: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle lub Discovery.
Dołączyliśmy do Akademii AWS Amazona!
Akademia AWS (Amazon Web Services) jeszcze bardziej ulepszy program Master in Big Data Science, zapewniając bezpłatny, gotowy do nauczania program nauczania w chmurze, który przygotowuje studentów do zdobywania najważniejszych certyfikatów związanych z branżą i zatrudnienia w -popyt i pożądane pozycje. Program nauczania pomoże Kozminski University pozostać w czołówce innowacji AWS Cloud, dzięki czemu będziemy mogli zapewnić uczniom umiejętności potrzebne do zatrudnienia w jednej z najszybciej rozwijających się branż w historii. Eksperci z Amazon będą również zaangażowani w zapewnienie studentom programu innowacyjnych kursów w ramach ich rozwoju w ramach samego programu.
