Master of Science w analizie biznesowej
The University of Texas at Dallas
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Richardson, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
USD 18 276 / per semester
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
May 2024
Wstęp
Pracodawcy potrzebują wykwalifikowanych osób, które potrafią przełożyć duże zbiory danych na rekomendacje dochodowych działań. Z badania przeprowadzonego przez Gallupa wynika, że do 2021 r. 69% pracodawców oczekuje od kandydatów do pracy umiejętności w zakresie nauki o danych i analityki, ale jednocześnie uczelnie donoszą, że znacznie mniej absolwentów uczy się tych umiejętności. W innym badaniu przeprowadzonym przez McKinsey Global Institute przewidziano lukę w zatrudnieniu wynoszącą 1,5 miliona menedżerów i analityków dysponujących wiedzą umożliwiającą rozszyfrowanie i przetłumaczenie wzorców danych na potrzeby podejmowania decyzji. Te braki oznaczają więcej możliwości dla studentów, którzy są w stanie zarządzać danymi i analizować je.
Master of Science in Business Analytics składa się z zestawu podstawowych kursów i zestawu przedmiotów do wyboru zorganizowanych w ścieżki: Analityka rachunkowa, nauka o danych, analiza decyzji i operacji, analityka finansowa, analityka opieki zdrowotnej, IT dla analityki i analityka marketingowa. Oprócz nauczania podstawowych koncepcji analitycznych, stopień obejmuje narzędzia takie jak SAS, R, Python, Hadoop, Stata i Tableau. Jest to program wyznaczony przez STEM.
Dla uczniów, którzy nie mogą uczęszczać na zajęcia w kampusie, program jest dostępny online, aby zaangażować uczniów w dowolnym miejscu, koncentrując się na nauce o danych. W tym programie ścieżka Data Science jest oferowana w formacie online.
Dostępne są również opcje kohortowe, które pomagają budować wspólne doświadczenie, w którym uczniowie uczestniczą razem we wszystkich kursach jako kohorta. Uczniowie mogą wybrać ścieżkę kohorty w nauce o danych lub analizie rachunkowości.
Dostępny jest również program elastyczny, który zapewnia studentom elastyczność w ukończeniu programu we własnym tempie. Pozwala również studentom na elastyczność w wyborze kursów i zdobywaniu wiedzy w celu wykorzystania możliwości w kilku specjalizacjach w analityce biznesowej.
Rekrutacja
Program
Wymagania stopnia
Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) to 36 semestralny program studiów STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), który zapewnia studentom szerokie podstawy w dziedzinie analityki biznesowej i nauki o danych. Program przygotowuje studentów do zawodów z zakresu data science, big data i przestrzeni analitycznej. Kursy podstawowe mają na celu zapewnienie podstaw narzędzi i technik do wykorzystania w domenie analitycznej, podczas gdy przedmioty do wyboru pozwalają na biznesowe zastosowanie podstawowych technik z zakresu rachunkowości, finansów, cyberbezpieczeństwa, opieki zdrowotnej, IT, marketingu, mediów społecznościowych i operacji . Program udostępnia dwie opcje:
- Program Flex zapewnia studentom elastyczność w ukończeniu programu we własnym tempie i dostosowaniu stopnia przygotowania do określonych celów zawodowych, wybierając przedmioty do wyboru z różnych dziedzin, w tym rachunkowości, finansów, opieki zdrowotnej, IT, marketingu i operacji. Celem programu jest wyposażenie studentów w narzędzia techniczne i profesjonalne umiejętności komunikacyjne potrzebne do ćwiczenia analizy biznesowej. W programie Flex oferowanych jest wiele ścieżek do wyboru. Rekrutacja na studia odbywa się w semestrach jesiennym, wiosennym i letnim.
