Magister technologii Big Data

Ostatnie postępy technologiczne, wraz z malejącymi kosztami sprzętu, doprowadziły do rozwoju i stworzenia inteligentnych urządzeń i aplikacji, które przenikają większość aspektów codziennego życia.Przyjęcie i wykorzystanie takich technologii i aplikacji w coraz większej liczbie dziedzin, w tym w mediach społecznościowych, rozrywce, telekomunikacji, handlu elektronicznym, dokumentacji medycznej i e-zdrowiu, spowodowało gwałtowny wzrost ilości i różnorodności generowanych danych oraz konieczność przechowywania i analizowania tych danych.

Termin „duże zbiory danych” odnosi się do możliwości wykorzystania tych ogromnych ilości danych o niezwykle niejednorodnej strukturze i treści, które są rutynowo generowane na niespotykaną dotąd skalę z coraz większej różnorodności źródeł danych.Biznes i przemysł wykorzystują swoje duże zbiory danych do lepszego zrozumienia potrzeb i zachowań klientów, opracowywania nowych, ukierunkowanych produktów i obniżania kosztów operacyjnych.Przewagi konkurencyjne i wzrost wydajności, jakie przyniosły big data, doprowadziły do dużej liczby projektów big data i braku ludzi o wymaganych umiejętnościach.

Ten kurs jest skierowany do osób, które chcą przenieść się do tego szybko rozwijającego się i ekscytującego obszaru; ma silny smak zawodowy, ponieważ został zaprojektowany, aby budować Twoją wiedzę i zrozumienie architektur systemów big data oraz wyposażyć Cię w szereg wysoce rynkowych, praktycznych umiejętności stosowanych przez podstawowe technologie wykorzystywane w projektach big data.

Kurs jest odpowiedni dla świeżo upieczonych absolwentów, którzy chcą zdobyć wyższe kwalifikacje i/lub zdobyć umiejętności techniczne i zawodowe związane z wykorzystaniem technologii big data i/lub zarządzaniem danymi.Jest również odpowiedni dla praktyków, którzy chcą zaktualizować swoją wiedzę i umiejętności techniczne w tej bardzo ważnej dyscyplinie.

Kurs dotyczy technologii, zaawansowanych teorii i technik, wraz z ich zastosowaniem, implementacją i integracją z istniejącymi systemami.Przeanalizujesz nowe wymagania i zastosowanie technologii w zarządzaniu danymi i zasobami informacyjnymi oraz zbadasz technologie big data kształtujące sposób, w jaki dane są obecnie przechowywane i wykorzystywane, w tym wykorzystanie ogromnych zbiorów danych przechowywanych w chmurze, rozproszonych systemów przedsiębiorstwa i sposobu wykorzystanie danych może zmienić i usprawnić procesy biznesowe.

Metody nauczania obejmują wykłady, tutoriale, seminaria i sesje praktyczne/praktyczne.Nauczysz się również poprzez obszerne kursy, prezentacje klasowe, pracę grupową i korzystanie z szeregu standardowych programów branżowych, takich jak bazy danych R, Python, MySQL, Oracle i noSQL.Moduły są oceniane na podstawie zajęć o charakterze praktycznym, które mogą obejmować grupowe/indywidualne badania, prezentacje, rozwiązanie techniczne, oprogramowanie lub przegląd badań.

Najważniejsze powody, dla których warto studiować u nas

• Rozwijanie umiejętności na żądanie — „duże zbiory danych” to szybko rozwijający się obszar; firmy coraz częściej poszukują wykwalifikowanych ludzi, którzy potrafią wykorzystać moc danych
• Nasz kurs jest zaprojektowany w dużym stopniu zgodnie z potrzebami branży - pomoże Ci zbudować wiedzę i zrozumienie architektur systemów big data oraz wyposażyć Cię w szereg wysoce rynkowych, praktycznych umiejętności stosowanych przez podstawowe technologie wykorzystywane w projektach big data
• Opanuj podstawowe oprogramowanie — będziesz korzystać z szeregu standardowych programów branżowych, takich jak bazy danych R, Python, MySQL, Oracle i noSQL

Dlaczego u nas studiować?

• Studiuj w centrum Londynu
  Z siedzibą w naszym kampusie Cavendish w centrum Londynu, będziesz czerpać korzyści z nauki w głównym centrum technologicznym.
• Poznaj podstawy
  Dowiedz się, jak analizować nowe wymagania i zastosowania technologii w zarządzaniu zasobami danych i informacji oraz badać technologie big data kształtujące sposób przechowywania i wykorzystywania danych.
• Przygotuj się na przemysł
  Będziesz korzystać z szeregu standardowych programów branżowych, takich jak bazy danych R, Python, MySQL, Oracle i noSQL.

