MS w Analytics
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Washington, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
16 - 36 months
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 2139 / per credit *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* koszt kredytu na rok akademicki 2019-2020.
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Od jesieni 2015 r. Graduate School of Arts and Sciences oferuje Master of Science in Analytics z koncentracją na Data Science. Instrukcję zapewnia Departament Informatyki oraz Katedra Matematyki i Statystyki oraz Program Analytics. Program zapewnia rygorystyczne szkolenie w zakresie metod obliczeniowych, matematycznych i statystycznych w celu przygotowania ich do kariery w dziedzinie analizy danych i analiz.
Studenci MS w Analytics , koncentracja w programie Data Science pozwoli zdobyć solidną wiedzę na temat podstaw analizy danych, a następnie poszerzyć umiejętności wizualizacji, przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego. Ważne umiejętności miękkie, takie jak komunikacja, praca zespołowa i techniki rozwiązywania problemów będą stanowić część szkolenia. Osoby, które ukończą program, będą mogły kontynuować karierę, zwłaszcza w Waszyngtonie, w obszarach tak różnorodnych, jak bezpieczeństwo wewnętrzne, marketing konsumencki, finanse i administracja rządowa. Program studiów podyplomowych z zakresu danych może również służyć jako przygotowanie dla studentów, którzy chcą zapisać się na doktorat. program z matematyki stosowanej, statystyki lub informatyki lub ekonomii. Ponadto nasze instruktażowe partnerstwo z Lawrence Livermore National Laboratory dodatkowo ulepsza program.
Kto powinien się zgłosić?
Ten program jest odpowiedni dla studentów, którzy niedawno ukończyli studia ze znacznym naciskiem matematycznym lub statystycznym, a także dla profesjonalistów w połowie kariery, którzy szukają awansu zawodowego lub zmiany na ścieżce kariery. Oczekiwany czas na ukończenie studiów stacjonarnych to dwa lata. Korzystając z transferu transferowego i / lub biorąc udział w kursach letnich, studenci mogą być w stanie ukończyć program w ciągu trzech semestrów (16 miesięcy). Studenci niestacjonarni mogą trwać dłużej (do trzech lat). Zajęcia będą oferowane późnym popołudniem lub wieczorem, umożliwiając studentom w niepełnym wymiarze godzin pełne uczestnictwo.
Wymagania stopnia
Studenci MS w Analytics, koncentracja w programie Data Sciences musi z powodzeniem ukończyć 30 punktów i utrzymać łączny GPA nie mniejszy niż 3,00, a także spełnić wszystkie wymagania programowe.
Studenci mogą zapisać się na pełny etat lub w niepełnym wymiarze godzin, ale zdecydowanie zaleca się zapisanie na pełny etat. Istnieje trzyletnie okno na zakończenie programu. Student może ukończyć szkołę w ciągu zaledwie 12 miesięcy kalendarzowych, biorąc 12 punktów za semestr (przeciążenie). Większość studentów przyjmuje 9 punktów na semestr i kończy studia w ciągu 16 miesięcy do dwóch lat.
Koncentracja w nauce o danych
Istnieje sześć wymaganych kursów podstawowych, mających na celu zapewnienie studentom solidnych podstaw w dziedzinie informatyki. Pięć dodatkowych zajęć fakultatywnych pozwala uczniom nauczyć się umiejętności dostosowanych do ich potrzeb, pomagając im w analizie danych w obszarach zainteresowania. Zajęcia mogą być podejmowane w dowolnej kolejności dozwolonej przez wymagania wstępne.
Kursy podstawowe - 15 punktów
Nasz sześcio-kursowy rdzeń ma na celu dać studentom przegląd ogromnego krajobrazu danych.
- Zaawansowane tematy programowania - ONLINE (bez kredytu)
- Wprowadzenie do analizy danych (ANLY-501)
- Podstawy masywnych danych (ANLY-502)
- Wizualizacja naukowa i analityczna (ANLY-503)
- Modelowanie probabilistyczne i obliczenia statystyczne (ANLY-511)
- Nauka statystyczna dla analityki (ANLY-512)
Electives - 15 punktów
- Skuteczna prezentacja technologii
- Struktury i algorytmy analizy (ANLY-550)
- Optymalizacja (ANLY-561)
- Staż ANLY (ANLY-905)
Następujące kursy zostały wstępnie zatwierdzone przez program i spełniają wymagania do wyboru. Dodatkowe zajęcia mogą zostać zatwierdzone na żądanie i według uznania programu.
Należy pamiętać, że kursy oferowane przez inne programy (przedrostki kursów BIST, CCTP, COSC i MATH) prawdopodobnie mają pierwszeństwo miejsc dla swoich studentów i wymagania wstępne. Powinieneś porozmawiać bezpośrednio z instruktorem kursu, aby sprawdzić, czy miejsca siedzące są dostępne i czy spełniasz wymagania wstępne przed zapisaniem się na semestr.
- Bioinformatyka dla danych omowych (BIST-532)
- Wprowadzenie do analizy sieci społecznościowych (CCTP-696)
- Przetwarzanie obrazu (COSC-455)
- Prywatność danych (COSC-531)
- Statystyczne uczenie maszynowe (COSC-578)
- Wyszukiwanie w sieci i tworzenie zmysłów (COSC-589)
- Matematyka Klimatu (MATH-412)
- Matematyka sieci społecznościowych (MATH-442)
- Symulacja stochastyczna (MATH-611)
- Statystyka bayesowska (MATH-640)
- Analiza danych kategorycznych (MATH-657)
Kursy konsorcjum
Absolwenci Uniwersytetu Georgetown mogą zapisać się na zajęcia na innych uniwersytetach w rejonie Waszyngtonu za pośrednictwem konsorcjum uniwersytetów obszaru metropolitalnego Waszyngtonu.
