Magister wizji komputerowej, robotyki i uczenia maszynowego

Dlaczego warto wybrać ten kurs

Jeśli intryguje Cię sztuczna inteligencja, zastosowanie robotyki i tworzenie maszyn, które mogą „widzieć”, to kurs mistrzowski jest dla Ciebie.

Nasz magister wizji komputerowej, robotyki i uczenia maszynowego jest nauczany przez naukowców z naszego Centrum Wizji, Mowy i Przetwarzania Sygnału (CVSSP). Centrum jest znane na całym świecie za badania w dziedzinie wizji komputerowej, przetwarzania sygnałów multimedialnych i uczenia maszynowego. Ze zróżnicowaną społecznością ponad 120 naukowców są oni jedną z największych i najlepiej szanowanych grup badawczych zajmujących się badaniem wizji w Wielkiej Brytanii.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

Co będziesz studiować

Nasz magister wizji komputerowej, robotyki i uczenia maszynowego zapewni dogłębne szkolenia i praktyczne doświadczenia edukacyjne. Jest odpowiedni dla wszystkich zainteresowanych karierą w instytucjach zorientowanych na badania lub pionierskich firmach technologicznych specjalizujących się w głębokim uczeniu maszynowym, robotyce i automatyzacji oraz analizie obrazu i wideo.

Na tym kursie poznasz zaawansowane metody wizji komputerowej i uczenia maszynowego do analizy obrazów i wideo, a także metody przetwarzania obrazu na niskim poziomie. Będziesz miał również możliwość znacznego poszerzenia swoich umiejętności programistycznych poprzez projekty, które wybierzesz.

Studiuj i pracuj za granicą

Mogą istnieć okazje do zdobycia cennego europejskiego doświadczenia poprzez pracę lub prowadzenie badań za granicą w trakcie studiów lub wkrótce potem. Można to zrobić w okresie letnim dzięki stypendium Erasmusa pracującemu nad Twoją rozprawą lub jako niedawny absolwent. Aby zakwalifikować się na Erasmusa, staż musi wynosić co najmniej dwa miesiące.

Udogodnienia, wyposażenie i wsparcie

Wiele modułów na naszym kursie jest wspieranych przez zajęcia laboratoryjne, w których możesz zdobyć praktyczne doświadczenie w programowaniu sztucznej inteligencji i rozwinąć swoje praktyczne umiejętności w zakresie projektowania urządzeń robotycznych.

Zapewniamy wsparcie komputerowe z dowolnym specjalistycznym oprogramowaniem wymaganym podczas kursu, na przykład MATLAB. Pokój wspólny dla studentów Wydziału jest również objęty ogólnodostępną bezprzewodową siecią uniwersytecką, co czyni go bardzo popularnym miejscem do pracy indywidualnej i grupowej przy użyciu laptopów i urządzeń mobilnych.

Specjalistyczne zaplecze eksperymentalne i badawcze do wymagających obliczeniowo projektów lub wymagających specjalistycznego sprzętu zapewnia Surrey's Center for Vision, Speech and Signal Processing.

Współpraca przemysłowa

Korzystamy z naszego doświadczenia w branży, aby informować i wzbogacać nasze nauczanie, wprowadzając przedmioty teoretyczne do życia. Nasza współpraca przemysłowa obejmuje:

• Projekty badań i transferu technologii z partnerami przemysłowymi, takimi jak BBC, Foundry, LionHead i BAE
• Wielu naszych pracowników naukowych oferuje projekty magisterskie we współpracy z naszymi partnerami przemysłowymi.

Badania

Centrum naszego działu przetwarzania obrazu, mowy i sygnałów ma międzynarodową renomę, a ponad 120 naukowców pracuje w dziedzinie głębokiego uczenia się, widzenia komputerowego, przetwarzania sygnałów i robotyki. Ich wybiegające w przyszłość badania znajdują odzwierciedlenie w treści kursu, która jest często aktualizowana o najnowsze osiągnięcia. Wyjątkowo nasz materiał do robotyki integruje się z Surrey Space Center, bazując na naszych specjalizacjach z robotyki kosmicznej.

