Strona 2 z 2, Programy Automatyka / układy autonomiczne, Szukaj najlepszych programów MSc tutaj! - MSc

Kursy koncentrują się na wykrywaniu zmian w sygnałach i procesach, diagnozowaniu procesów, inteligencji obliczeniowej, podejmowaniu decyzji w sytuacjach konfliktowych i inwestycjach kapitałowych, statystyce i procesach stochastycznych, wspólnym planowaniu strategicznym, wieloetapowych procesach decyzyjnych, nowoczesnym zarządzaniu firmą. -

Program magisterski zapewnia kształcenie na wysokim poziomie dla studentów z dyplomem licencjata w dziedzinie elektrotechniki lub dyscyplin naukowych. -

Chcesz zostać ekspertem w dziedzinie automatyki przemysłowej i robotyki? Dołącz do naszego inspirującego środowiska edukacyjnego z międzynarodowym personelem! Tampere University oferuje wyjątkowe środowisko do nauki w zakresie automatyzacji fabryk i robotyki. Po ukończeniu programu uzyskasz kwalifikacje do podjęcia szerokiej gamy możliwości kariery w różnych dziedzinach automatyki i robotyki. Będziesz mieć również wiedzę i umiejętności potrzebne do podjęcia kariery w przemyśle lub kontynuowania studiów w celu uzyskania stopnia doktora. -

Magister Robotyki w Heriot-Watt zapewni studentom szkolenie w zakresie podstawowych elementów nowoczesnej robotyki i systemów autonomicznych. Ten roczny podyplomowy tytuł magistra robotyki wyposaży studentów do pracy w przemyśle w obszarach, w których roboty mogą być wykorzystywane do poprawy produktywności, transformacji transportu, pracy w ekstremalnych warunkach i poprawy jakości życia. Studenci studiów magisterskich z robotyki będą: zapoznać się z podstawowymi technikami robotyki, od podstawowej kinematyki po sterowanie robotem, nawigację robota, planowanie robota i interakcje człowiek-robot odbyć obszerne szkolenie z programowania robotów (zwłaszcza ROS) i praktycznego wdrażania rozwiązań na prawdziwych robotach stosować umiejętności w różnych zastosowaniach w dużych projektach robotyki, istotnych dla badań i przemysłu, obejmujących systemy takie jak roboty autonomiczne (samochody, pojazdy podwodne), roboty humanoidalne, zaawansowane manipulatory do zgodnego sterowania i nowatorskie projekty robotów uzyskać dostęp do pracowników wiodących grup badawczych w celu mentoringu ich rozwoju i kierowania projektami badawczymi W ramach tego programu studenci będą mieli pewien stopień elastyczności w opcjach, które studiują, co pozwoli im specjalizować się w określonych dziedzinach zastosowań. Dlaczego warto studiować robotykę? Robotyka i sztuczna inteligencja są postrzegane jako kluczowe technologie przyszłości i przedmiot ogromnych inwestycji komercyjnych. Na całym świecie gwałtownie rośnie zapotrzebowanie na absolwentów posiadających umiejętności techniczne i świadomość branżową, aby stworzyć ciąg innowacji od badań akademickich po globalne rynki w dziedzinie robotyki. Kluczowe obszary zastosowań obejmują produkcję, roboty pomocnicze i medyczne, energetykę morską, monitorowanie środowiska, poszukiwanie i ratownictwo, obronę i wsparcie dla starzejącej się populacji. Apple, Google, Uber, Amazon i Facebook prowadzą duże programy badawcze w dziedzinie robotyki. W Wielkiej Brytanii Dyson, 5AI oraz mnóstwo małych i średnich przedsiębiorstw oraz start-upów próbują wykorzystać przewidzianą ogromną szansę rynkową. Prognozy dotyczące światowego wpływu robotyki i systemów autonomicznych na gospodarkę wahają się od 1,7 bln USD do 4,5 bln USD do 2025 r. -

Program ten ma na celu zapewnienie absolwentom solidnych umiejętności inżynierskich w zakresie projektowania, opracowywania, wdrażania i zarządzania systemami automatyki dla zakładów produkcyjnych, procesów przemysłowych, urządzeń mechatronicznych, sieci dystrybucyjnych i systemów środowiskowych. -

Magister sztucznej inteligencji i inżynierii automatyki ma na celu zapewnienie wysokiego poziomu kompetencji w zakresie projektowania, zarządzania, rozwoju i innowacji w dziedzinie zaawansowanych architektur sprzętowych i programowych oraz systemów sterowania i robotyki. W szczególności program koncentruje się na szeroko rozumianej interakcji człowiek-maszyna, obejmując takie tematy, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, wysokowydajne przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, interfejsy człowiek-robot oraz systemy automatyzacji produkcji. -