Magister nauk o danych
Radboud University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Nijmegen, Niderlandy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 2314 / per year *
Termin składania wniosków
01 Jul 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* dla obywateli UE/EOG; 17 000 euro dla obywateli spoza UE/EOG
Wstęp
Data Science to specjalizacja programu magisterskiego z informatyki. Master's koncentruje się na badaniach. Dowiesz się, jak przekształcić zestawy danych ze świata rzeczywistego w narzędzia i przydatne spostrzeżenia za pomocą oprogramowania i algorytmów. Najpierw będziesz studiować literaturę naukową na seminarium badawczym. Następnie podczas stażu naukowego będziesz uczestniczyć w projekcie badawczym w firmie lub grupie naukowej. W pracy magisterskiej wykonasz własny projekt badawczy, pod ścisłym nadzorem naszej kadry ekspertów. Możesz na przykład wziąć udział w badaniach iCIS na tematy takie jak uczenie maszynowe, wyszukiwanie informacji i systemy rekomendujące lub prywatność i prawo.
Ta specjalizacja opiera się na silnej międzynarodowej reputacji Instytutu Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji. Jesteśmy liderem w badaniach dotyczących prawnych i prywatności aspektów nauki o danych oraz wpływu nauki o danych na społeczeństwo i politykę. Nasze podejście jest pragmatyczne i teoretyczne. Jako naukowiec oczekujemy, że nie tylko zrozumiesz i wykorzystasz odpowiednie narzędzia, ale także zaprogramujesz i rozwiniesz własne. Ze względu na jego znaczenie dla wszystkich rodzajów różnych dyscyplin, oferujemy naszym studentom możliwość odbycia pokrewnych kursów na innych wydziałach, takich jak studia językowe (wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego), sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe dla neuronauki kognitywnej), chemia (wzorce rozpoznawanie i chemometria) oraz biofizyka (uczenie maszynowe i optymalna kontrola). Oferty pracy są doskonałe: niektórzy z naszych studentów otrzymują oferty pracy jeszcze przed ukończeniem studiów, a prawie wszyscy nasi absolwenci mają pracę w ciągu sześciu miesięcy po ukończeniu studiów.
Fakty i Liczby
- Stopień: magister informatyki
- Wydział: Wydział Nauk
- Kod Croho: 60364
- Czas trwania: 2 lata (120 WE), pełny etat
- Początek miesiąca: wrzesień
- Język nauczania: angielski
- Zapisani studenci: 20–50 rocznie
- Godziny kontaktu: 15-20 godzin tygodniowo
Master's in Data Science: coś dla Ciebie?
- Nasz Instytut Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) cieszy się międzynarodową renomą w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji.
- iCIS jest liderem w dziedzinie badań nad aspektami prawnymi i dotyczącymi prywatności danych naukowych oraz nad wpływem danych naukowych na społeczeństwo i politykę.
- Nasze podejście jest zarówno pragmatyczne, jak i teoretyczne.
- Możesz także brać udział w powiązanych kursach na takich działach, jak studia językowe, sztuczna inteligencja, chemia lub biofizyka.
- Wyjątkowi studenci mają możliwość studiowania podwójnego stopnia w zakresie sztucznej inteligencji.
Dlaczego warto studiować Data Science na Radboud University ?
- Specjalizacja ta opiera się na silnej międzynarodowej reputacji Instytutu Informatyki i Nauk Informacyjnych (iCIS) w takich obszarach, jak uczenie maszynowe, modelowanie probabilistyczne i wyszukiwanie informacji.
- Jesteśmy liderem w badaniach nad aspektami prawnymi i dotyczącymi prywatności danych naukowych oraz nad wpływem danych naukowych na społeczeństwo i politykę.
- Nasze podejście jest pragmatyczne i teoretyczne. Jako naukowiec oczekujemy, że nie tylko zrozumiesz i wykorzystasz odpowiednie narzędzia, ale także zaprogramujesz i rozwiniesz własne.
