Analiza danych Francja - programów Analiza danych Francja Analiza danych

W tym programie nauczysz się, jak pracować z systemami informacji finansowej z dużymi, zmiennymi i szybkimi danymi - i wykorzystywać je do kierowania kierunkiem rozwoju Twojej firmy. Zdobądź kompetencje potrzebne pracodawcom, aby zapewnić skuteczną komunikację i strategię między dyrektorem finansowym a naukowcami zajmującymi się danymi. -

Program EPITA Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics trwa 18 miesięcy i jest w 100% nauczany w języku angielskim w Paryżu. Ten program zapewnia studentom solidne podstawy uczenia maszynowego i programowania wraz z praktycznym doświadczeniem. Akredytowany przez CGE (Conférence des Grandes Ecoles). Przeciętne roczne wynagrodzenie brutto absolwentów programu wynosi 40 000 euro. -

Wraz ze wzrostem znaczenia danych, kluczowi decydenci korporacyjni nie mogą już sobie pozwolić na ignorowanie analizy biznesowej lub przepuszczanie korzyści biznesowych wynikających z przełomowych narzędzi analitycznych. Aby sprostać tym nowym wyzwaniom, EDHEC Business School stworzyło innowacyjny i wszechstronny program Master of Science w zakresie zarządzania danymi i analityki biznesowej. -

Magister marketingu cyfrowego i pedagogiki nauki w unikalny sposób łączy silne zaplecze akademickie w zakresie studiów biznesowych, marketingu, analizy danych i strategii z dogłębną i specyficzną wiedzą cyfrową oraz marketingiem opartym na danych. -

Zostań ekspertem przyszłości finansów! Zapraszamy kandydatów z doświadczeniem niezwiązanym z finansami, na przykład z inżynierią, matematyką, ekonomią, ponieważ umiejętność pracy z danymi jest kluczową umiejętnością początkową, która przyniesie Ci korzyści w tej podróży. Misja Finanse szybko się zmieniają. Nauka o danych i sztuczna inteligencja rewolucjonizują praktykę finansów. Magister Financial Data Intelligence przygotowuje Cię do bycia częścią finansów, szkoląc Cię w nowoczesnych umiejętnościach finansowych opartych na danych. 6 powodów, aby dołączyć do tego programu Połączony z pierwszym centrum biznesowo-badawczym AI w Europie. Solidna baza w badaniach nad sztuczną inteligencją i opracowywaniu rozwiązań dla biznesu opartego na sztucznej inteligencji. Innowacyjny program, który przygotowuje studentów do udanej, międzynarodowej kariery. Nowa specjalizacja w cyberbezpieczeństwie. Znajduje się w Rennes, tętniącym życiem i kosmopolitycznym mieście o wysokiej jakości życia. Program międzynarodowy i wielokulturowy w szkole z potrójną akredytacją. Wstęp Znajomość języka angielskiego (jedna z poniższych): TOEFL > 80 IBT lub TOEIC > 750 lub IELTS > 6,0 lub egzamin Cambridge Proficiency (CPE) > B2 lub Pearson Test of English (PTE) > 63 (minimalny wynik 59 w każdej sekcji) lub TOEFL 70 lub TOEIC 700 lub IELTS 5.5 + IEC lub Język ojczysty: angielski lub wcześniejsze studia prowadzone w języku angielskim (minimum 2 lata) lub test kwalifikacyjny z języka angielskiego (podobny do TOEIC), bez dodatkowych kosztów. Dostępne w momencie Twojej akceptacji do programu. Procedura przyjęcia Kandydaci muszą wypełnić formularz zgłoszeniowy. Kompletne akta studenta należy złożyć w biurze rekrutacyjnym. Wywiad Kwalifikujący się kandydaci zostaną powiadomieni o rozmowie kwalifikacyjnej (rozmowa bezpośrednia, telefoniczna, Skype lub rozmowa online). Wiza dla studentów spoza Europy Skontaktuj się z lokalną ambasadą francuską lub Campus France w swoim kraju, aby uzyskać wniosek wizowy w celu zorganizowania pobytu we Francji, gdy tylko zostaniesz przyjęty. Program Uwaga: w 2021 r. mgr inż. Financial Data Intelligence otwiera nową specjalizację w cyberbezpieczeństwie. 1 semestr Moduły obowiązkowe Teoria finansowa Modelowanie ekonomiczne Wprowadzenie do ekonometrii finansowej Zarządzanie kapitałem finansowym i portfelem Kodowanie i analiza danych dla rachunkowości i finansów Etyka i społeczna odpowiedzialność biznesu w finansach Semestr 2 Moduły obowiązkowe, Specjalizacja: Finanse oparte na sztucznej inteligencji Inżynieria finansowa i handel towarami Metody empiryczne w finansach Głębokie uczenie się w sieciach neuronowych dla finansów AI i FinTech Najnowsze tematy w AI i finansach lub Moduły obowiązkowe, Specjalizacja: Cyberbezpieczeństwo BIZ Zarządzanie bezpieczeństwem cybernetycznym Kluczowe wyzwania z kryptowalutami Geopolityka cyberbezpieczeństwa AI i cyberbezpieczeństwo (+kryptografia) Projekt Applied Cyber security Concepts / Najnowsze tematy w cyberbezpieczeństwie Kalendarz Spożycie: wrzesień 2022 Moduły: wrzesień 2022 – kwiecień 2023 Staż (4 do 6 miesięcy): maj 2023 do lutego 2024 Projekt dyplomowy: październik 2023 Kariera zawodowa Bankier Inwestycyjny, Trader Funduszy Inwestycyjnych, Doradca Fuzji i Przejęć, Corporate Financing Manager. Życie studenckie Pozwolenie na pobyt Międzynarodowe biuro Rennes School of Business pomaga studentom uzyskać pozwolenie na pobyt. Stypendia Rennes School of Business oferuje stypendia w zależności od wyników w nauce lub kryteriów społecznych. Zakwaterowanie Rennes School of Business pomaga zagranicznym studentom w znalezieniu odpowiedniego zakwaterowania (dom studencki, dom prywatny, wspólne mieszkanie, u rodziny u rodziny) w mieście. Na terenie kampusu dostępny jest kampus rezydencyjny dla studentów zagranicznych. Opłaty i finansowanie Czesne: 18 200 € Opłaty aplikacyjne: 90 € -

