Magister informatyki przyrodniczej
University of Helsinki
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Helsinki, Finlandia
Języki
Język angielski, Fiński, Szwedzki
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 18 000 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Aug 2024
* dla studentów spoza UE/EOG
Wstęp
W jaki sposób matematyka i informatyka pomogą ci zrozumieć Naturę?
Nauki przyrodnicze to jedna ze strategicznych dziedzin badawczych na University of Helsinki . Multidyscyplinarny program magisterski w dziedzinie informatyki przyrodniczej (LSI) integruje doskonałość badawczą i infrastruktury badawcze w Helsińskim Instytucie Nauk Przyrodniczych (HiLIFE). Jako student uzyskasz dostęp do aktywnych społeczności badawczych na trzech kampusach: Kumpula, Viikki i Meilahti . Unikalne połączenie możliwości studiowania z oferty trzech kampusów zapewnia atrakcyjny profil edukacyjny.
W programie zdobywasz wiedzę i umiejętności potrzebne do kariery w badaniach nauk przyrodniczych . Możesz specjalizować się w biomatematyce, biostatystyce, informatyce eko-ewolucyjnej lub bioinformatyce i medycynie systemowej.
Uczenie się
Program studiów magisterskich z informatyki o życiu jest przeznaczony dla studentów z wykształceniem w zakresie matematyki, informatyki i statystyki, a także dla studentów z tymi dyscyplinami jako niepełnoletnimi na studiach licencjackich, których głównym przedmiotem są na przykład ekologia, biologia ewolucyjna lub genetyka.
Rekrutacja
Program
Tytuł magistra obejmuje 120 punktów i możliwe jest ukończenie programu w ciągu dwóch lat. Stopień obejmuje co najmniej 85 punktów zaawansowanych studiów w dziedzinie informatyki nauk przyrodniczych i może obejmować do 35 punktów z innych studiów.
1. Co najmniej 85 cr studiów zaawansowanych, w tym:
- wprowadzające kursy podstawowe, min 15 cr
- studiuj kursy specyficzne dla ścieżki, min 35 cr, które obejmują
- min 15 cr z listy kursów określonej przez własną ścieżkę studiów studenta
- inne zaawansowane kursy ze ścieżki studiów studenta, z innych ścieżek studiów lub z innych programów zatwierdzonych przez osobistego mentora akademickiego studenta
- Praca magisterska, 30 kr
- Seminarium magisterskie, 5 kr
2. Inne badania 0-35 cr, które mogą być
- moduł studiów z przedmiotu pobocznego
- Moduł studiów to zatwierdzony pakiet kursów. Student LSI może na przykład chcieć podjąć moduł studiów z informatyki lub matematyki. Moduły te są dostarczane przez odpowiednie programy magisterskie.
- kursy wybrane dowolnie z innych programów magisterskich
- kursy z innych dyscyplin (mogą to być kursy na poziomie licencjackim)
- moduł studiów w ramach studiów wymianowych
- Studenci mogą uwzględnić 15–30 cr studiów ukończonych w ramach wymiany na University of Helsinki jako opcjonalny moduł studiów.
- kursy językowe
- doświadczenie zawodowe
- kurs organizowany przez Wydział Nauk o zrównoważonym rozwoju
- W razie potrzeby można zatwierdzić kursy licencjackie z matematyki, statystyki i informatyki (zależy to od treści dyplomu licencjackiego studenta)
Kursy programu magisterskiego z informatyki nauk przyrodniczych obejmują wykłady, ćwiczenia i studiowanie literatury. Większość kursów przyznaje punkty na podstawie egzaminów lub zadań projektowych. Część kursów kończy się samodzielnymi studiami i egzaminami z literatury.
Kierunki podzielone są na cztery ścieżki studiów: biomatematyka, biostatystyka, informatyka ekologiczna oraz bioinformatyka i medycyna systemowa. Wszystkie ścieżki studiów są prowadzone przez cieszące się międzynarodowym uznaniem grupy badawcze i dają solidną podstawę do uzyskania stopnia doktora:
Biomatematyka
Ta ścieżka studiów koncentruje się na modelowaniu matematycznym z naciskiem na ekologię. Kursy wprowadzające z biologii matematycznej i modelowania matematycznego mają duże znaczenie, ponieważ modele stanowią serce teorii, a także współczesnej statystyki Bayesa. Dalsze kursy obejmują matematykę chorób zakaźnych, ekologię przestrzenną, stochastyczne modele populacji, teorię gier i dynamikę adaptacyjną; zakładają one wykształcenie matematyczne i są oferowane również w ramach studiów magisterskich z matematyki i statystyki. Zajęcia odbywają się co dwa lata, ale w rzetelnym cyklu, tak aby każdy student mógł podjąć dowolny kurs w ciągu 2 lat studiów magisterskich. Podsumowując, ta ścieżka studiów oferuje wyjątkowo głęboką wiedzę z zakresu ekologii matematycznej z możliwymi do przeniesienia umiejętnościami modelowania.
