Data Science, MS
Nasz świat sieciowy tonie w danych, wpływając na sposób prowadzenia biznesu, rządu, nauki i opieki zdrowotnej. NYIT Data Science, MS ma na celu pomóc specjalistom i badaczom w sortowaniu tego tsunami danych, zapewniając fundamentalne zrozumienie metod i algorytmów nauki danych.
Do końca naszego programu 30-kredytowego absolwenci będą mieli umiejętności i wiedzę, aby przekształcić dane w odpowiednie spostrzeżenia, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe poprzez:
Wykorzystywanie koncepcji i metod związanych z analizą danych w celu rozwiązywania problemów w środowisku biznesowym i naukowym oraz skutecznego komunikowania tych rozwiązań.
Wykorzystanie teorii, języków i algorytmów obliczeniowych oraz modeli matematycznych i statystycznych do formułowania i wdrażania analiz danych.
Stosowanie praktyk etycznych w codziennych działaniach technicznych i biznesowych w podejmowaniu etycznych decyzji dotyczących projektowania i wykorzystywania narzędzi do zarządzania danymi.
Obiekty inżynieryjne
Sprawdź teorię w klasie w szkolnych laboratoriach. Od pieców próżniowych po tunele aerodynamiczne - będziesz mieć dostęp do tego samego sprzętu, z którego korzystają profesjonaliści z branży.
4832970 / Pixabay
Program
Podstawowe kursy
DTSC 610 Programowanie dla nauki o danych (3 kredyty)
Tematy DTSC 615 w optymalizacji (3 kredyty)
DTSC 635 Prawdopodobieństwo i procesy stochastyczne (3 kredyty)
DTSC 701 Wprowadzenie do Big Data (3 kredyty)
DTSC 710 Machine Learning (3 kredyty)
Razem: 15 kredytów
Uczniowie muszą wybrać ścieżkę Thesis lub Non-Thesis / Project:
Thesis Track
DTSC 890 MS Thesis I (3 kredyty)
DTSC 891 MS Thesis II (3 kredyty)
Electives: Skonsultuj się z przewodniczącym programu / doradcą programowym w sprawie wszelkich electives. (9 kredytów)
Razem: 15 kredytów
Non-Thesis / Project Track
DTSC 870 MS Project I (3 kredyty)
Electives: Skonsultuj się z przewodniczącym programu / doradcą programowym w sprawie wszelkich electives. (12 kredytów)
Razem: 15 kredytów
Wszystkie wymagane kredyty: 30
Opcje kariery
Stopień NYIT jest paszportem do ekscytującej przyszłości w dziedzinie popytu. Możliwymi możliwościami kariery dla absolwentów z tym stopniem są:
Data Scientist
Data Developer
Zaawansowany analityk danych
Data Engineer
Czesne, stypendia,
Uważamy, że ważne jest, aby zaoferować dostęp do możliwości wszystkim wykwalifikowanym studentom. NYIT ma jeden z najniższych prywatnych udziałów w stanie Nowy Jork i zapewnia ponad 40 milionów dolarów instytucjonalnej pomocy finansowej każdego roku.
Warunki przyjęć
Tytuł licencjata lub jego odpowiednik uzyskany na akredytowanym uniwersytecie w dziedzinie informatyki lub dziedziny pokrewnej
Jeśli studenci mają dyplom inżyniera, akredytowany program jest akredytowany przez Komisję Akredytacyjną Inżynierii Rady Akredytacyjnej ds. Inżynierii i Technologii (ABET).
Jeśli studenci ukończyli studia wyższe w dziedzinie informatyki lub w ściśle powiązanej dziedzinie, akredytowany program jest realizowany w uczelni akredytowanej regionalnie, na przykład w Państwowej Komisji ds. Szkolnictwa Wyższego.
Jeśli studenci mają międzynarodowy dyplom licencjata lub dyplom, co odpowiada trzyletnim studiom licencjackim w USA w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnego obszaru, mogą kwalifikować się do dopuszczenia do opcji pomostowej w zamierzonym programie dla absolwentów.
