Master of Data Science

Przegląd stopni

• Wejdź na rewolucyjny obszar Big Data, w którym rośnie zapotrzebowanie na umiejętności data science 1 .
• Dowiedz się, jak analizować i wizualizować bogate źródła danych, jak obserwować trendy danych i generować strategie zarządzania danymi.
• Kompletne zajęcia opracowane z udziałem przemysłu, w tym Institute of Analytics Professionals of Australia i lidera w oprogramowaniu do analizy biznesowej - SAS.
• Korzystaj z Pythona, R, SAS, Hadoop, a także innych narzędzi używanych przez specjalistów w dziedzinie nauki o danych.

1 Deloitte Access Economics, Przyszłość pracy: trendy zawodowe i edukacyjne w nauce o danych w Australii, luty 2018.

Migawka

Wejdź do rewolucyjnego obszaru big data, w którym występuje dotkliwy niedobór naukowców zajmujących się danymi. Oczekuje się, że wpłynie to na przyszły wzrost siły roboczej w dziedzinie nauki o danych, z roczną stopą wzrostu wynoszącą 2,4% w latach 2016-17 i 2021-22 (czyli silniejszą niż prognozowany wzrost o 1,5% rocznie dla całej australijskiej siły roboczej) 1 .

Ogromne ilości danych generowane są codziennie na całym świecie. Konieczność nadania mu sensu doprowadziła do rewolucyjnego obszaru "Big Data" i do nowej kariery "informatyka". Naukowcy zajmujący się danymi znajdują wzorce, tworząc znaczenie i czerpiąc wartość z pozornego chaosu.

Nauczeni przez czołowych badaczy nauczysz się analizować i wizualizować bogate źródła danych, jak wykrywać trendy w danych i generować wnioski na podstawie danych.

Ten stopień podyplomowy jest oferowany w ramach pakietu trzech programów (świadectwo ukończenia studiów, dyplom ukończenia studiów magisterskich i magisterskich). Każda kwalifikacja rozciąga się na następną, więc możesz łatwo przejść do kwalifikacji na poziomie mistrzowskim.

Jeśli zdecydujesz się opuścić ten stopień po ukończeniu pierwszych czterech kursów, otrzymasz Graduate Certificate in Data Science. Jeśli ukończyłeś pierwsze osiem kursów, otrzymasz Graduate Diploma in Data Science.

1 Deloitte Access Economics, Przyszłość pracy: trendy zawodowe i edukacyjne w nauce o danych w Australii, luty 2018.

Połączenia w świecie rzeczywistym

Instytuty i centra badawcze

Uniwersytet jest domem dla kilku instytutów badawczych, koncentracji i ośrodków, w tym:

• Advanced Computing Research Center
• Centrum Matematyki Przemysłowej i Stosowanej
• Future Industries Institute
• Instytut Badań Telekomunikacyjnych
• Centrum Badań Phenomiki i Bioinformatyki
• Instytut Obrony i Systemów

Wszystkie posiadają standardowe w branży obiekty, ze znanymi na całym świecie linkami i stowarzyszeniami, które zapewniają studentom dynamiczną bazę dydaktyczną i badawczą.

University of South Australia organizuje również regularne kursy mistrzowskie dla pracowników i targi pracy oraz imprezy dla absolwentów w Australii i za granicą.

Czas trwania: 2 lata (pełny etat)
Format: Pełny etat

Zaczniesz od rozwijania podstawowych umiejętności w zakresie danych i statystyk, a następnie w drugim roku będziesz uczyć się zaawansowanych umiejętności w zakresie analityki. Będzie to obejmować kursy takie jak:

• Prognozy prognostyczne
• Metody nienadzorowane w Analytics
• Metody badawcze
• Wizualizacja danych
• Analizy klientów w dużych organizacjach
• Zaawansowane techniki analityczne 1 i 2
• Analiza danych mediów społecznościowych

Ukończysz swój dyplom profesjonalnym projektem, w którym będziesz pracować w zorganizowanym zespole projektowym, zdobywając praktyczne doświadczenie w nowoczesnych technikach i praktykach nauki o danych.

University of South Australia daje ci aktualną wiedzę na temat technik i badań naukowych. Jest przeznaczony dla studentów z wykształceniem matematycznym lub informatycznym, oferując kursy dostosowane do obu.

Nauczysz się analizować i wizualizować bogate źródła danych, wykrywać trendy danych i generować strategie zarządzania danymi. Zajęcia zostały zaprojektowane z udziałem przemysłu, w tym Institute of Analytics Professionals of Australia i lidera oprogramowania do analityki biznesowej – SAS.

Dziedzina nauki o danych rozwija się w szybkim tempie. Będzie się rozwijał, ponieważ doświadczeni liderzy biznesowi integrują analizy z każdym aspektem swojej organizacji. Analityka, nauka, dane i rozumowanie są osadzane w procesach decyzyjnych każdego dnia i wszędzie w świecie biznesu.

Kariera do rozważenia:

• data scientist: rozumienie interfejsów, migracji danych, big data i baz danych; przejęcie wiodącej roli w przetwarzaniu surowych danych i określaniu najlepszych rodzajów analiz; wydobywanie dużych ilości danych w celu zrozumienia zachowań i interakcji użytkowników; przekazywanie ustaleń dotyczących danych liderom IT i liderom biznesowym w celu promowania innowacji
• wizualizator dużych zbiorów danych: wykorzystanie oprogramowania do wizualizacji do analizy danych, rysowania implikacji i komunikowania wyników; dostarczanie danych wejściowych na temat wymagań bazy danych dotyczących raportowania/analizy; pozyskiwanie, zarządzanie i dokumentowanie danych (np. geoprzestrzennych); tworzenie wizualizacji z danych lub analizy danych GIS
• analityk danych biznesowych: praca z interesariuszami, analitykami i kierownictwem wyższego szczebla w celu zrozumienia strategii biznesowej i pytań, które należy zadać; identyfikacja potrzeb badawczych; projektowanie eksperymentów i formułowanie zaleceń na podstawie wyników; prowadzenie złożonych projektów analitycznych wspierających biznes
• analityk bezpieczeństwa informacji: raportowanie i rekomendacje zapobiegające incydentom bezpieczeństwa; monitorowanie kontroli bezpieczeństwa; wdrażanie nowej technologii, metod i technik bezpieczeństwa; wspieranie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa; przegląd systemów pod kątem zagrożeń bezpieczeństwa i kwestii zgodności
• inżynier danych: zarządzanie przepływami danych, potokami i procesami ETL, przygotowanie infrastruktury 'big data', współpraca z data science i analityków
• analitycy uczenia maszynowego: budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, rozwój oprogramowania produkcyjnego poprzez systemy w potoku produkcyjnym big data, praca z systemami rekomendacji, opracowywanie rozwiązań do analityki klienta

Uniwersytet nr 1 w SA pod względem zadowolenia studentów z IT (porównanie (QILT): Kwestionariusz dotyczący doświadczenia na kursie 2019-20, Systemy komputerowe i informacyjne – Wskaźnik ogólnego zadowolenia (podyplomowe). Tylko publiczne uczelnie założone przez SA)