Magister nauki o danych
University of Hertfordshire
Klucz informacyjny
Wybierz lokalizację
Lokalizacja kampusu
Hatfield, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 - 2 Rok
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
GBP 13 950 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* studenci zagraniczni w pełnym wymiarze godzin, w niepełnym wymiarze godzin 1160 £ za 15 punktów / studenci z Wielkiej Brytanii w pełnym wymiarze godzin 9450 £, w niepełnym wymiarze godzin 790 £ za 15 punktów / studenci z UE w pełnym wymiarze godzin 13950
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
„Ze względu na trwającą pandemię koronawirusa egzaminy mogą zostać zastąpione alternatywną formą oceny w roku akademickim 2021/2022. Więcej informacji można znaleźć w specyfikacji programu na tych stronach”.
Dlaczego warto wybrać Hertsa?
- Doskonałość w nauczaniu : będziesz nauczany przez uznany na całym świecie personel badawczy posiadający wiedzę z zakresu matematyki, statystyki, astrofizyki, fizyki medycznej i informatyki (patrz kluczowy personel).
- Możliwości stażu pracy: Masz możliwość odbycia rocznego płatnego stażu w branży. Studenci odbyli staże w takich organizacjach, jak NatWest, Sparta Global i Sky.
- Połączenia branżowe : skorzystaj z naszych silnych powiązań z branżą komputerową. Współpracujemy z pracodawcami, takimi jak Microsoft i Hewlett Packard, aby studenci brali udział w targach kariery i sesjach branżowych.
O kursie
Dane są walutą wszystkich badań naukowych, z wyjątkiem najbardziej teoretycznych, a także stanowią podstawę naszego współczesnego świata, od przepływu danych przez międzynarodowe sieci bankowe i rozpowszechniania memów w sieciach społecznościowych po złożone modele prognozowania pogody. Ciągłe generowanie danych z naszego cyfrowego społeczeństwa wpływa na nasze codzienne życie, wpływając na sposób, w jaki otrzymujemy opiekę zdrowotną, wpływając na nasze nawyki zakupowe. Porządek obsługi, zrozumienia i wykorzystania dużych ilości dostępnych danych wymaga wiedzy, analizy i wizualizacji przez wysoko wykwalifikowanego człowieka. Specjaliści pracujący w tej dziedzinie nazywani są „naukowcami danych”, którzy łączą zaawansowane umiejętności matematyczne i statystyczne z programowaniem, projektowaniem baz danych, uczeniem maszynowym, modelowaniem, symulacją i innowacyjną wizualizacją danych. Specjaliści ci są bardzo poszukiwani zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym w Wielkiej Brytanii i na całym świecie. Cele tego programu i efekty uczenia się są zbudowane wokół dwóch zasad przewodnich:
- Zapewnienie kompleksowego zrozumienia podstawowych pojęć matematycznych i statystycznych leżących u podstaw nauki o danych oraz sposobu ich implementacji w algorytmach i technikach uczenia maszynowego w celu rozwiązywania różnych problemów związanych z przetwarzaniem i analizą danych.
- Zapewnienie szkolenia w zakresie praktycznych umiejętności związanych z nauką o danych, z których centralnym jest umiejętność pisania czystego i wydajnego kodu w językach uznanych w branży (w szczególności Python i R), ale obejmuje również obsługę danych, manipulację, eksplorację i techniki wizualizacji .
Dlaczego warto wybrać ten kurs?
- Program ten wyróżnia się filozofią poszerzania uczestnictwa i zapewnia drogę do zdobycia umiejętności i szkolenia w zakresie nauki o danych osobom z tła tradycyjnie nie związanego z tematami STEM, takimi jak matematyka, statystyka i programowanie. Program został zaprojektowany tak, aby był atrakcyjny dla szerokiego grona uczniów, którzy szukają szkolenia lub podniesienia umiejętności w zakresie nauki o danych.
- Skorzystasz z wiedzy astrofizyków, fizyków, matematyków i informatyków o międzynarodowych profilach badawczych. Ich codzienne badania obejmują zastosowanie, aw niektórych przypadkach rozwój nowych umiejętności w zakresie nauki o danych, od podstawowych analiz statystycznych, wykorzystania rozproszonych obliczeń o wysokiej wydajności i badań nad nowatorskimi algorytmami sztucznej inteligencji.
- Dążymy do tego, aby program wyróżniał się mieszanką umiejętności twardych i miękkich oraz bliskimi relacjami osobistymi, które rozwijamy z pracodawcami, które zostaną uwzględnione w programie poprzez ciągłą ocenę najnowszych narzędzi branżowych, które są stale ewoluować w miarę udostępniania nowych technologii i oprogramowania.