- Program kohortowy to dwuletni program, w którym studenci uczestniczą razem we wszystkich kursach jako kohorta. Jest przeznaczony dla studentów z różnych środowisk, aby zdobyć wiedzę i wykorzystać możliwości w zakresie analityki biznesowej. Celem programu jest wypracowanie skutecznych liderów analityki biznesowej. Studenci mogą ukończyć ścieżkę Accounting Analytics lub Data Science. Ścieżka Accounting Analytics jest oferowana w ramach bezpośredniego programu kohortowego na terenie kampusu, natomiast ścieżka Data Science może być wypełniona w ramach bezpośredniego programu kohortowego na terenie kampusu lub programu kohortowego online. Obowiązują specjalne wymagania dotyczące czesnego, opłat i przyjęć, a program jest w całości obsługiwany przez czesne / opłaty dla uczestników. Rekrutacja na studia odbywa się w semestrach jesiennym, wiosennym i letnim.
Aby ubiegać się o ten program studiów, wymagany jest tytuł licencjata (brane są pod uwagę wszystkie kierunki). Studenci muszą utrzymywać średnią ocen 3,0 (GPA) zarówno na kursach podstawowych, jak i na wszystkich kursach podyplomowych podejmowanych w ramach programu studiów, z wyłączeniem warunków programu kwalifikujących do uzyskania tytułu magistra. Po zaliczeniu 18 godzin zaliczeniowych student musi pomyślnie ukończyć staż lub praktykę.
Wymagania wstępne
Studenci studiujący na studiach Master of Science in Business Analytics są zobowiązani do zaliczenia jednej semestralnej godziny zaliczenia kursu MAS 6102 Professional Development. Ponadto wymagana jest znajomość rachunku różniczkowego, a studenci, którzy nie ukończyli studiów licencjackich z rachunku różniczkowego, mogą spełnić warunek wstępny poprzez ukończenie OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Punktacja nie jest przyznawana za wymagania wstępne programu, jednak ocena osiągnięta w wymaganiach wstępnych będzie liczyć się do średniej ocen ucznia (GPA). Wszystkie warunki wstępne programu muszą być spełnione w ciągu pierwszego semestru studiów magisterskich jako student ubiegający się o stopień.
Wymagania dotyczące kursu
Kursy podstawowe: 18 godzin zaliczeń semestralnych
- BUAN 6312 Ekonometria stosowana i analiza szeregów czasowych
- BUAN 6320 Podstawy bazy danych do analizy biznesowej
- BUAN 6324 Business Analytics z SAS
- lub BUAN 6356 Business Analytics z R.
- BUAN 6337 Predictive Analytics przy użyciu SAS
- BUAN 6398 Prescriptive Analytics
- BUAN 6359 Zaawansowane statystyki dla nauki o danych
Przedmioty do wyboru: 18 godzin zaliczeń semestralnych
Studenci mogą wybrać dowolny kurs z przedrostkiem BUAN, z wyłączeniem kursów podstawowych BUAN, lub dowolny kurs z jednej lub więcej ścieżek w następujących obszarach, aby uzyskać dogłębną wiedzę w określonej dziedzinie branży. Studenci mogą również zastąpić do sześciu semestralnych godzin zaliczeniowych kursów magisterskich z dowolnego nieograniczonego kursu / prefiksu oferowanego w ramach JSOM.
- Staż BUAN 6009 Business Analytics (wymagany do wyboru) *
Accounting Analytics Track
- ACCT 6301 Rachunkowość finansowa
- lub ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I
- ACCT 6336 Audyt technologii informatycznych i zarządzanie ryzykiem
- ACCT 6343 Accounting Information Systems
- ACCT 6344 Analiza sprawozdania finansowego
- lub ACCT 6332 pośrednia rachunkowość finansowa II
- ACCT 6384 Przeglądy analityczne przy użyciu oprogramowania audytowego
- lub ACCT 6334 Auditing
- ACCT 6386 Nadzór, zarządzanie ryzykiem i zgodność (GRC)
Ścieżka analizy cyberbezpieczeństwa
- MIS 6316 Transmisja danych
- MIS 6330 Podstawy cyberbezpieczeństwa
- MIS 6333 Cyfrowa kryminalistyka i zarządzanie incydentami
- MIS 6337 Audyt technologii informatycznych i zarządzanie ryzykiem
- MIS 6343 Zaawansowane zarządzanie cyberbezpieczeństwem
- MIS 6348 Zarządzanie cyfrowe, ryzyko i zgodność
- MIS 6384 Przygotowanie na zagrożenia cyberbezpieczeństwa
Ścieżka inżynierii danych
- BUAN 6340 Programowanie dla nauki o danych
- BUAN 6345 High-Performance Analytics z SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Zaawansowana analityka Big Data
- MIS 6309 Business Data Warehousing
- MIS 6363 Przetwarzanie w chmurze
- MIS 6383 Zaawansowane zarządzanie danymi
Data Science Track
- BUAN 6335 Organizacja platform Business Analytics
- BUAN 6340 Programowanie dla nauki o danych
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6342 Zastosowane przetwarzanie języka naturalnego
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Advanced Business Analytics z R.