Perspektywy absolwentów

W Surrey mamy kontakty z innowacyjnymi firmami w zakresie uczenia maszynowego, wizji komputerowej i gier, w tym Sony, Microsoft i szeroko pojętą branżę, gdzie umiejętności takie jak głębokie uczenie się są bardzo poszukiwane.

Wymagania wstępne

Co najmniej 2: 2 brytyjskie wyróżnienie w dziedzinie informatyki, inżynierii elektronicznej, matematyki lub fizyki lub uznanej równoważnej międzynarodowej kwalifikacji. Zastanowimy się również nad przedmiotami dyplomowymi lub znaczącym doświadczeniem zawodowym, jeśli nie spełnisz tych wymagań.

Struktura roku akademickiego

Jeśli studiujesz ten kurs w trybie stacjonarnym, będziesz studiować osiem modułów przez cały rok – cztery w każdym semestrze. Będziesz pracować nad swoim projektem w pełnym wymiarze godzin w okresie letnim przez około dwa i pół miesiąca, natomiast wcześniej w czasie semestru będziesz pracować nad początkowymi etapami projektu w niepełnym wymiarze godzin i wypełnić raport okresowy. Oznacza to, że jeśli rozpoczniesz kurs w lutym, ukończysz projekt pomiędzy dwoma semestrami, natomiast jeśli rozpoczniesz kurs we wrześniu, ukończysz projekt po dwóch semestrach.

Możesz także studiować ten tytuł magistra w niepełnym wymiarze godzin, trwający od dwóch do pięciu lat. Długość zależy od liczby modułów, które studiujesz każdego roku. Każdego roku możesz studiować od dwóch do sześciu modułów. Zalecamy, aby studenci studiów niestacjonarnych pracowali nad swoim projektem na ostatnim roku studiów, gdy wszystkie osiem modułów zostało ukończonych lub są bliskie ukończenia.

Moduły

Wymienione moduły mają charakter orientacyjny i odzwierciedlają informacje dostępne w momencie publikacji. Należy pamiętać, że moduły mogą zależeć od dostępności nauczania, zapotrzebowania uczniów i/lub ograniczeń liczebności klas.

Uniwersytet prowadzi ramy kredytowe dla wszystkich nauczanych programów w oparciu o taryfę 15-kredytową. Moduły mogą obejmować 15, 30, 45, 75 lub 120 punktów, a dodatkowo w przypadku niektórych prac magisterskich 90 punktów.

Struktura naszych programów opiera się na jasnych celach edukacyjnych, które są dostosowane do każdego programu. Wszystko to opisano w specyfikacjach programu, które zawierają dalsze szczegóły, takie jak efekty uczenia się

Rok 1 Pełny etat

• Komputerowa wizja i rozpoznawanie wzorów
• Podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów
• Internet przedmiotów
• Teledetekcja satelitarna
• Przetwarzanie i rozpoznawanie mowy i dźwięku
• Zaawansowane tematy z zakresu widzenia komputerowego i głębokiego uczenia się
• Programowanie AI i AI
• Applied Machine Learning
• Robotyka
• Projekt standardu 60 kredytów

Opcjonalne moduły na rok 1 (w pełnym wymiarze godzin) - FHEQ poziomy 6 i 7

Należy wybrać cztery opcjonalne moduły w semestrze 1, ale można wybrać tylko jeden moduł poziomu 6 EEE3008 LUB EEE3032

Brak modułów opcjonalnych w semestrze 2

W ciągu całego roku można wybrać nie więcej niż dwa moduły na poziomie FHEQ 6

Oferujemy informacje zawodowe, porady i wskazówki dla wszystkich studentów podczas studiów z nami, które są przedłużane dla naszych absolwentów przez trzy lata po opuszczeniu uniwersytetu.

Mamy powiązania z innowacyjnymi firmami z branży uczenia maszynowego, wizji komputerowej i gier, w tym z Amazonem, Microsoft i Sony. Mamy również powiązania z szerzej rozumianą branżą, w której duże zapotrzebowanie na umiejętności takie jak głębokie uczenie się jest duże.

97 procent naszych studentów studiów podyplomowych z zakresu inżynierii elektrycznej i elektronicznej podejmuje pracę lub kontynuuje naukę (Graduate Outcomes 2023, HESA).