Data Science, MS

Data Science, MS

Nasz świat sieciowy tonie w danych, wpływając na sposób prowadzenia biznesu, rządu, nauki i opieki zdrowotnej. NYIT Data Science, MS ma na celu pomóc specjalistom i badaczom w sortowaniu tego tsunami danych, zapewniając fundamentalne zrozumienie metod i algorytmów nauki danych.

Do końca naszego programu 30-kredytowego absolwenci będą mieli umiejętności i wiedzę, aby przekształcić dane w odpowiednie spostrzeżenia, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe poprzez:

• Wykorzystywanie koncepcji i metod związanych z analizą danych w celu rozwiązywania problemów w środowisku biznesowym i naukowym oraz skutecznego komunikowania tych rozwiązań.
• Wykorzystanie teorii, języków i algorytmów obliczeniowych oraz modeli matematycznych i statystycznych do formułowania i wdrażania analiz danych.
• Stosowanie praktyk etycznych w codziennych działaniach technicznych i biznesowych w podejmowaniu etycznych decyzji dotyczących projektowania i wykorzystywania narzędzi do zarządzania danymi.

Obiekty inżynieryjne

Sprawdź teorię w klasie w szkolnych laboratoriach. Od pieców próżniowych po tunele aerodynamiczne - będziesz mieć dostęp do tego samego sprzętu, z którego korzystają profesjonaliści z branży.

4832970 / Pixabay

Program

Podstawowe kursy

• DTSC 610 Programowanie dla nauki o danych (3 kredyty)
• Tematy DTSC 615 w optymalizacji (3 kredyty)
• DTSC 635 Prawdopodobieństwo i procesy stochastyczne (3 kredyty)
• DTSC 701 Wprowadzenie do Big Data (3 kredyty)
• DTSC 710 Machine Learning (3 kredyty)

Razem: 15 kredytów

Uczniowie muszą wybrać ścieżkę Thesis lub Non-Thesis / Project:

Thesis Track

• DTSC 890 MS Thesis I (3 kredyty)
• DTSC 891 MS Thesis II (3 kredyty)
• Electives: Skonsultuj się z przewodniczącym programu / doradcą programowym w sprawie wszelkich electives. (9 kredytów)

Razem: 15 kredytów

Non-Thesis / Project Track

• DTSC 870 MS Project I (3 kredyty)
• Electives: Skonsultuj się z przewodniczącym programu / doradcą programowym w sprawie wszelkich electives. (12 kredytów)

Razem: 15 kredytów

Wszystkie wymagane kredyty: 30

Opcje kariery

Stopień NYIT jest paszportem do ekscytującej przyszłości w dziedzinie popytu. Możliwymi możliwościami kariery dla absolwentów z tym stopniem są:

• Data Scientist
• Data Developer
• Zaawansowany analityk danych
• Data Engineer

Czesne, stypendia,

Uważamy, że ważne jest, aby zaoferować dostęp do możliwości wszystkim wykwalifikowanym studentom. NYIT ma jeden z najniższych prywatnych udziałów w stanie Nowy Jork i zapewnia ponad 40 milionów dolarów instytucjonalnej pomocy finansowej każdego roku.

