Informatyka stosowana (mgr)

Informatyka stosowana (mgr)

Pojawiła się nowa klasa aplikacji informatycznych, która zyskała ogromne zainteresowanie i znacząco zmieniła społeczne postrzeganie informatyki. Jednocześnie pojawiły się nowe wyzwania związane z tą klasą inteligentnych systemów, zmieniając w sposób fundamentalny metody projektowania, rozwoju i obsługi systemów informatycznych.

Nowe wyzwania są głęboko zakorzenione w głównych cechach tych inteligentnych systemów i aplikacji:

Mobilność: systemy mobilne poruszają się podczas świadczenia lub korzystania z usług. Ogólnie rzecz biorąc, użytkownicy mobilni zabierają ze sobą urządzenia mobilne w celu korzystania z usług komunikacji bezprzewodowej. Aplikacje mobilne wykazują określone zachowania i są ograniczone w sposób nieznany w tradycyjnych systemach informatycznych. Muszą być rozwijane w celu gospodarczego wykorzystania ograniczonych zasobów, a jednocześnie z wdziękiem dostosowywać się do zmian kontekstu.

Dystrybucja: Nowoczesne systemy informatyczne mają tendencję do silnego rozproszenia. Przyjęcie urządzeń mobilnych i technologii komunikacji bezprzewodowej umożliwia dostęp do usług zlokalizowanych na całym świecie. W konsekwencji wynikająca z tego złożoność musi być sprostana adekwatnymi koncepcjami, metodami i technologiami.

Zależność kontekstowa: Ze względu na mobilność i szybko zmieniające się środowisko aplikacje muszą szybko dostosowywać się do zmian sytuacyjnych. Oczekuje się, że inteligentne aplikacje będą dostarczać sensowne i dostosowane warianty swoich usług w różnych typach środowisk (świadomość kontekstowa).

Centralne tematy informatyki stosowanej

• Systemy rozproszone i mobilne. Tematyka centralna obejmuje: Koncepcje i metody rozwoju systemów rozproszonych i mobilnych, Inżynieria oprogramowania, programowanie aplikacji mobilnych i technologii komunikacyjnych, Zaawansowane koncepcje inżynierii systemów rozproszonych oraz nowoczesne technologie integracyjne i platformy oprogramowania pośredniczącego.
• Inżynieria wiedzy i nauka o danych. W przypadku inżynierii wiedzy i nauki o danych podstawowe znaczenie mają autonomiczne interakcje z kilkoma rodzajami środowisk dostarczających dane. Kursy zapewniają głęboką wiedzę na temat podstawowych i zaawansowanych tematów, a także praktyczne umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, cyfrowego przetwarzania sygnałów z naciskiem na przetwarzanie i przewidywanie szeregów czasowych, metodologie wyodrębniania cech i technologie uczenia maszynowego.
• Inżynieria oprogramowania. Główne tematy obejmują: Interdyscyplinarne i holistyczne techniki rozwoju inteligentnych systemów. Ma to wpływ na projektowanie, rozwój, testowanie i działanie tych aplikacji.
• Technologie i zabezpieczenia komunikacyjne: Systemy rozproszone i mobilne wymagają intensywnej komunikacji. Solidna znajomość podstawowych technologii komunikacyjnych jest warunkiem wstępnym rozwoju tych systemów i ich bezpieczeństwa.