Akredytacja zawodowa

Program jest akredytowany przez BCS, The Chartered Institute for IT, za częściowe spełnienie wymagań edukacyjnych dla CITP i CEng

Ten kurs został zaprojektowany z dużym stopniem adekwatności do potrzeb branży. Pomoże Ci poszerzyć wiedzę i zrozumienie architektur systemów dużych zbiorów danych oraz wyposażyć Cię w szereg wysoce rynkowych, praktycznych umiejętności wykorzystywanych przez podstawowe technologie wykorzystywane w projektach dużych zbiorów danych.

Ponieważ firmy zdają sobie sprawę ze znaczenia danych w procesie podejmowania decyzji, coraz częściej poszukują wykwalifikowanych osób zdolnych do wykorzystania potęgi danych. Ponadto badania pokazują, że te zawody są jednymi z najtrudniejszych do rekrutacji dla pracodawców, częściowo z powodu niedoboru wykwalifikowanych pracowników.

Dzięki rosnącej globalnej sieci 3000 pracodawców, nasze Biuro Karier i Zatrudnienia jest po to, aby wspierać Cię w osiągnięciu pełnego potencjału.

• Przygotuj się do pracy
  Ten kurs został zaprojektowany z dużym stopniem adekwatności do potrzeb branży.
• Zbywalne umiejętności
  Ten kurs zapewni Ci szereg bardzo przydatnych na rynku i praktycznych umiejętności niezbędnych do udanej kariery w tej branży.
• Wybić się z tłumu
  Wykwalifikowani ludzie w Big Data są obecnie bardzo poszukiwani na rynku pracy.

Role zawodowe

Ten kurs przygotuje Cię do ról takich jak:

• Konsultant AI i analityki
• Programista aplikacji/systemów
• Architekt, projektant i administrator systemów danych
• Inżynier/konsultant ds. dużych zbiorów danych
• Analityk Business Intelligence / konsultant / programista
• Inżynier ryzyka kredytowego
• Analityk danych
• Analityk/specjalista ds. zarządzania danymi
• Menedżer danych
• Specjalista data mining i business intelligence
• Specjalista ds. jakości danych/zgodności
• Oficer danych
• Naukowiec danych
• Programista baz danych/aplikacji internetowych
• Programista/programista ETL
• programista OLAP
• Specjalista w zakresie pozyskiwania danych, ekstrakcji wiedzy/informacji, analizy danych, agregacji danych, reprezentacji danych, integracji danych

Absolwenci pracodawcy

Absolwenci tego kierunku znaleźli zatrudnienie w:

• Bank Anglii
• Bank-al-Etihad, Jordania
• BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
• Broadridge (globalna firma Fintech)
• Capgemini
• Cloudera (Hortonworks)
• Departament Środowiska, Żywności i Spraw Wsi
• Niemiecki bank
• Duftar (firma świadcząca usługi informatyczne na żądanie)
• eFinancialCareers (agencja internetowa zajmująca się rekrutacją karier w usługach finansowych)
• Esports Entertainment Group
• Fastmarkets (Agricensus) - agencja raportująca ceny różnych towarów na rynkach rolnictwa, produktów leśnych, metali i górnictwa oraz transformacji energetycznej
• Urząd Nadzoru Finansowego (FCA)
• FourNet
• Wyrocznia
• Veson Nautical
• Voiceflex (operator telekomunikacyjny SIP, hostowany, łączność, firma świadcząca usługi UC&C)

Nagroda Zatrudnienia Westminster

Pracodawcy cenią absolwentów, którzy zainwestowali w swój rozwój osobisty i zawodowy – a nasza nagroda Westminster Employability Award daje szansę formalnego udokumentowania i zademonstrowania tych działań i osiągnięć.

Nagroda jest elastyczna i można ją ukończyć we własnym czasie, obejmując zestaw podstawowych i opcjonalnych zajęć pozalekcyjnych.

Działania mogą obejmować zdobywanie doświadczenia poprzez pracę w niepełnym wymiarze godzin lub staż, zapisanie się do programu prowadzonego przez uniwersytet – takiego jak mentoring lub nauczanie w szkole – lub ukończenie ćwiczeń online.

Poniższe moduły wskazują, czego będziesz się uczyć na tym kursie.

Moduły podstawowe

• Teoria i praktyka dużych zbiorów danych
• Zasady i narzędzia repozytoriów danych
• Hurtownie danych i Business Intelligence
• Projekt mgr

Moduły opcjonalne

• Wizualizacja danych i pulpit nawigacyjny
• Analityka sieci i mediów społecznościowych
• Eksploracja danych i uczenie maszynowe
• Technologie IoT
• Zagrożenia bezpieczeństwa cybernetycznego i środki zaradcze