- Wizualizacja danych MIS 6380
Ścieżka analizy decyzji i operacji
- MIS 6398 Technologia i aplikacje Blockchain
- OPRE 6302 Zarządzanie operacyjne
- OPRE 6304 Analiza operacyjna
- OPRE 6332 Modelowanie i analiza arkusza kalkulacyjnego
- OPRE 6335 Analiza ryzyka i decyzji
- OPRE 6377 Analiza popytu i przychodów
- OPRE 6378 Strategia łańcucha dostaw
Śledzenie analizy finansowej
- ACCT 6301 Rachunkowość finansowa
- FIN 6301 Zarządzanie finansami
- FIN 6307 Matematyczne metody finansowania
- FIN 6352 Modelowanie finansowe do wyceny
- FIN 6353 Modelowanie finansowe do analizy inwestycji
- FIN 6360 Rynki instrumentów pochodnych
- FIN 6368 Informacje i analizy finansowe
- FIN 6382 Metody numeryczne i statystyczne w finansach
- FIN 6392 Technologia finansowa i Blockchain
- MIS 6398 Technologia i aplikacje Blockchain
Healthcare Analytics Track
- HMGT 6320 Amerykański system opieki zdrowotnej
- HMGT 6323 Healthcare Informatics
- HMGT 6325 Zarządzanie operacjami opieki zdrowotnej
- HMGT 6327 Aplikacje do elektronicznej dokumentacji medycznej
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Organizacja platform Business Analytics
Marketing Analytics Track
- MKT 6301 Zarządzanie marketingowe
- MKT 6309 Analiza i badania danych marketingowych
- Analiza cen MKT 6336
- MKT 6338 Zarządzanie relacjami z klientami z Salesforce
- lub MKT 6341 Marketing Automation and Campaign Management
- MKT 6342 Marketing Customer Insights Development
- MKT 6343 Marketing i analizy w mediach społecznościowych
- Projekt analizy marketingowej MKT 6347
- MKT 6349 Ekosystem MarTech
- MKT 6352 Marketing Analiza sieciowa i wgląd
- MKT 6353 Analiza klientów i wgląd
Śledzenie analizy mediów społecznościowych
- BUAN 6335 Organizacja platform Business Analytics
- BUAN 6340 Programowanie dla nauki o danych
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6392 Analiza przyczynowa i testy A / B
- MIS 6334 Advanced Business Analytics z SAS
- MIS 6344 Analiza sieciowa
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Zarządzanie relacjami z klientami z Salesforce
- Wizualizacja danych MIS 6380
*Studenci mogą korzystać z BUAN 6009 tylko podczas pierwszego stażu, a każdy dodatkowy staż musi być ukończony jako BUAN 6V98 (maksymalnie 3 godziny zaliczenia semestru). Studenci mogą również zastąpić BUAN 6009 BUAN 6V98 lub BUAN 6390, aby spełnić wymóg stażu.
Możliwości związane z karierą
Absolwenci programu poszukują stanowisk takich jak naukowiec danych, inżynier danych, analityk danych, analityk analityki biznesowej, inżynier analityki biznesowej, konsultant ds. analityki biznesowej, inżynier big data, analityk ryzyka, analityk oszustw, analityk cenowy, strategiczny analityk biznesowy i analityk marketingowy.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.