Magister matematyki i nauki o danych
University of Stirling
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Stirling, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
12 - 24 months
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* Aby uzyskać aktualne informacje o opłatach, odwiedź stronę internetową
Wstęp
W ostatnich latach dziedzina Data Science odnotowała szybki wzrost, a ogromne ilości danych są obecnie generowane przez duże firmy i dostawców usług.
Jednak, zarówno w Wielkiej Brytanii, jak i na całym świecie, istnieje niedobór wykwalifikowanych analityków, którzy mogliby jak najlepiej wykorzystać te dane i sprostać wymaganiom przemysłu. W szczególności zapotrzebowanie dotyczy absolwentów, którzy potrafią zarówno zarządzać danymi (umiejętności komputerowe), jak i analizować dane w celu wyodrębniania wzorców, budowania modeli i przewidywania (umiejętności matematyczne). Tylko dzięki tym umiejętnościom analitycznym można wydobyć pełną wartość danych.
Uruchomiony w 2018 roku nasz magister jest jednym z pierwszych kursów łączących te dwa kluczowe obszary, dzięki czemu jest wyjątkowo pozycjonowany, aby pomóc Ci sprostać tym wymaganiom. Kurs koncentruje się na zastosowaniu, a nie czystej teorii matematyki i jest oceniany przede wszystkim na podstawie zajęć, w szczególności rozwijania tych umiejętności, na które istnieje duże zapotrzebowanie w branży danych.
Kurs zapewni Ci solidne podstawy w modelowaniu matematycznym i analizie systemów opartych na danych oraz pomoże rozwinąć umiejętności komputerowe, od programowania w Pythonie i R, po zaawansowane techniki, w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, po stosowanie technik, których się uczysz na dużą skalę. Poznasz techniki stosowane do podejścia do danych i budowania modeli za pomocą analizy obliczeniowej oraz zrozumiesz matematykę leżącą u podstaw tych technik.
Nasi absolwenci pracowali w instytucjach finansowych, dużych firmach energetycznych, sporcie i fitness, start-upach, dostawcach oprogramowania, NHS, agencjach ochrony środowiska, rządzie szkockim, a także podjęli studia doktoranckie w Wielkiej Brytanii i za granicą.
Stirling jest związany z The Data Lab, Centrum Innowacji, którego celem jest rozwijanie talentów i umiejętności związanych z nauką o danych wymaganych przez przemysł w Szkocji. Ułatwia zaangażowanie i współpracę przemysłu oraz zapewnia finansowanie i zasoby dla studentów.
Najważniejsze powody, dla których warto studiować u nas
#1 Jesteśmy w rankingu Top 5 w Szkocji i Top 20 w Wielkiej Brytanii dla matematyki (Times i Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 Ten nowoczesny kurs był jednym z pierwszych kursów łączących dwa kluczowe obszary matematyki i nauki o danych, dzięki czemu był wyjątkowo pozycjonowany na rynku
#3 Skupienie się na zatrudnialności pomogło ukształtować moduły i sposób oceny kursu, zapewniając kluczowe umiejętności poszukiwane przez pracodawców oraz w projektach badawczych/doktoranckich
Program
Cele kursu
Celem kursu jest nauczenie Cię technik podejścia do zbiorów danych za pomocą analizy obliczeniowej; aby pomóc Ci zrozumieć matematykę leżącą u podstaw tych technik; oraz pewność stosowania tych technik w rzeczywistych scenariuszach.
Miejsca pracy
Kurs obejmuje obszerny projekt letni. Jeśli to możliwe, można to zrobić we współpracy z firmą lub dostawcą technologii.
Oszacowanie
Ocena odbywa się głównie na podstawie zajęć i projektów. Projekty te często polegają na analizie rzeczywistych danych lub zastosowaniu metod z modułu do konkretnej aplikacji. Istnieją również prezentacje, zadania grupowe i projekty badawcze mające na celu dalszy rozwój Twoich umiejętności.