Master of Data Science

Wszystkie nasze kursy są obecnie oferowane online dla studentów zagranicznych z powodu zamknięcia granic pandemicznych COVID-19 w Nowej Zelandii.

Piętnaście lat temu rola naukowca danych była niespotykana. Obecnie jest to ugruntowana rola w departamentach biznesowych i rządowych na całym świecie. Charakter roli stale się zmienia, gdy zmieniają się źródła danych, narzędzia programowe i techniki. Wyposaż się w umiejętności i wiedzę, aby poruszać się i dostosowywać do tych zmian.

Nasi absolwenci odchodzą z zaawansowanym zrozumieniem technik w data science, w tym uczenia maszynowego i metod statystycznych oraz ich zastosowań w świecie dużych zbiorów danych. Będziesz mógł krytycznie analizować wymagania i źródła danych w różnych obszarach zastosowań, od nauk ścisłych, humanistycznych i społecznych po biznes i administrację.

Przyczyniaj się do społeczeństwa

Nauka o danych może wspomagać sprawiedliwe wyniki społeczne i gospodarcze poprzez interpretację i rozpowszechnianie informacji, umożliwiając społecznościom poznanie siebie i innych.

Dowiesz się o wyjątkowych cechach pracy z danymi zebranymi przez Maorysów, dla nich i o nich oraz o tym, jak mają zastosowanie zasady Traktatu z Waitangi: w szczególności względy suwerenności Maorysów w gromadzeniu, przekazywaniu, przechowywaniu i publikacji danych .

Zdobądź praktyczne doświadczenie

Zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi w sektorach komercyjnych i państwowych gwałtownie rośnie, a rola naukowców zajmujących się danymi jest konsekwentnie zaliczana do najważniejszych miejsc pracy w ostatnich latach.

MDataSc ma charakter zawodowy i obejmuje odbycie pięciotygodniowego stażu u jednego z naszych partnerów branżowych. Do partnerów tych należy szereg firm konsultingowych w dziedzinie nauki o danych, departamenty i agencje rządowe oraz firmy prywatne. Tutaj będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę w środowisku zawodowym, rozwijając swoje praktyczne kompetencje i doskonaląc swoje umiejętności zawodowe.

Kierowany badaniami

Program studiów magisterskich opiera się na wiedzy naukowej kadry akademickiej w dziedzinie statystyki, analizy danych i uczenia maszynowego. Podczas studiów podejmiesz projekt badawczy w rzeczywistym świecie i zdobędziesz cenne doświadczenie pracując z ekspertami na wydziałach nauki i inżynierii w Wellington.

Victoria University of Wellington"}" />

/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Rozwiń swoją wiedzę dzięki studium doktoranckiem

Doktorat to najwyższa kwalifikacja akademicka oferowana przez Szkołę Matematyki i Statystyki. Będziesz prowadzić oryginalne i trwałe badania pod nadzorem światowej klasy naukowców.

Zwykle wejście na studia doktoranckie wymaga dyplomu z wyróżnieniem lub magistra z pracą naukową. Jeśli myślisz o kontynuowaniu studiów doktoranckich, możesz wziąć udział w badaniach naukowych i specjalnych tematach jako jednym z wybranych kursów, które pomogą Ci spełnić wymagania wstępne.

Jako doktorant w Victorii będziesz również wspierany przez Wydział Badań Podyplomowych.

Struktura stopnia

240-punktowy MDataSc składa się z dwóch części.

W części 1 (60 punktów) weźmiesz udział w kursach dotyczących podstawowych technik nauki o danych, metod statystycznych i uczenia maszynowego.

Część 2 (180 punktów) zawiera obowiązkowy rdzeń metod statystycznych i technik obliczeniowych; komponent badawczy, na który składa się kurs przygotowawczy do badań i indywidualny projekt badawczy; i pięciotygodniowa praktyka w miejscu pracy.

Oceny kursów obejmują połączenie zadań, projektów pracy grupowej, prezentacji ustnych, pisemnego raportu z projektu badawczego, testów semestralnych, egzaminów pisemnych, raportów z pracy i autorefleksji.

Kierowany badaniami

Program studiów magisterskich opiera się na wiedzy naukowej kadry akademickiej w dziedzinie statystyki, analizy danych i uczenia maszynowego. Podczas studiów podejmiesz projekt badawczy w warunkach rzeczywistych i zdobędziesz cenne doświadczenie we współpracy z ekspertami z Wydziałów Nauki i Inżynierii Wellington.