- Ze względu na jego znaczenie dla różnych dyscyplin, oferujemy naszym studentom możliwość uczestniczenia w powiązanych kursach na innych wydziałach, takich jak studia językowe (wyszukiwanie informacji i przetwarzanie języka naturalnego), sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe dla neuronauki poznawczej), chemia (wzór rozpoznawanie i chemometria) i biofizyka (uczenie maszynowe i optymalna kontrola).
- Możliwości pracy są doskonałe: niektórzy z naszych studentów otrzymują oferty pracy jeszcze przed ukończeniem studiów, a prawie wszyscy nasi absolwenci zajmują stanowiska w ciągu sześciu miesięcy po ich ukończeniu.
- Wyjątkowi studenci, którzy wybiorą tę specjalizację, mają możliwość studiowania podwójnego stopnia w informatyce wraz z programem magisterskim w zakresie sztucznej inteligencji. Zajmie to trzy zamiast dwóch lat.
- Nasi studenci oceniają ten program magisterski 8,2 na 10 zgodnie z National Student Survey 2019.
Rekrutacja
Program
Specjalizacje
Data Science jest specjalizacją programu magisterskiego w Computing Science. Pozostałe specjalizacje to:
- Cyberbezpieczeństwo
- Matematyczne podstawy informatyki
- Nauka o oprogramowaniu
- Nauka w społeczeństwie
- Nauka, zarządzanie i innowacje
Czego się dowiesz?
Specjalizacja ta jest ukierunkowana na badania naukowe. Dowiesz się, jak przekształcić zbiory danych ze świata rzeczywistego w narzędzia i przydatne spostrzeżenia, z pomocą oprogramowania i algorytmów. Po pierwsze, będziesz studiować literaturę naukową w seminarium badawczym. Następnie, podczas stażu naukowego, będziesz uczestniczyć w projekcie badawczym w firmie lub grupie naukowej. W pracy magisterskiej zrealizujesz swój własny projekt badawczy, pod ścisłym nadzorem naszych ekspertów. Możesz na przykład wziąć udział w badaniach iCIS na takie tematy jak uczenie maszynowe, wyszukiwanie informacji i systemy rekomendacyjne lub prywatność i prawo.
Możliwości związane z karierą
Perspektywy kariery
Profesjonalny data scientist ma drobne umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne, programistyczne i komunikacyjne. Stosuje te umiejętności do analizy problemu z danymi rzeczywistymi i w efekcie końcowym:
- Wymyśl kreatywne i użyteczne rozwiązanie.
- Znajdź lub zaprogramuj odpowiednie narzędzie, które zamieni dane w wiedzę.
- Przekazać innym uzyskane wyniki badań.
Łącząc dane, moc obliczeniową i ludzki intelekt, naukowcy zajmujący się danymi mogą dokonać prawdziwej zmiany, aby pomóc i poprawić nasze społeczeństwo.
Perspektywa pracy dla naszych absolwentów jest znakomita. Branża desperacko potrzebuje specjalistów w dziedzinie nauki o danych na poziomie akademickim, a zatem nasi absolwenci nie mają trudności ze znalezieniem ciekawej i pełnej wyzwań pracy. Kilku naszych absolwentów decyduje się na doktorat i zostaje na uczelni, ale większość naszych studentów wybiera karierę w przemyśle. Następnie zazwyczaj albo znajdują pracę w większej firmie jako konsultant lub analityk danych, albo zakładają własną firmę w analityce danych.
Przykłady firm, w których kończą pracę nasi absolwenci to MŚP, takie jak Orikami, Media11 i FlexOne, oraz międzynarodowe koncerny, takie jak ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com, a może nawet Google.
Radboud Biuro Karier
Radboud Career Service Science pomaga studentom, doktorantom i absolwentom w zakresie porad i doradztwa, w rozmowie indywidualnej lub podczas warsztatów z kolegami. Career Service Science może przedstawić Ci osoby w krajowych i międzynarodowych firmach i organizacjach, które oferują ciekawą pracę i staże. Dzięki naszej rozległej wiedzy o rynku pracy i doświadczeniu w rekrutacji, jesteśmy po to, aby doradzić Ci jak znaleźć wymarzoną pracę.