Magister inżynierii - stosowane przetwarzanie obrazu i sygnału

Przetwarzanie obrazu i sygnału wpływa na nasze codzienne życie w coraz większym stopniu. Weź udział w projektowaniu tej fascynującej technologii i kształtuj jej przyszłą funkcję w biznesie i społeczeństwie, korzystając z algorytmów i metodologii wspomaganych sztuczną inteligencją. Dzisiejsze sieciowe urządzenia do generowania obrazu i sygnału zapewniają niezrównaną w historii ilość surowych danych na potrzeby zautomatyzowanych systemów podejmowania decyzji i kontroli. Program główny Applied Image and Signal Processing umożliwia projektowanie i wdrażanie profesjonalnych rozwiązań opartych na danych w szeregu ekscytujących obszarów zastosowań.

Dlaczego warto studiować stosowane przetwarzanie obrazu i sygnałów na Uniwersytecie Nauk Stosowanych w Salzburgu?

W oparciu o wcześniejsze studia licencjackie wspólny program magisterski z zakresu stosowanego przetwarzania obrazu i sygnału oferuje dokładne szkolenie techniczne w zakresie najnowocześniejszych badań. Biorąc pod uwagę bezprecedensową ilość surowych danych generowanych przez urządzenia sieciowe w celu generowania obrazu i sygnału, istotne stało się opracowanie nowych narzędzi i programów do wydobywania przydatnych informacji.

Ten program magisterski przygotowuje Cię z zaawansowaną umiejętnością modelowania, rozwiązywania problemów i optymalizacji. Zaznajamia Cię z podstawami formalnymi i metodycznymi, a także z różnorodnymi obszarami zastosowań. Kursy wysoce zorientowane na badania i małe grupy zapewniają odpowiednie warunki do tworzenia innowacyjnych podejść i kreatywnych pomysłów.

Dowiesz się między innymi o:

• sztuczna inteligencja
• modele i algorytmy matematyczne
• modelowanie geometryczne
• przetwarzanie dźwięku
• formaty mediów cyfrowych
• Umiejętność zarządzania projektami IT

Najnowocześniejsza metodologia

Program główny w zakresie przetwarzania obrazu stosowanego i sygnałów zapewnia wysoki stopień specjalizacji. Pierwszy rok poświęcony jest zwięzłemu badaniu podstaw teoretycznych, modeli matematycznych i algorytmów stosowanych w przetwarzaniu obrazu i sygnału. Uzupełnia je wprowadzenie do nauki danych i uczenia maszynowego, statystyki, przetwarzania dźwięku, formatów mediów cyfrowych, a w trzecim semestrze widzenia komputerowego i modelowania geometrycznego.

Wybierz przedmioty do wyboru

Począwszy od drugiego roku omawiane są konkretne scenariusze zastosowań, a odpowiednie technologie są badane w ramach szeregu zajęć do wyboru. Wybierz dwa takie przedmioty i uzupełnij je o bezpłatne przedmioty do wyboru z łączną sumą 6 ECTS w 3 lub 4 semestrze.

Dobrze wiedzieć: Chociaż zaleca się zaliczenie trzeciego przedmiotu z listy przedmiotów do wyboru, inne wykłady prowadzone w języku angielskim na jednym z dwóch uniwersytetów również kwalifikują się jako bezpłatne przedmioty do wyboru.

W ramach specjalizacji możesz wybierać spośród następujących przedmiotów do wyboru na dwóch uczelniach:

Rozwijaj własne pomysły

W trzecim semestrze rozpoczynasz także prace nad pracą magisterską. Zdobędziesz głębokie umiejętności w zakresie badań naukowych i pisania artykułów, a także sprawnego zarządzania projektami. Czwarty semestr ostatecznie poświęcony jest napisaniu pracy magisterskiej. Towarzyszące seminarium mistrzowskie stanowi forum prezentacji i obrony własnego podejścia do rozwiązania i uzyskanych wyników, czyli dyskusji naukowej z wykładowcami i współpracownikami.

Studiowanie za granicą

Z angielskim jako językiem wykładowym, program magisterski ma wysoce międzynarodową perspektywę. Aby uzupełnić studia w Austrii, możesz w czwartym semestrze odbyć semestr za granicą na jednej z naszych licznych uczelni partnerskich.

Perspektywy rozwoju kariery

Ten program główny ma na celu zapewnienie dogłębnego szkolenia zawodowego i naukowego opartego na nauczaniu opartym na badaniach. Rzetelna wiedza i zdobyte umiejętności kwalifikują absolwentów do podejmowania różnorodnych praktycznych wyzwań w pracy zawodowej i umożliwiają im przyczynianie się do przyszłych innowacji w przetwarzaniu obrazu i sygnałów w oparciu o sztuczną inteligencję. Wiele interesujących projektów badawczo-rozwojowych w sektorze prywatnym i publicznym wymaga Twojej wiedzy specjalistycznej. Alternatywnie stopień ten otworzy ścieżki kariery na uniwersytetach i laboratoriach badawczych, kwalifikując się do ubiegania się o studia doktoranckie.