MPhil in Mechanical Engineering (Scientific Computation Concentration)

Informacje ogólne

Opis programu

Obliczenia naukowe należą do najszybciej rozwijających się interdyscyplinarnych obszarów badawczych i służą jako pomost między tradycyjnymi dziedzinami nauk teoretycznych i eksperymentalnych.

Badania obliczeniowe obejmują wiele dziedzin nauki i inżynierii. Wielodyscyplinarny charakter informatyki i jej szeroki zakres oznacza, że jej szkolenie i badania można najlepiej zintegrować z różnymi dyscyplinami, aby wyposażyć studentów w solidne podstawy wiedzy w określonych obszarach.

Ta koncentracja jest przeznaczona dla studentów studiów podyplomowych zainteresowanych badaniami związanymi z obliczeniami. Studenci mogą zapisać się na określoną dyscyplinę badawczą ze szczególnym uwzględnieniem obliczeń naukowych.

Koncentracja obliczeń naukowych jest otwarta dla podyplomowych naukowców w School of Science i School of Engineering.

Research Foci

Biologia obliczeniowa i bioinformatyka

  • Obliczeniowa biologia strukturalna
  • Bioinformatyka
  • Obliczeniowe modele neuronauki integracji multisensorycznej i choroby lokomocyjnej

Obliczeniowa dynamika płynów i symulacja miękkich materii

  • Zjawiska wieloskalowe na interfejsach ciecz-ciało stałe
  • Metody kinetyczne dla przepływów ciągłych i prawie ciągłych
  • Wieloskalowa sprzężona symulacja ekosystemów cyrkulacyjnych w oceanie
  • Konwekcja naddźwiękowa i promieniowanie konwekcyjne w astrofizyce
  • Struktury przepływowe na dużą skalę i ich skutki w turbulentnej konwekcji termicznej
  • Przejścia fazowe w koloidach

Nauka o materiałach obliczeniowych

  • Odkrycie i projektowanie funkcjonalnych falowo meta-materiałów i kryształów fotonicznych
  • Konstrukcja katalizatora
  • Pierwsze zasady i modelowanie fenomenologiczne nanomateriału
  • Dynamika spinu w nanostrukturach
  • Dynamika dyslokacji

Wydajne, wydajne systemy komputerowe

  • Energooszczędne i wydajne systemy komputerowe
  • Scalone skalowalne i skalowalne systemy obliczeniowe dla HPC i centrów danych

Modelowanie środowiskowe i atmosferyczne

  • Analiza jakości powietrza w czasie rzeczywistym
  • Opracowanie operacyjnego systemu prognozowania jakości powietrza
  • Numeryczne badanie początków zanieczyszczeń powietrza: rola wilgotności
  • Zderzenia i dyfuzja klastrów wodnych na hydrofilowych i hydrofobowych powierzchniach do chłodzenia chipów / urządzeń
  • Wieloskalowa symulacja przewodnictwa cieplnego nanomateriałów do zarządzania temperaturą

Wydajne obliczenia i analiza danych

  • Głębokie uczenie się o wysokiej wydajności
  • Analityka dużych danych

Informacje Fizyka statystyczna i analiza dużych zbiorów danych w sieciach

  • Stabilność, niezawodność i wytrzymałość sieci elektroenergetycznych
  • Sieć społecznościowa: dynamika kształtowania opinii i wykrywania społeczności
  • Losowy spacer i gry
  • Analiza dużych zbiorów danych przy użyciu obliczeń ewolucji i kwantowego algorytmu genetycznego
  • Dynamika czynników i sztuczne życie w ekonofizyce

Warunki przyjęć

Aby zakwalifikować się do przyjęcia, kandydaci muszą spełnić wszystkie poniższe wymagania. Wstęp jest selektywny, a spełnienie tych minimalnych wymagań nie gwarantuje przyjęcia.

1. Ogólne warunki przyjęcia na uniwersytet
  • Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na studia magisterskie powinni uzyskać tytuł licencjata w uznanej instytucji lub zatwierdzone równoważne kwalifikacje;

  • Wnioskodawcy ubiegający się o przyjęcie na studia doktoranckie powinni uzyskać tytuł licencjata o udokumentowanej historii wybitnych osiągnięć uznanej instytucji; lub przedstawił dowody satysfakcjonującej pracy na studiach podyplomowych w pełnym wymiarze godzin przez co najmniej jeden rok lub w niepełnym wymiarze godzin przez co najmniej dwa lata.

2. Wymagania wstępne w języku angielskim

Kandydaci muszą spełniać wymagania języka angielskiego z jednym z następujących osiągnięć biegłości:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Test dostarczony w wersji TOEFL: 60 (łączna liczba punktów za czytanie, słuchanie i pisanie)

  • IELTS (moduł akademicki): Ogólna ocena: 6,5 i Wszystkie pod-oceny: 5,5

* odnosi się do całkowitego wyniku w jednej próbie

Wnioskodawcy nie są zobowiązani do przedstawienia wyniku TOEFL lub IELTS, jeśli

  • ich pierwszym językiem jest angielski lub

  • uzyskali tytuł licencjata (lub równoważny) od instytucji, w której językiem wykładowym był angielski.