Dlaczego warto studiować ten program? Master's Degree in Data Analytics to program interdyscyplinarny, który łączy świat biznesowy i techniczny, przygotowując Cię do zastosowania nauki o danych w celu zdobycia wiedzy, która pomoże identyfikować i przewidywać trendy, podejmować decyzje w oparciu o duże ilości danych, a także zarządzać systemami i bazami danych. Ten program studiów obejmuje bazy danych uczenia się, programowanie, uczenie maszynowe, wnioskowanie i optymalizację, statystyki, kwantyfikację i analizę wizualną. Jako studenci Schiller zdobędziesz także umiejętności mówienia międzykulturowego i skutecznej komunikacji wielokulturowej, umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów oraz przywództwa i globalnego obywatelstwa, aby poprowadzić zmianę w kierunku etycznego i zrównoważonego świata. Z kim będę się uczyć? Koledzy z klasy: wielokulturowa, różnorodna i integracyjna społeczność z ponad 130 narodowościami. Wydział: Polecony profesjonalista, który dzieli się aktualną wiedzą i rzuca uczniom wyzwanie z prawdziwymi przypadkami. Doradcy akademiccy i zawodowi: dane SIU wspierające Cię od pierwszego dnia w osiąganiu celów. Absolwenci: sieć ponad 20 000 absolwentów na całym świecie, z którymi można się połączyć -

Ten program Master of Science przygotowuje studentów do zostania profesjonalistami z możliwością wypełnienia luki między specjalistami od danych i technikami przetwarzania oraz różnymi liniami biznesowymi. Docelowo będą ekspertami w dziedzinie danych i cyfrowej transformacji firm. Najważniejsze Kompleksowe podejście do zarządzania Cyfrowa strategia biznesowa Względy etyczne Aspekty prawne Umiejętności miękkie Przemawianie publiczne i przywództwo Zarządzanie zespołem Doświadczenie użytkownika, interfejs użytkownika Zwinne zarządzanie projektami Myślenie projektowe Modele biznesowe Przypadki użycia w: Finanse Marketing Logistyka Globalne podejście do danych Język programowania (Python, SQL) Algorytmy uczenia maszynowego Eksploracja danych Organizacja i zarządzanie danymi Wizualizacja danych Wywiad biznesowy Analiza biznesowa Zarządzanie systemami informacyjnymi Nauka empiryczna Microsoft Cyfrowa Akwitania Godne zaufania krzesło AI -

Rozwijaj umiejętności cyfrowe, aby sprostać wyzwaniom dzisiejszego sektora zdrowia. -