Absolwenci Uniwersytetu Georgetown mogą zapisać się na zajęcia na innych uniwersytetach w rejonie Waszyngtonu za pośrednictwem konsorcjum uniwersytetów obszaru metropolitalnego Waszyngtonu. Musisz uzyskać pozwolenie od programu Analytics, Georgetown Graduate Dean i odwiedzanej instytucji. Szczegółowe zasady są dostępne na stronie internetowej University Registrar.
Suma wszystkich kursów transferu i konsorcjum nie może przekroczyć 25% podstawy programowej zaliczanej do ukończenia studiów. Ponadto kursy transferu i kursy konsorcjum nie liczą się do średniej ocen w Georgetown (GPA).
Jeśli uczęszczałeś na zajęcia bezpośrednio w innej instytucji rejonowej (nie za pośrednictwem konsorcjum), możesz poprosić o przeniesienie kredytu, z zastrzeżeniem limitu 25% na kredyt transferowy.
Wstęp
Materiał wstępu
Przyszli studenci powinni złożyć lub zorganizować następujące przedmioty:
- Aplikacja online.
- Bezzwrotna opłata za wniosek.
- Wznów lub CV.
- Określenie celu.
- Formularz danych uzupełniających - ten formularz jest jednym z kilku podstawowych narzędzi oceny i jest WYMAGANY .
- Oficjalne transkrypcje ze wszystkich wcześniejszych szkół wyższych (kandydaci zagraniczni, którzy uczęszczali do instytucji spoza Stanów Zjednoczonych, muszą skorzystać z usługi oceny transkrypcji).
Międzynarodowi wnioskodawcy, którzy uczęszczali do instytucji spoza Stanów Zjednoczonych, muszą przesłać swoje transkrypcje w formie ocen ICAP Światowych Usług Edukacyjnych (WES). (Oceny te nie są wymagane przez wszystkie programy w szkole podyplomowej, ale są wymagane w przypadku programu Analytics. Nie będzie żadnych wyjątków).
WES dostarcza transkrypcje i ich oceny drogą elektroniczną. Oceny WES mogą zastąpić oficjalne transkrypcje, jeśli przybędą do Graduate School bezpośrednio z WES i zawierają kopię oficjalnych transkryptów, które zostały ocenione przez WES. Wnioskodawcy mogą korzystać z innych usług oceny poświadczeń, którzy są członkami National Association of Credential Assessment Services (NACES), ale nadal muszą przesyłać oficjalne transkrypcje z instytucji do Georgetown, jeśli ocena nie zawiera oficjalnej kopii ocenianych transkryptów.
- Oficjalne zalecenia (3).
- Wyniki GRE
Kod instytucji Georgetown University służący do zgłaszania wyników GRE to 5244.
- Wynik TOEFL / IELTS, jeśli dotyczy.
Kandydaci, którzy nie uczęszczali na uczelnie wyższe, w których podstawowym językiem wykładowym jest angielski i którzy nie są rodzimymi użytkownikami języka, są również zobowiązani do wykazania się biegłą znajomością języka angielskiego. Osoby nie będące rodzimymi użytkownikami muszą osiągnąć co najmniej minimalną liczbę punktów na TOEFL lub IELTS.
- TOEFL: Minimalny wynik 6oo (test na papierze) lub 250 (test na komputerze) lub 100 (test iBT) na teście języka angielskiego jako języka obcego (TOEFL).
- IELTS: Minimalny wynik 7,5 z Międzynarodowego Systemu Testowania Języka Angielskiego (IELTS).
Wyniki testu należy otrzymać przed upływem terminu składania wniosków. Kandydaci powinni odczekać sześć do ośmiu tygodni od daty testu na zgłoszenie wyników. Jeśli nie jesteś native speakerem języka angielskiego i uzyskałeś tytuł licencjata lub stopień zaawansowany w akredytowanej instytucji szkolnictwa wyższego, w której angielski jest podstawowym językiem nauczania, nie musisz składać ocen TOEFL ani IELTS.
Warunki przyjęć
- Ćwiczenia
Jako kandydat powinieneś ukończyć następujące kursy na poziomie uczelni:
- Wymagane: rachunek wielowymiarowy (3 punkty)
- Wymagane: Algebra liniowa (3 punkty)
- Wymagane: statystyki oparte na rachunku (3 punkty)
- Wymagane: programowanie komputerowe (3 kredyty, główny język)
- Preferowane: struktury danych (3 kredyty)
- Preferowane: Analiza i projektowanie algorytmów (3 punkty)
Program intensywnie wykorzystuje R i Python, a kandydaci powinni biegle posługiwać się tymi językami przed rejestracją. Możesz wykazać się swoją wiedzą programistyczną poprzez ukończone kursy, zdobyte certyfikaty lub inne dowody systematycznego szkolenia wraz z odpowiednim doświadczeniem zawodowym. Dowody te należy dostarczyć w formularzu danych uzupełniających, który jest składany wraz z wnioskiem.
- GPA
Wymagany jest minimalny licencjat GPA 3.0 (w skali 4.0). Alternatywne kombinacje zajęć i / lub doświadczenia mogą być wykorzystane do poparcia aplikacji i będą rozpatrywane indywidualnie.
Rekrutacja
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.
O szkole
pytania
Podobne kursy
Statystyka stosowana MS i analiza danych
- Dallas, Stany Zjednoczone
Program magisterski z nauki o danych, statystyki i analizy decyzji (mgr)
- Stockholm, Szwecja
Master of Science (MSc) in Statistics
- Dunedin, Nowa Zelandia