Ambitni studenci z wykształceniem w zakresie ekonomii, finansów lub przedmiotów STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria i matematyka) oraz posiadający udowodniony talent i
...
+
Program promowany
Ambitni studenci z wykształceniem w zakresie ekonomii, finansów lub przedmiotów STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria i matematyka) oraz posiadający udowodniony talent ilościowy będą idealnie pasować do tego programu. Kurs obejmuje szeroki zakres tematów związanych z modelowaniem matematycznym rynków finansowych oraz wyceną i zabezpieczaniem finansowych papierów wartościowych. Kurs wyposaża Cię w niezbędne umiejętności teoretyczne, matematyczne i obliczeniowe potrzebne do kontynuowania kariery w finansach ilościowych. Jeśli jesteś konkurencyjnym studentem szukającym kariery w finansach, która w pełni wykorzysta twoje talenty ilościowe, to jest kurs dla ciebie. Dla absolwentów, którzy chcą kontynuować teoretyczny wymiar dyscypliny, treść programu stanowi doskonałą podstawę do doktoratu z finansów. Kurs otrzymał Akredytację Zarządzania Ryzykiem przyznaną przez Professional Risk Managers International Association (PRMIA), potwierdzającą przydatność kursu do przygotowania absolwentów do kariery profesjonalnego menedżera ryzyka. Absolwenci uzyskują zwolnienia z egzaminów PRMIA poziomu 1 i 2. Program może być realizowany w niepełnym wymiarze godzin, umożliwiając w ten sposób obecnym profesjonalistom z odpowiednim doświadczeniem łączenie życia zawodowego z nauką, jednak zależy to od zobowiązań zawodowych studentów. Należy pamiętać, że nie jest to dedykowany program w niepełnym wymiarze godzin i że studenci będą musieli uczęszczać na wykłady, ćwiczenia i wykonywać zadania grupowe w połączeniu z kohortą w pełnym wymiarze godzin, dla której harmonogram obejmuje głównie godziny pracy przez blok godzin na kilka dni w tygodniu. Moduły w trymestrze jesiennym będą dostarczane w formacie skompresowanym, co oznacza, że moduły są nauczane intensywnie przez dwa okresy 6-tygodniowe, co wymaga dodatkowej obecności na wykładach i ćwiczeniach. Wsparcie pracodawców jest zatem niezbędne. Szybkie fakty 12 -miesięczny czas trwania programu w pełnym wymiarze godzin 100% zatrudnionych po 6 miesiącach 24-miesięczny czas trwania programu w niepełnym wymiarze godzin Koniec sierpnia 2023 Rozpoczęcie Wizja i deklaracja wartości Program MSc Quantitative Finance jest skierowany do studentów z doświadczeniem w dziedzinie ekonomii, finansów lub dyscypliny związanej z matematyką, aby przygotować studentów do kariery specjalistycznej w branży usług finansowych jako analityk ilościowy lub menedżer ryzyka. Celem programu jest zapewnienie uzdolnionym matematycznie studentom wiedzy i zdolności do bycia ekspertami w podejmowaniu decyzji finansowych w warunkach niepewności przy użyciu ekonomii finansowej, matematyki, statystyki i umiejętności w zakresie technologii komputerowej (Cel). Wartości edukacyjne programu mają na celu dostarczenie studentom wiedzy i umiejętności: bycia ekspertami w podejmowaniu decyzji finansowych w warunkach niepewności przy użyciu ekonomii finansowej, matematyki i umiejętności obsługi komputera; być zarówno producentami, jak i świadomymi użytkownikami modeli finansowych wykorzystywanych do wspomagania podejmowania decyzji; krytycznie ocenić te modele finansowe, rozumiejąc ich zastosowania, jak również ich ograniczenia; oceniać, szacować i zarządzać ryzykiem finansowym i zwrotem; oraz do zarządzania portfelami akcji, instrumentów o stałym dochodzie, walut, instrumentów pochodnych, towarów i energetycznych papierów wartościowych. Program jest akredytowany zewnętrznie przez dużą międzynarodową organizację zarządzania ryzykiem (edukacja i przedmiot / dyscyplina / wartości zawodowe). Środowisko uczenia się składa się zarówno z elementów teoretycznych, jak i stosowanych. Teoria na wykładach jest dodatkowo wzbogacona o konkretne przykłady w samouczkach w małych grupach. Zastosowane projekty objęte wykładami są dalej rozwijane jako autonomiczne projekty grupowe lub indywidualne przy użyciu najnowocześniejszych finansowych baz danych dostępnych w naszym data roomie. Program obejmuje również opcję stażu (charakter środowiska uczenia się dla studentów). Program wykorzystuje metody nauczania, uczenia się i oceniania, takie jak prezentacje, praca nad projektami, analiza podejmowania decyzji, praktyki, praca w grupach, studia przypadków i egzaminy oraz obejmuje wiele grup interesariuszy i jednostek w opracowywaniu i realizacji programu nauczania (kluczowe podejścia do nauczania, uczenia się i oceniania).
-