Tytuł magistra w zakresie technologii analizy danych masowych: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Santiago de Compostela, Hiszpania
Języki
Hiszpański, Galicyjski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 Rok
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 1089
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Oct 2024
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Celem studiów magisterskich jest zapewnienie szkolenia w zakresie zaawansowanych aspektów naukowych, technologicznych i społeczno-ekonomicznych związanych z podstawowym wyzwaniem dzisiejszej technologii informacyjnej: ogromną ilością generowanych danych oraz potrzebą skutecznego i wydajnego zarządzania nimi w celu wytworzenia usług o wartości dodanej.
W roku akademickim 2015/2016 rozpoczynają się Międzyuczelniane Studia Magisterskie na kierunku Technologie Analizy Masowych Danych: Big Data. Tytuł magistra został pozytywnie oceniony przez Państwową Agencję Ewaluacji iw dniu 30.04.2015 r. został uznany za oficjalny tytuł przez Radę Szkół Wyższych.
Jest to jeden z pierwszych studiów magisterskich zweryfikowanych na poziomie krajowym (i uznanych za oficjalnych przez Radę Uczelni) w zakresie Big Data.
Celem studiów magisterskich jest zapewnienie szkolenia w zakresie zaawansowanych aspektów naukowych, technologicznych i społeczno-ekonomicznych związanych z podstawowym wyzwaniem dzisiejszej technologii informacyjnej: ogromną ilością generowanych danych oraz potrzebą skutecznego i wydajnego zarządzania nimi w celu wytworzenia usług o wartości dodanej. W szczególności mistrz koncentruje się na przetwarzaniu, przechowywaniu i dostępie do ogromnych ilości danych w celu ich eksploracji i analizy, wydobywania wiedzy i składania wniosków.
Program
Obejmuje jeden rok akademicki (60 ECTS) i trzy duże bloki szkoleniowe: Big Data, Data Science i Business Applications.
Plan studiów obejmuje 9 przedmiotów i pracę magisterską (TFM). Nie uwzględnia się przedmiotów do wyboru ani praktyk w firmach. Daje to akademicką ofertę wynoszącą 60 ECTS (18 ECTS z TFM i 42 ECTS z innych przedmiotów obowiązkowych).
Nauczanie prowadzone jest wspólnie przez Uniwersytet w Santiago de Compostela (USC) i Uniwersytet w Murcji (UMU). W szczególności stopień jest koordynowany przez Wyższą Szkołę Techniczną Inżynierii (ETSE) USC. Mistrz będzie nauczany po południu.
Wynik programu
Podstawowym celem programu jest rozwijanie umiejętności i kompetencji niezbędnych do przetwarzania, przechowywania i uzyskiwania dostępu do ogromnych ilości danych (w różnych formatach i przy użyciu wydajnych strategii obliczeń na dużą skalę), eksplorowania i analizowania tych danych, wydobywania wiedzy na ich podstawie i prognozowaniu, a także identyfikowaniu nowych obszarów biznesowych i usług o wartości dodanej, które, wspomagane tego typu inteligentnymi technologiami wspomagania decyzji, mogą dać początek innowacyjnym i konkurencyjnym produktom lub usługom dla przedsiębiorstw lub instytucji publicznych.
Galeria
Możliwości związane z karierą
Obecnie istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności w tej dziedzinie. W zależności od intensywności ich specjalizacji w trzech podstawowych obszarach (informatyka, prognozowanie lub biznes) spotykamy różnych typów nowych specjalistów i naukowców.
Programiści Big Data („Programiści danych”), analitycy lub naukowcy danych („Analizatorzy danych” lub „Naukowcy danych”) oraz specjaliści biznesowi zajmujący się danymi („Biznesman danych”) to tylko niektóre z nowych zawodów, które pojawiły się na całym świecie Wielkie dane.
Ten nowy plan studiów obejmuje te główne obszary w sposób przekrojowy, tak aby absolwenci byli w jak najlepszej sytuacji dla swojej przyszłej działalności, zarówno na poziomie zawodowym w firmach z różnych sektorów, jak i na poziomie naukowym w prywatnych ośrodkach lub zespołach B+R+I lub publicznych i/ lub na realizację rozprawy doktorskiej w którymkolwiek ze wskazanych powyżej obszarów.
Tytuł magistra obejmuje zatem kształcenie podyplomowe specjalizujące się w zaawansowanych aspektach naukowych, technologicznych i społeczno-ekonomicznych związanych z różnymi gałęziami wiedzy, w tym kilkoma poddziedzinami informatyki i matematyki.
Celem jest przygotowanie wszechstronnych absolwentów, którzy będą mogli rozwijać swoją działalność w zakresie rozwoju i stosowania szeroko pojętych technologii zarządzania i analizy Big Data, z możliwością łatwej adaptacji do różnych środowisk pracy i różnych przyszłych profili specjalizacji po ukończeniu studiów magisterskich. (Specjaliści zajmujący się przetwarzaniem dużych zbiorów danych, naukowcy lub analitycy danych, badacze zajmujący się eksploracją danych lub przetwarzaniem rozproszonym itp.).
O szkole
pytania
Podobne kursy
Magister analityki Big Data
- Wrocław, Polska
Magister strategii i analityki danych
- Madrid, Hiszpania
Profesjonalny Mistrz w Big Data i Cyfrowej Transformacji Firmy
- Madrid, Hiszpania