Master of Science w bioinformatyce i biologii obliczeniowej
The University of Texas at Dallas
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Richardson, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
USD 18 276 / per semester
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
May 2024
Wstęp
Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology to interdyscyplinarny program prowadzony wspólnie przez Wydziały Nauk Matematycznych i Biologicznych, przy czym ten pierwszy pełni rolę jednostki administracyjnej. Łącząc zajęcia z dyscyplin biologii, informatyki, matematyki i statystyki, zaspokaja rosnące zapotrzebowanie na nowego rodzaju naukowców, którzy mają doświadczenie we wszystkich tych dyscyplinach. Oprócz zajęć program zapewnia również możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia poprzez zaangażowanie się w badania z członkami wydziału.
Program oferuje wybór pomiędzy dwoma utworami. Jeden jest przeznaczony dla studentów z ogólną wiedzą ścisłą / inżynierską, a drugi dla studentów z wykształceniem biologicznym. Aby zdobyć dalsze doświadczenie, obie ścieżki oferują wybór trzech grup do wyboru, a mianowicie grup do wyboru zorientowanych na informatykę, statystyki i biologię. Obie oferują również możliwości prowadzenia badań. Oczekuje się, że studenci wybiorą ścieżkę i grupę do wyboru na podstawie ich pochodzenia i zainteresowań w porozumieniu z doradcą absolwenta programu.
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Stypendia są dostępne dla wykwalifikowanych kandydatów na zasadzie konkursu.
Program
Wymagania stopnia
Program MS z bioinformatyki i biologii obliczeniowej wymaga zaliczenia co najmniej 36 semestralnych godzin zaliczeniowych. Program oferuje wybór pomiędzy dwoma utworami. Ścieżka 1 jest przeznaczona dla studentów z ogólną wiedzą naukową / inżynierską, natomiast Ścieżka 2 jest przeznaczona dla studentów z dużym doświadczeniem w biologii. Aby pogłębić wiedzę, obie ścieżki oferują do wyboru trzy grupy do wyboru, a mianowicie grupy zorientowane na informatykę, statystyki i biologię. Obie oferują również możliwości prowadzenia badań. Oczekuje się, że studenci wybiorą ścieżkę i grupę do wyboru na podstawie ich pochodzenia i zainteresowań w porozumieniu z doradcą ds. Absolwentów programu.
Ścieżka 1 (MS)
I. Podstawa: zaliczenie 15 semestralnych godzin
- BMEN 6374 Geny, białka i biologia komórki dla inżynierów
- BIOL 6V00 Tematy w naukach biologicznych (obliczeniowa ewolucja molekularna)
- CS 5303 Informatyka I
- MATH 5303 Zaawansowany rachunek różniczkowy i algebra liniowa
- STAT 5351 Prawdopodobieństwo i statystyka I (dla grupy obieralnej 2)
- lub STAT 5353 Prawdopodobieństwo i statystyka dla nauki o danych i bioinformatyki (dla grup wyborczych 1 i 3)
II. Grupy do wyboru (wybierz jedną grupę do wyboru)
Grupa do wyboru 1 (zorientowana na informatykę): 15 semestralnych godzin zaliczeniowych
- CS 5343 Analiza algorytmów i struktury danych 1
- MATEMATYKA 6312 Kombinatoryka i teoria grafów
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 Medical Image Analysis
- ORAZ jedno z poniższych:
- CS 6307 Wprowadzenie do zarządzania dużymi danymi i analiz dla firm innych niż CS
- CS 6314 Języki programowania sieciowego
- Projektowanie bazy danych CS 6360
- CS 6375 Uczenie maszynowe
Grupa do wyboru 2 (zorientowana na statystyki): 18 godzin zaliczeń semestralnych
- STAT 5352 Prawdopodobieństwo i statystyki II
- STAT 6337 Zaawansowane metody statystyczne I
- STAT 6338 Zaawansowane metody statystyczne II
- STAT 6340 Statystyka i uczenie maszynowe
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 Medical Image Analysis
Grupa do wyboru 3 (zorientowana na biologię): 15 semestralnych godzin zaliczeniowych
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATEMATYKA 6345 Metody matematyczne w medycynie i biologii
- MATH 6346 Medical Image Analysis
- ORAZ dwa z następujących:
- BIOL 5375 Genes to Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetyka
- BIOL 6373 Proteomika
- BIOL 6385 Biologia obliczeniowa
- lub BMEN 6389 Computational Biology
- lub MATH 6343 Computational Biology
III. Badania naukowe lub wybory lub ich połączenie
- Grupa do wyboru 1: 6 godzin zaliczenia semestru
- Grupa do wyboru 2: 3 godziny zaliczenia semestru
- Grupa do wyboru 3: 6 godzin zaliczenia semestru
