Magister matematyki stosowanej i statystyki

Magister matematyki stosowanej i statystyki pozwala studentom:

• Zdobądź solidne podstawy matematyki stosowanej.
• Rozwijaj silne relacje z badaniami poprzez seminaria, projekty mentorskie i staże w laboratoriach badawczych lub firmach.

Studenci mogą również śledzić doktorat. Utwory , które poprowadzą ich do doktoratu na koniec studiów magisterskich:

• doktorat tor Matematyka - specjalność Finanse
• doktorat track Data & Artificial Intelligence - specjalność Matematyka Stosowana

Okresy składania wniosków dla tego programu magisterskiego: 03.11.2022 do 31.05.2023 w 3 sesjach:

• Sesja 1: 03.11.2022 do 02.02.2022
• Sesja 2: 03.02.2023 do 13.04.2023
• Sesja 3: 14.04.2023 do 31.05.2023

Skoncentruj się na roku 1: Matematyka stosowana i statystyka

Ten program magisterski pierwszego roku oferuje szeroki zakres podstawowych i bardziej specjalistycznych kursów z matematyki stosowanej. Pozwala to studentom na zbudowanie spersonalizowanego programu nauczania dostosowanego do ich projektów akademickich i zawodowych w następujących obszarach:

• Statystyka, finanse i nauki aktuarialne
• Modelowanie, prawdopodobieństwo i sztuczna inteligencja
• Optymalizacja
• Sygnał, obliczenia i uczenie maszynowe
• Analiza numeryczna i EDP

Aby ukończyć studia magisterskie, studenci pierwszego roku mogą przystąpić do następujących programów drugiego roku:

• Rok magisterski 2 - Statystyka, finanse i nauki aktuarialne
• Rok magisterski 2 - Modelowanie matematyczne
• Rok magisterski 2 - Statystyka, finanse i nauki aktuarialne
• Rok magisterski 2 - Prawdopodobieństwo i finanse

Skoncentruj się na specjalizacji Statystyka, Finanse i Nauki Aktuarialne Roku 2

Modele stochastyczne są intensywnie wykorzystywane w instytucjach finansowych i firmach ubezpieczeniowych. Oprócz specyfikacji modelu, dokładne metody statystyczne są kluczowe dla szacowania, kalibracji i prognozowania. Trend ten został ostatnio zaakcentowany przez rozwój nauki o danych i uczenia maszynowego.

Program studiów magisterskich ze statystyki, finansów i nauk aktuarialnych ma na celu wyszkolenie wysokiej klasy specjalistów w dziedzinie modelowania losowego i zarządzania ryzykiem w celu zaspokojenia potrzeb wszystkich typów instytucji finansowych. Aby osiągnąć ten ambitny cel, wymagany jest wysoki poziom prawdopodobieństwa i statystyki. Program nauczania jest zorganizowany wokół podstawowych kursów z zakresu szeregów czasowych, uczenia maszynowego, zarządzania ryzykiem, nauk aktuarialnych i finansów matematycznych.

Skoncentruj się na specjalizacji Data Science drugiego roku

Wykorzystanie dzisiejszej ogromnej ilości danych wymaga wyrafinowanych technik matematycznych, które stanowią podstawę nauki o danych. To przejście od danych do wiedzy niesie ze sobą wiele wyzwań, które wymagają podejścia interdyscyplinarnego. Nauka o danych w dużym stopniu opiera się na statystycznym przetwarzaniu informacji: statystyce matematycznej, statystyce numerycznej, uczeniu statystycznym i uczeniu maszynowym.

Wykorzystywany jest szeroki zakres statystyk matematycznych i numerycznych oraz metod uczenia się, od analizy danych eksploracyjnych po zaawansowane techniki wnioskowania (hierarchiczne modele graficzne) oraz klasyfikację lub regresję (uczenie głębokie, maszyna wektorów nośnych). Metody te, aby mogły być rozwijane na masową skalę, wymagają opanowania mechanizmów dystrybucji danych i obliczeń wielkoskalowych. Istotną rolę odgrywa również matematyka stosowana (analiza funkcjonalna, analiza numeryczna, optymalizacja wypukła i niewypukła).

Rok 2: Inne specjalizacje

• Modelowanie matematyczne
• Prawdopodobieństwo i finanse

Kariera

Studenci specjalizacji Statystyka, finanse i nauki aktuarialne będą wyposażeni do wykonywania kariery wymagającej losowego modelowania i zarządzania ryzykiem dla wszystkich typów instytucji finansowych, w tym banków, firm ubezpieczeniowych, zarządzających aktywami i funduszy hedgingowych.

Studenci specjalności Data Science są niecierpliwie oczekiwani na światowym rynku pracy.