Data Science Szwajcaria - programów Data Science Szwajcaria Data Science

Europejski Instytut Innowacji i Technologii (EIT) to organ UE utworzony w 2008 r. w celu wzmocnienia zdolności Europy do innowacji. Dziś jest to największy w Europie ekosystem innowacji z ponad 2000 partnerami. EIT wspiera rozwój dynamicznych, długoterminowych partnerstw tematycznych (wspólnoty wiedzy i innowacji, WWiI EIT) między przedsiębiorstwami, instytucjami badawczymi i szkolnictwem wyższym, aby stawić czoła konkretnym wyzwaniom społecznym. Wraz ze swoimi wiodącymi partnerami w całej Europie, Wspólnota EIT oferuje szeroki zakres działań w zakresie innowacji i przedsiębiorczości w całej Europie: Kursy edukacji przedsiębiorczej, usługi tworzenia i akceleracji przedsiębiorstw oraz projekty badawcze napędzane innowacjami. Społeczność EIT pomaga innowatorom przekształcać ich najlepsze pomysły w najnowocześniejsze produkty, usługi i miejsca pracy dla Europy. Unikalne cechy modelu EIT: Zapewnia dostęp do społeczności, która wspiera innowatorów przez całą podróż innowacji, od edukacji, przez laboratoria, po rynek Obejmuje przełomowe i stopniowe innowacje oraz włącza edukację w zakresie przedsiębiorczości do swoich działań innowacyjnych Zorientowany na biznes z silnym naciskiem na stabilność finansową Zapewnia paneuropejską sieć silnie zakorzenioną w lokalnych ekosystemach innowacji. EIT Manufacturing to Wspólnota Innowacji w ramach Europejskiego Instytutu Innowacji i Technologii (EIT) – która łączy wiodących producentów w Europie. Wspierani przez silną, interdyscyplinarną i zaufaną społeczność, dodamy wyjątkową wartość europejskim produktom, procesom i usługom – i zainspirujemy do tworzenia globalnej, konkurencyjnej i zrównoważonej produkcji. Podejście EIT Manufacturing ma na celu natychmiastowe i zdecydowane stawienie czoła konkretnym wyzwaniom gospodarczym i społecznym, wykorzystując możliwości, aby zmaksymalizować wpływ na udaną europejską produkcję. Naszą wizją jest to, że globalną innowacją produkcyjną kieruje Europa. Naszą misją jest łączenie europejskich podmiotów produkcyjnych w innowacyjne ekosystemy, które dodają wyjątkową wartość europejskim produktom, procesom i usługom – i inspirują do tworzenia globalnie konkurencyjnej i zrównoważonej produkcji. -

Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidne umiejętności techniczne i analityczne, ale potrafią je również wykorzystać jako kreatywni przedsiębiorcy. Zdolność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i wyzwalania ich wartości staje się coraz bardziej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie zdobywają, co powoduje duże zapotrzebowanie na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią wykorzystać ten potencjał w jak najlepszy sposób. Multidyscyplinarny program magisterski przygotowuje studentów do wyzwań, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako naukowcy zajmujący się danymi z silnymi umiejętnościami stosowanymi, będą mieli szeroki zakres możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit. -

Program MSc w Data Science zabiera studentów w płodną podróż, aby zrozumieć jego komponenty – statystyki, programowanie, a następnie uczenie maszynowe. Osoby z przenikliwością bardzo skorzystają na poznaniu sedna nauki o danych i przekształceniu ich kariery w wysoce pożądane. Program ten umożliwiłby osobom uzyskanie wglądu w cały proces nauki o danych od etapu zbierania danych do momentu generowania spostrzeżeń i ich prezentacji. Zapoznałby ich z powszechnie używanymi narzędziami i językami programowania używanymi w tej dyscyplinie, wyposażył w niezbędne pojęcia i umożliwił kierowanie racjonalnymi przesłankami w stosowaniu odpowiednich metod analizy danych. -

Master of Science in Computational Science (MCS) na Università della Svizzera Italiana ( USI ) oferuje studentom możliwość dogłębnego zrozumienia i zestawu umiejętności w dziedzinie nauk obliczeniowych, symulacji numerycznej, matematyki stosowanej, statystyki i nauki o danych . Zapewnia innowacyjne połączenie kompetencji metodologicznych i stosowanych zarówno w informatyce, jak i informatyce, dzięki czemu studenci zyskują wiedzę i umiejętności niezbędne do działania w czołówce nauki i przemysłu. -

Rośnie zapotrzebowanie na ekspertów posiadających specjalistyczną wiedzę w dziedzinie naukowej w połączeniu z umiejętnościami w zakresie analizy danych, modelowania i obliczeń. Programowanie, algorytmy, struktury danych, modelowanie matematyczne, uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców, bazy danych, systemy architektury danych, obsługa i wizualizacja danych, sieci neuronowe i głębokie uczenie się są odpowiednimi słowami kluczowymi. Ci, którzy opanują te treści, mają kluczowe kwalifikacje na przyszłość. -

Analityka big data to zaawansowana analityka polegająca na skomplikowanym zastosowaniu pojęć statystycznych, matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych jest przełomowy, ponieważ daje decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym. Program magisterski w Big Data Analytics umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwienie im studiowania, rozumienia i analizowania danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program w zakresie analizy danych big data opiera się na multidyscyplinarnym podejściu, koncentrując się na rozpowszechnionych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture. Ten program to wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki big data. -

MSDE to wyjątkowa okazja dla studentów, aby stać się wysoko wykwalifikowanymi inżynierami oprogramowania i danych, którzy są w stanie skutecznie radzić sobie z rosnącą złożonością nowoczesnych systemów oprogramowania i gigantyczną ilością danych, które generują i manipulują. -