Ponieważ MS in Data Science to nowy program, studenci zagraniczni wymagający wizy F-1 nie są obecnie uprawnieni do przyjęcia na MS Sciences na semestr wiosenny 2019. Zachęcamy do ubiegania się o przyszły okres lub do skontaktowania się z doradcą ds. Przyjęć w celu omówienia innych opcji. Skontaktuj się z naszym zespołem rekrutacyjnym pod adresem nyitgrad@nyit.edu, aby uzyskać więcej informacji.
Minimalna licencjacka CGPA w studiach licencjackich wynosząca 2,85 do pełnej rejestracji
Kandydaci, którzy nie kwalifikują się do pełnej immatrykulacji i mają licencjackie GPA między 2,5 a 2,84, mogą, według uznania dyrektora, uzyskać możliwość wykazania kwalifikacji do pełnej immatrykulacji poprzez osiągnięcie GPA 3.0 lub wyższej na pierwszych czterech kursach dla absolwentów . Ponadto, tacy studenci mogą być zobowiązani do podjęcia jednej lub więcej części GRE i spełnienia indywidualnych wymagań departamentów. Ogólnie rzecz biorąc, uczniowie tej kategorii nie będą mogli kontynuować programu przez więcej niż dwa semestry, o ile nie zakwalifikowali się do uzyskania statusu w pełni zdeklarowanego lub istnieją szczególne okoliczności łagodzące.
Prześlij wyniki GRE
Absolwenci zagranicznych uniwersytetów są zobowiązani do podjęcia GRE i przedstawienia swoich wyników.
Studenci z GPA poniżej 2,85 mogą, według uznania dziekana, zostać poproszeni o wzięcie GRE lub innych testów diagnostycznych. Wstęp będzie oparty na uwzględnieniu wyników testów, poprzednich wyników w nauce i związanego z nimi zatrudnienia, jeśli dotyczy.
Studenci z niewystarczającym zapleczem do przyjęcia do programu MS Data Science mogą zostać przyjęci, jeśli spełnili następujące warunki wstępne lub równoważne przed podjęciem jakichkolwiek kursów na poziomie magisterskim w programie:
Odkładane kursy
CSCI 125 Programowanie komputerowe I (3 kredyty)
CSCI 185 Computer Programming II (3 kredyty)
CSCI 235 elementów struktur dyskretnych (3 kredyty)
CSCI 260 Data Structures (3 kredyty)
CSCI 270 Probability and Statistics for Computer Science (3 kredyty)
Zarządzanie bazą danych CSCI 300 (3 kredyty)
CSCI 312 Theory of Computation (3 kredyty)
CSCI 335 Projektowanie i analiza algorytmów (3 kredyty)
Dodatkowe kursy wstępne
MATH 170 Rachunek I (4 kredyty)
MATH 180 Calculus II (4 kredyty)
MATH 310 Linear Algebra (3 kredyty)
Uwaga: Punkty zdobyte za powyższe kursy nie będą wliczane do 30 punktów wymaganych na dany stopień.
Materiały aplikacyjne
Zakończono aplikację.
50 $ bezzwrotnej opłaty za zgłoszenie.
Kopie protokołów licencjackich dla wszystkich szkół. Wszystkie ostateczne, oficjalne transkrypcje muszą zostać dostarczone przed rozpoczęciem pierwszego semestru.
Kopia dyplomu ukończenia studiów lub dowód ukończenia studiów.
Oficjalne wyniki GRE, jeśli są wymagane (kod NYIT GRE: 2561).
Międzynarodowe wymagania studentów: znajomość języka angielskiego, I-20 i ocena transkrypcji (studenci zagraniczni na wizie F-1 nie są obecnie uprawnieni do przyjęcia do Data Sciences, MS na semestr zimowy 2019. Prosimy o kontakt z naszym zespołem rekrutacyjnym na international @ nyit .edu, aby uzyskać więcej informacji.)
Przekaż kredyty
Studenci mogą przenieść do sześciu punktów transferu z akredytowanego programu dla absolwentów odpowiednich kursów, w których uzyskano minimalną ocenę B.