Biostatystyka
Badanie to dotyczy sposobów wyciągania zasadniczych wniosków statystycznych w rzeczywistych sytuacjach. Szeroki zakres biostatystyki ukazuje kurs wprowadzający „Zagadnienia biostatystyki”. Specjalistyczne kursy obejmują epidemiologię statystyczną, genetykę populacyjną, badania asocjacyjne całego genomu i projektowanie eksperymentów. Stosowane kursy są uzupełnione zaawansowanymi kursami z matematyki i statystyki, takimi jak statystyka obliczeniowa, statystyka wielowymiarowa i analiza historii zdarzeń. Kursy na ścieżce biostatystyki zmieniają Cię w eksperta w analizie danych przy użyciu oprogramowania do obliczeń statystycznych, co jest wysoko cenioną umiejętnością w dziedzinach ilościowych.
Informatyka ekologiczna
Na tym kierunku studiów specjalizujesz się w metodach matematycznych, statystycznych i uczenia maszynowego w ekologii. Krótko mówiąc, ekologia bada rozmieszczenie i liczebność gatunków oraz ich interakcje z innymi gatunkami i środowiskiem. Jako dziedzina naukowa odgrywa kluczową rolę w naszej zdolności reagowania na wyzwania wynikające z globalnych zmian. Z kolei modelowanie matematyczne i statystyczne oraz uczenie maszynowe są niezbędne do analizy dużych zbiorów danych ekologicznych. Na kierunku informatyka ekologiczna zostaniesz przeszkolony w zakresie najnowszych metod i technik analizy w tej dziedzinie. Oprócz kursów prowadzonych w ramach programu magisterskiego z informatyki nauk przyrodniczych, twoje umiejętności metodologiczne zostaną wzmocnione przez kursy z programu magisterskiego z matematyki i statystyki, a twoje zrozumienie ekologiczne zostanie wzmocnione przez kursy z programu magisterskiego z ekologii i biologii ewolucyjnej.
Bioinformatyka i Medycyna Systemowa
Ta ścieżka studiów łączy wiedzę specjalistyczną ze wszystkich trzech wydziałów zaangażowanych w program magisterski, wydziałów nauk ścisłych, medycyny oraz nauk biologicznych i środowiskowych. Po kursach wprowadzających z bioinformatyki i biologii systemów oferujemy kursy z analizy genomu, uczenia maszynowego, eksploracji danych klinicznych i medycyny systemowej. Oferujemy na przykład dostosowane do biologii badania algorytmów i uczenia maszynowego do analizy danych z biologii molekularnej, a także podejścia obliczeniowe, które umożliwiają interpretację wysokoprzepustowych danych biomedycznych uzyskanych od pacjentów. Studia na kierunku Bioinformatyka i Medycyna Systemowa przygotowują Cię do objęcia stanowiska eksperta bioinformatyki w laboratorium biologicznym lub biomedycznym, zajmującego się przetwarzaniem, analizowaniem i interpretacją dużych danych molekularnych lub klinicznych.
Praca magisterska
Program obejmuje obowiązkową pracę magisterską, projekt naukowo-badawczy. Projekt może mieć charakter teoretyczny lub praktyczny i obejmować analizę danych biologicznych lub medycznych z trwającego projektu badawczego. Powstała praca dyplomowa jest pracą pisemną, która demonstruje Twoją zdolność do naukowego rozumowania i znajomość odpowiedniej literatury naukowej.
Zostaniesz mianowany przełożonym, który będzie regularnie się z tobą spotykał, aby upewnić się, że praca dyplomowa przebiega sprawnie i zgodnie z harmonogramem. Praca jest warta 30 punktów (ECTS), odpowiadających studiom stacjonarnym w ciągu jednego semestru. Chociaż praca jest samodzielną pracą, często jest wykonywana w ramach grupy badawczej.
Galeria
Wynik programu
Dlaczego Life Sience Informatics?
Jako absolwent programu Life Science Informatics będziesz:
- Posiadanie pierwszorzędnej wiedzy i zdolności do kariery w badaniach w dziedzinie nauk przyrodniczych oraz w zakresie obowiązków eksperckich w sektorze publicznym i prywatnym
- Kompetencje do pracy w charakterze członka grupy ekspertów
- Rozumieć regulacyjne i etyczne aspekty badań naukowych
- Posiadanie doskonałych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych umożliwiających zatrudnienie w międzynarodowym i interdyscyplinarnym środowisku zawodowym
- Rozumieć ogólne zasady modelowania matematycznego, obliczeniowej, probabilistycznej i statystycznej analizy danych biologicznych i być ekspertem w jednym konkretnym obszarze specjalizacji programu LSI
- Rozumie logiczne uzasadnienie nauk eksperymentalnych i potrafi krytycznie ocenić informacje oparte na badaniach naukowych
- Opanował badania naukowe, systematycznie wykorzystując badania lub eksperymenty do odkrywania nowej wiedzy.
- Posiadanie umiejętności raportowania wyników w sposób jasny i zrozumiały dla różnych grup docelowych
- Mieć duże możliwości kontynuowania nauki na studiach doktoranckich
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu programu studiów magisterskich w dziedzinie informatyki nauk przyrodniczych (LSI) masz doskonałe możliwości aplikowania i prowadzenia studiów podyplomowych na University of Helsinki , na innych uniwersytetach w Finlandii lub za granicą. Jako absolwent możesz także znaleźć zatrudnienie np. w przedsiębiorstwach sektora zdrowia, takich jak bioprzemysł.