Warunki przyjęć

• Tytuł licencjata lub jego odpowiednik uzyskany na akredytowanym uniwersytecie w dziedzinie informatyki lub dziedziny pokrewnej
  • Jeśli studenci mają dyplom inżyniera, akredytowany program jest akredytowany przez Komisję Akredytacyjną Inżynierii Rady Akredytacyjnej ds. Inżynierii i Technologii (ABET).
  • Jeśli studenci ukończyli studia wyższe w dziedzinie informatyki lub w ściśle powiązanej dziedzinie, akredytowany program jest realizowany w uczelni akredytowanej regionalnie, na przykład w Państwowej Komisji ds. Szkolnictwa Wyższego.
  • Jeśli studenci mają międzynarodowy dyplom licencjata lub dyplom, co odpowiada trzyletnim studiom licencjackim w USA w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnego obszaru, mogą kwalifikować się do dopuszczenia do opcji pomostowej w zamierzonym programie dla absolwentów.
• Ponieważ MS in Data Science to nowy program, studenci zagraniczni wymagający wizy F-1 nie są obecnie uprawnieni do przyjęcia na MS Sciences na semestr wiosenny 2019. Zachęcamy do ubiegania się o przyszły okres lub do skontaktowania się z doradcą ds. Przyjęć w celu omówienia innych opcji. Skontaktuj się z naszym zespołem rekrutacyjnym pod adresem [email protected], aby uzyskać więcej informacji.
• Minimalna licencjacka CGPA w studiach licencjackich wynosząca 2,85 do pełnej rejestracji
• Kandydaci, którzy nie kwalifikują się do pełnej immatrykulacji i mają licencjackie GPA między 2,5 a 2,84, mogą, według uznania dyrektora, uzyskać możliwość wykazania kwalifikacji do pełnej immatrykulacji poprzez osiągnięcie GPA 3.0 lub wyższej na pierwszych czterech kursach dla absolwentów . Ponadto, tacy studenci mogą być zobowiązani do podjęcia jednej lub więcej części GRE i spełnienia indywidualnych wymagań departamentów. Ogólnie rzecz biorąc, uczniowie tej kategorii nie będą mogli kontynuować programu przez więcej niż dwa semestry, o ile nie zakwalifikowali się do uzyskania statusu w pełni zdeklarowanego lub istnieją szczególne okoliczności łagodzące.
• Prześlij wyniki GRE
• Absolwenci zagranicznych uniwersytetów są zobowiązani do podjęcia GRE i przedstawienia swoich wyników.
• Studenci z GPA poniżej 2,85 mogą, według uznania dziekana, zostać poproszeni o wzięcie GRE lub innych testów diagnostycznych. Wstęp będzie oparty na uwzględnieniu wyników testów, poprzednich wyników w nauce i związanego z nimi zatrudnienia, jeśli dotyczy.
• Studenci z niewystarczającym zapleczem do przyjęcia do programu MS Data Science mogą zostać przyjęci, jeśli spełnili następujące warunki wstępne lub równoważne przed podjęciem jakichkolwiek kursów na poziomie magisterskim w programie:
• Odkładane kursy
  • CSCI 125 Programowanie komputerowe I (3 kredyty)
  • CSCI 185 Computer Programming II (3 kredyty)
  • CSCI 235 elementów struktur dyskretnych (3 kredyty)
  • CSCI 260 Data Structures (3 kredyty)
  • CSCI 270 Probability and Statistics for Computer Science (3 kredyty)
  • Zarządzanie bazą danych CSCI 300 (3 kredyty)
  • CSCI 312 Theory of Computation (3 kredyty)
  • CSCI 335 Projektowanie i analiza algorytmów (3 kredyty)
• Dodatkowe kursy wstępne
• MATH 170 Rachunek I (4 kredyty)
• MATH 180 Calculus II (4 kredyty)
• MATH 310 Linear Algebra (3 kredyty)

Uwaga: Punkty zdobyte za powyższe kursy nie będą wliczane do 30 punktów wymaganych na dany stopień.

Materiały aplikacyjne

• Zakończono aplikację.
• 50 $ bezzwrotnej opłaty za zgłoszenie.
• Kopie protokołów licencjackich dla wszystkich szkół. Wszystkie ostateczne, oficjalne transkrypcje muszą zostać dostarczone przed rozpoczęciem pierwszego semestru.
• Kopia dyplomu ukończenia studiów lub dowód ukończenia studiów.
• Oficjalne wyniki GRE, jeśli są wymagane (kod NYIT GRE: 2561).
• Międzynarodowe wymagania studentów: znajomość języka angielskiego, I-20 i ocena transkrypcji (studenci zagraniczni na wizie F-1 nie są obecnie uprawnieni do przyjęcia do Data Sciences, MS na semestr zimowy 2019. Prosimy o kontakt z naszym zespołem rekrutacyjnym na international @ nyit .edu, aby uzyskać więcej informacji.)

Przekaż kredyty

• Studenci mogą przenieść do sześciu punktów transferu z akredytowanego programu dla absolwentów odpowiednich kursów, w których uzyskano minimalną ocenę B.