Ścieżka 2 (MS)
I. Podstawa: zaliczenie 14 godzin semestralnych
- BIOL 5410 Biochemistry
- BIOL 5420 Molecular Biology
- STAT 5351 Prawdopodobieństwo i statystyka I (dla grupy obieralnej 2)
- lub STAT 5353 Prawdopodobieństwo i statystyka dla nauki o danych i bioinformatyki (dla grup wyborczych 1 i 3)
- MATH 5303 Zaawansowany rachunek różniczkowy i algebra liniowa
II. Grupy do wyboru (wybierz jedną grupę do wyboru)
Grupa do wyboru 1 (zorientowana na informatykę): 18 godzin zaliczenia semestru
- CS 5303 Informatyka I
- CS 5343 Analiza algorytmów i struktury danych *
- MATEMATYKA 6312 Kombinatoryka i teoria grafów
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 Medical Image Analysis
- ORAZ jedno z poniższych:
- CS 6307 Wprowadzenie do zarządzania dużymi danymi i analiz dla firm innych niż CS
- CS 6314 Języki programowania sieciowego
- Projektowanie bazy danych CS 6360
- CS 6375 Uczenie maszynowe
Grupa do wyboru 2 (zorientowana na statystyki): 18 godzin zaliczeń semestralnych
- STAT 5352 Prawdopodobieństwo i statystyki II
- STAT 6337 Zaawansowane metody statystyczne I
- STAT 6338 Zaawansowane metody statystyczne II
- STAT 6340 Statystyka i uczenie maszynowe
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 Medical Image Analysis
Grupa obieralna 3 (zorientowana na biologię): Co najmniej 18 godzin zaliczenia semestru
- MATH 6341 Bioinformatyka
- lub BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 Medical Image Analysis
- MATEMATYKA 6345 Metody matematyczne w medycynie i biologii
- ORAZ dwa z następujących:
- BIOL 5375 Genes to Genomes
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Epigenetyka
- BIOL 6373 Proteomika
- BIOL 6385 Biologia obliczeniowa
- lub BMEN 6389 Computational Biology
- lub MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 Tematy w naukach biologicznych (obliczeniowa ewolucja molekularna)
- BIOL 6V00 Tematy w naukach biologicznych (Wprowadzenie do programowania w naukach biologicznych)
III. Badania naukowe lub wybory lub ich połączenie
- Wszystkie grupy do wyboru: 4 godziny zaliczenia semestru
Inne wymagania
- Dla doktoratu wymagany student na Wydziale Nauk Biologicznych, BIOL 5440 Biologia komórkowa i BIOL 5460 Biologia ilościowa (lub równoważne). Wymóg ten można spełnić, biorąc te kursy jako „obieralne” w programie Bioinformatyka i biologia komputerowa.
- Przedmioty do wyboru muszą zostać zatwierdzone przez doradcę absolwenta programu.
- Zastępstwa na wymagane kursy mogą być dokonywane po uzyskaniu zgody Doradcy Absolwenta programu i Kierownika Wydziału Nauk Matematycznych.
- Student może zdecydować się na napisanie pracy magisterskiej pod kierunkiem członka wydziału. Projekt pracy dyplomowej może liczyć od 3 do 6 semestralnych godzin zaliczeniowych z przedmiotów do wyboru do wymaganych 36 godzin, zgodnie z polityką uczelni. Praca dyplomowa musi zostać zatwierdzona przez kierownika Wydziału Nauk Matematycznych. Po ukończeniu pracy dyplomowej student musi ją skutecznie obronić przed komisją.
*Uczniowie, którzy nie spełnili wymagań wstępnych CS 5333 Discrete Structures dla CS 5343 Algorithm Analysis i Data Structures, powinni skonsultować się ze swoim doradcą absolwentów Wydziału Matematycznego
Możliwości związane z karierą
Jak wspomniano w niedawnym artykule w Science.
„Dzisiaj perspektywy zatrudnienia w biologii obliczeniowej – znanej również jako bioinformatyka – wydają się silne i wydają się rosnąć, wspierane przez przemysł farmaceutyczny i biotechnologiczny, który chce wykorzystać ogromne ilości danych genomicznych i zapoczątkować nową erę odkrywania leków”.
Co więcej, obecny dyrektor NIH, Francis Collins, powiedział:
„Gdybym był studentem pierwszego roku lub studentem pierwszego roku zainteresowanym biologią, migrowałbym tak szybko, jak tylko mógł, w kierunku biologii obliczeniowej… Istnieją ogromne ilości wysokiej jakości danych dostępnych dla każdego, kto ma umiejętności znaleźć bryłki prawdy, które kryją się w tych informacjach”.
Absolwenci programu powinni albo kontynuować studia doktoranckie w pokrewnej dziedzinie, albo szukać pracy w przemyśle biofarmaceutycznym i biotechnologicznym, laboratoriach badawczych, szpitalach i firmach programistycznych.
Wydział Nauk w celu ustalenia uprawnień.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.