- Doświadczysz multidyscyplinarnego podejścia do nauki o danych, doświadczając wyzwań w informatyce, sztukach kreatywnych, środowiskach medycznych i biznesowych.
- Będziesz mieć możliwość wzięcia udziału w wielu seminariach poświęconych badaniom, które wzbudzą Twoją intelektualną ciekawość.
Doświadczenie studenckie
W University of Hertfordshire chcemy mieć pewność, że nauka u nas będzie jak najbardziej bezstresowa i satysfakcjonująca. Oferujemy szereg usług wsparcia, w tym; dobre samopoczucie studentów, wsparcie akademickie, zakwaterowanie i opieka nad dziećmi, aby zapewnić jak najlepsze wykorzystanie czasu w Herts i skupienie się na nauce i zabawie.
Dodatkowe informacje
- Praktyka kanapkowa lub studia za granicą rok: n/d
- Aplikacje otwarte dla studentów z zagranicy i UE: Tak
Galeria
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Program
Co będę studiować?
Program nauczania jest skonstruowany tak, aby zapewnić zapoznanie się z podstawowymi zasadami matematycznymi i statystycznymi leżącymi u podstaw całej nauki o danych. Tematy te zawsze będą miały znaczenie w stale rozwijającej się dziedzinie. Praca teoretyczna zostanie wzmocniona praktycznym zastosowaniem poprzez praktyczne laboratoria i warsztaty, aby umożliwić zrozumienie i docenienie, w jaki sposób podstawowe zasady znajdują odzwierciedlenie w szerokim zakresie przetwarzania danych i analiz. Nabędziesz biegłości w kluczowych umiejętnościach praktycznych (np. korzystanie z pand do pracy ze strukturami danych w Pythonie i ggplot2 do wizualizacji w Pythonie i R) z wykorzystaniem danych ze świata rzeczywistego tam, gdzie to możliwe. W niektórych przypadkach dane te mogą pochodzić z aktywnych projektów badawczych prowadzonych przez członków kadry dydaktycznej.
Program koncentruje się na zapewnieniu szkolenia „od końca do końca”, dzięki czemu staniesz się kompetentny nie tylko w przetwarzaniu i analizie danych, ale także w manipulowaniu i przygotowywaniu danych ze stanu surowego, a także interpretowaniu wyników i skutecznym przekazywaniu wyników innym. Umożliwi to przygotowanie się na rzeczywiste wyzwania i zastosowania oraz pomoże rozwinąć niezależność w myśleniu analitycznym i krytycznym. Będzie to pielęgnowane podczas praktycznych sesji laboratoryjnych, dzięki czemu będziesz mógł zastosować swoje teorie w praktyce.
Poziom 6
- Statystyki wielowymiarowe II 15 kredytów II Opcjonalnie
- Modelowanie liniowe II 15 kredytów II Opcjonalnie
Poziom 7
- Sieci neuronowe i uczenie maszynowe II 30 punktów II Obowiązkowe
- Podstawy Data Science II 30 punktów II Obowiązkowe
- Applied Data Science 2 II 15 Punkty II Obowiązkowe
- Data Science Project II 60 punktów II Obowiązkowe
- Data Science Podstawowe umiejętności Bootcamp II 0 Kredytów II Opcjonalnie
- Przetwarzanie danych i wizualizacja II 15 Kredyty II Opcjonalne
- Eksploracja i odkrywanie danych II 15 kredytów II Opcjonalnie
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu programu będziesz w stanie wykazać (i zastosować) zrozumienie szerokiego zakresu umiejętności teoretycznych i praktycznych umożliwiających wejście do różnych dyscyplin i branż. Będziesz w stanie:
- Zrozumienie i umiejętność krytycznej oceny różnych mocnych i słabych stron właściwych dla różnych metodologii nauki o danych.
- Projektuj kreatywne strategie i rozwiązania, aby rozwiązywać nieznane problemy związane z nauką o danych oraz krytycznie oceniaj produkty i wyniki za pomocą odpowiedniej, solidnej statystycznie walidacji i innych technik oceny wydajności.
- Skutecznie komunikuj problemy, metody, wyniki i wnioski poprzez ustną i pisemną prezentację zarówno ekspertom, jak i nieekspertom.
- Doceniaj zarówno badania leżące u podstaw technik nauki o danych (np. najnowocześniejsze algorytmy i techniki obliczeniowe), jak i ich znaczenie i zastosowanie w szerokim zakresie dyscyplin.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.
O szkole
pytania
Podobne kursy
Master of Science Digital Health and Data Science
- Fürth, Niemcy
Magister nauk o danych
- Newcastle upon Tyne, Wielka Brytania
MS Data Science
- Washington, Stany Zjednoczone