Obliczenia naukowe należą do najszybciej rozwijających się interdyscyplinarnych obszarów badawczych i służą jako pomost między tradycyjnymi dziedzinami nauk teoretycznych i eksperymentalnych.

Badania obliczeniowe obejmują wiele dziedzin nauki i inżynierii. Wielodyscyplinarny charakter informatyki i jej szeroki zakres oznacza, że jej szkolenie i badania można najlepiej zintegrować z różnymi dyscyplinami, aby wyposażyć studentów w solidne podstawy wiedzy w określonych obszarach.

Ta koncentracja jest przeznaczona dla studentów studiów podyplomowych zainteresowanych badaniami związanymi z obliczeniami. Studenci mogą zapisać się na określoną dyscyplinę badawczą ze szczególnym uwzględnieniem obliczeń naukowych.

Koncentracja obliczeń naukowych jest otwarta dla podyplomowych naukowców w School of Science i School of Engineering.

Research Foci

Biologia obliczeniowa i bioinformatyka

  • Obliczeniowa biologia strukturalna
  • Bioinformatyka
  • Obliczeniowe modele neuronauki integracji multisensorycznej i choroby lokomocyjnej

Obliczeniowa dynamika płynów i symulacja miękkich materii

  • Zjawiska wieloskalowe na interfejsach ciecz-ciało stałe
  • Metody kinetyczne dla przepływów ciągłych i prawie ciągłych
  • Wieloskalowa sprzężona symulacja ekosystemów cyrkulacyjnych w oceanie
  • Konwekcja naddźwiękowa i promieniowanie konwekcyjne w astrofizyce
  • Struktury przepływowe na dużą skalę i ich skutki w turbulentnej konwekcji termicznej
  • Przejścia fazowe w koloidach

Nauka o materiałach obliczeniowych

  • Odkrycie i projektowanie funkcjonalnych falowo meta-materiałów i kryształów fotonicznych
  • Konstrukcja katalizatora
  • Pierwsze zasady i modelowanie fenomenologiczne nanomateriału
  • Dynamika spinu w nanostrukturach
  • Dynamika dyslokacji

Wydajne, wydajne systemy komputerowe

  • Energooszczędne i wydajne systemy komputerowe
  • Scalone skalowalne i skalowalne systemy obliczeniowe dla HPC i centrów danych

Modelowanie środowiskowe i atmosferyczne

  • Analiza jakości powietrza w czasie rzeczywistym
  • Opracowanie operacyjnego systemu prognozowania jakości powietrza
  • Numeryczne badanie początków zanieczyszczeń powietrza: rola wilgotności
  • Zderzenia i dyfuzja klastrów wodnych na hydrofilowych i hydrofobowych powierzchniach do chłodzenia chipów / urządzeń
  • Wieloskalowa symulacja przewodnictwa cieplnego nanomateriałów do zarządzania temperaturą

Wydajne obliczenia i analiza danych

  • Głębokie uczenie się o wysokiej wydajności
  • Analityka dużych danych

Informacje Fizyka statystyczna i analiza dużych zbiorów danych w sieciach

  • Stabilność, niezawodność i wytrzymałość sieci elektroenergetycznych
  • Sieć społecznościowa: dynamika kształtowania opinii i wykrywania społeczności
  • Losowy spacer i gry
  • Analiza dużych zbiorów danych przy użyciu obliczeń ewolucji i kwantowego algorytmu genetycznego
  • Dynamika czynników i sztuczne życie w ekonofizyce

Warunki przyjęć

Aby zakwalifikować się do przyjęcia, kandydaci muszą spełnić wszystkie poniższe wymagania. Wstęp jest selektywny, a spełnienie tych minimalnych wymagań nie gwarantuje przyjęcia.

1. Ogólne warunki przyjęcia na uniwersytet
  • Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na studia magisterskie powinni uzyskać tytuł licencjata w uznanej instytucji lub zatwierdzone równoważne kwalifikacje;

  • Wnioskodawcy ubiegający się o przyjęcie na studia doktoranckie powinni uzyskać tytuł licencjata o udokumentowanej historii wybitnych osiągnięć uznanej instytucji; lub przedstawił dowody satysfakcjonującej pracy na studiach podyplomowych w pełnym wymiarze godzin przez co najmniej jeden rok lub w niepełnym wymiarze godzin przez co najmniej dwa lata.

2. Wymagania wstępne w języku angielskim

Kandydaci muszą spełniać wymagania języka angielskiego z jednym z następujących osiągnięć biegłości:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Test dostarczony w wersji TOEFL: 60 (łączna liczba punktów za czytanie, słuchanie i pisanie)

  • IELTS (moduł akademicki): Ogólna ocena: 6,5 i Wszystkie pod-oceny: 5,5

* odnosi się do całkowitego wyniku w jednej próbie

Wnioskodawcy nie są zobowiązani do przedstawienia wyniku TOEFL lub IELTS, jeśli

  • ich pierwszym językiem jest angielski lub

  • uzyskali tytuł licencjata (lub równoważny) od instytucji, w której językiem wykładowym był angielski.

Terminy składania wniosków

Należy zapoznać się

Ostatnia aktualizacja Sie 2019

Informacje o uczelni

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World Univ ... Czytaj więcej

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World University Rankings (2018), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (PhD) degrees. All programmes are taught in English. Pokaż mniej