Magister informatyki - sztuczna inteligencja
Eötvös Loránd University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Budapest, Węgry
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 3200 / per semester *
Termin składania wniosków
30 Apr 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* czesne / semestr: 3000 €. Opłata za złożenie wniosku: 140 €. Opłata rejestracyjna: 60 €
Wstęp
Celem tego programu jest wyszkolenie informatyka z profesjonalną wiedzą opartą na solidnej wiedzy teoretycznej. Informatyk często działa jako mediator między klientami systemów informatycznych a producentami. W ten sposób praca informatyka syntetyzuje konstruktywną aktywność inżynierów z ogólną postawą matematyków w rozwiązywaniu problemów, uczestnicząc w zespołach dużych projektów.
Nasze programy zapewniają uczniom szerokie wykształcenie informatyczne w połączeniu ze specjalistyczną pracą w zakresie sztucznej inteligencji, języków programowania, cyberbezpieczeństwa, nauki o danych, inżynierii internetowej, systemów autonomicznych, projektowania multimediów itp.
Studenci zapoznają się z teorią oraz metodami i technikami opracowywania i wdrażania systemów komputerowych. Bardziej praktyczne kursy programowania są wspomagane kilkoma kursami z matematyki czystej i stosowanej oraz teoretycznymi kursami informatyki w całym programie nauczania.
Idealni studenci
Ten program jest zalecany dla wnioskodawców, którzy:
- Chcesz zdobyć wiedzę w jednym z najbardziej fascynujących i najszybciej rozwijających się obszarów informatyki, sztucznej inteligencji. Ponieważ komputery otrzymują zdolność myślenia, uczenia się i adaptacji, w niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na szerokie segmenty życia codziennego.
- Chcesz wziąć udział w innowacyjnej i dobrze uzasadnionej edukacji dla następnej generacji projektantów usług i architektów oprogramowania zdolnych do projektowania i inżynierii nowatorskiego systemu oprogramowania.
- Chcesz prowadzić analizy w celu wykrycia, odkrycia i lepszego zrozumienia obfitych danych wokół nas generowanych codziennie przez media społecznościowe, systemy produkcyjne, urządzenia medyczne, usługi logistyczne i niezliczone inne.
- Chcesz być odpowiedzialnym specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa z odpowiednią wiedzą i umiejętnościami, aby móc przyczynić się do uczynienia cyfrowego świata bezpieczniejszym miejscem.
Rekrutacja
Program
Siła programu
Wysoki standard kształcenia gwarantuje wysoko wykwalifikowana kadra akademicka. Nauczanie wspiera nowoczesna infrastruktura i dobrze wyposażone pracownie komputerowe (sztuczna inteligencja, bazy danych, robotyka). Biblioteka Wydziału liczy kilka tysięcy woluminów. Studenci pierwszego roku i doktoranci pomagają studentom pierwszego roku w systemie mentorskim sprostać pierwszym wyzwaniom na uczelni.
Oprócz wysokiego poziomu kształcenia teoretycznego, stosunki Wydziału ze społecznością biznesową, wspólne badania i projekty rozwojowe oferują studentom aktualną wiedzę praktyczną i doświadczenie. Wydział zawarł umowy dwustronne z wieloma uniwersytetami na świecie, co pozwala studentom studiować jeden lub dwa semestry lub uczestniczyć w projektach badawczych w instytucji partnerskiej.
Pozaszkolne studia licencjackie studentów są wspierane i nadzorowane przez czołowych naukowców Wydziału. Uczniowie przedstawiają swoje wnioski na corocznej konferencji zorganizowanej przez Wydział. Organizowane są również warsztaty z międzynarodowymi partnerami.
Wynik programu
Program ten umożliwia studentom:
- Zdobądź aktualną wiedzę w jednym z najbardziej dominujących trendów technologicznych, zdobywając umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania nowej generacji rozwiązań programowych obdarzonych zdolnościami zbliżonymi do ludzkich.
- Zastosuj pojęcia uczenia maszynowego, zaprojektuj sieci neuronowe w celu rozwiązania rzeczywistych problemów z zastosowaniami inteligencji.
- Praca w zespołach w celu kierowania procesem tworzenia oprogramowania (nowoczesne i zwinne metodyki inżynierii oprogramowania zintegrowane z metodami design thinking i User-Centric/Service Design) złożonych systemów informatycznych.
- Zdobądź dogłębne umiejętności techniczne w zakresie skalowalnych technik gromadzenia danych i metod analizy danych. Uczą się, jak korzystać i rozwijać zestaw narzędzi i technologii, które dotyczą pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania, przekazywania, analizy, wizualizacji danych i powiązanych koncepcji (np. dostępu do danych, wyceny danych i prywatności danych).
- Być wartościowym w warunkach otwartej innowacji, gdzie różne aspekty (rynek, użytkownicy, aspekty społeczne, technologie medialne) spotykają się, dzięki ich multidyscyplinarnemu podejściu.
Możliwości związane z karierą
Absolwenci są mile widziani w miejscach pracy związanych z rozwojem autonomicznych, inteligentnych systemów oprogramowania w wielu sektorach informatyki, finansów, opieki zdrowotnej, transportu i logistyki, obsługi klienta i niezliczonych innych.
Przykłady stanowisk pracy
- Specjalista ds. AI
- Inżynier oprogramowania uczenia maszynowego
- Specjalista w dziedzinie głębokiego uczenia