Magister ekonomii Analiza danych
University of Texas Arlington
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Arlington, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
18 - 24 months
Tempo
Pełny etat
Czesne
USD 11 044 *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* na rok akademicki 2021-2022
Wstęp
Przegląd
Master of Science in Economics Data Analytics to program wyznaczony przez STEM, który uczy zaawansowanych umiejętności w zakresie danych i komunikacji niezbędnych do zapewnienia empirycznego wsparcia analityków danych potrzebnych do podejmowania decyzji biznesowych.
O programie
- Oferowany w dni powszednie w Arlington program MS in Economics Data Analytics ma na celu zapewnienie studentom umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów związanych z danymi.
- Studenci zapisani do tego programu będą koncentrować się na pracy z danymi ekonomicznymi ważnymi w decyzjach biznesowych i rządowych oraz logicznie wyjaśniają spostrzeżenia uzyskane z analiz.
- Program oferuje 10-kursowy, 30-godzinny program nauczania, skoncentrowany na rozwoju odpowiedniej teorii ekonomicznej i narzędzi empirycznych potrzebnych skutecznym analitykom.
Możliwości zawodowe
- Data Scientist
- Analityk ilościowy
- Prognozujący Produkcję i Sprzedaż
- Strateg cenowy
Dlaczego właśnie my?
- Nr 38 program analizy danych ekonomicznych w Ameryce Północnej (Eduniversal 2021)
- Realizacja w zaledwie 16 miesięcy
- Pierwszy program w Teksasie, w którym absolwenci mogą przystąpić do egzaminu Certified Business Economist
- 73 000 $ średnie wynagrodzenie w pierwszym roku dla absolwentów
- Akredytacja AACSB (najlepsze 5% programów biznesowych na całym świecie)
- Sieć absolwentów Wyższej Szkoły Biznesu licząca ponad 55 000 i liczenia
Program
Program MS in Economic Data Analytics koncentruje się na głównym obszarze wzrostu, jakim jest analiza danych. Hal Varian, główny ekonomista Google, wyjaśnił, dlaczego zapotrzebowanie na analizę danych gwałtownie rośnie. Organizacje mają tani czas komputerowy, ogromne ilości danych i dostęp do narzędzi programowych, które umożliwiają analizę danych. Problemem w wykorzystaniu tych aktywów jest brak wykwalifikowanych analityków empirycznych. Trzeba wiedzieć, jak znajdować dane, być wobec nich krytycznym, rozwijać je za pomocą pakietów oprogramowania i wyjaśniać, czego nauczyliśmy się poprzez analizę przez pryzmat teorii ekonomii. Postępy w analizie ekonometrycznej pozwalają nam lepiej zrozumieć kluczowe kwestie, takie jak ceny i koszty, zarządzanie zapasami, trendy populacyjne i inne kwestie, które mają wpływ na biznes i rząd.
Program MS in Economic Data Analytics koncentruje się na analizie ilościowej opartej na logice ekonomicznej. Jest to 10-kursowy, 30-godzinny program silnie skoncentrowany na rozwoju odpowiedniej teorii ekonomicznej i narzędzi empirycznych potrzebnych skutecznym analitykom.
Istnieje osiem wymaganych kursów i dwa fakultatywne, jak wskazano na liście kursów:
- ECON 5314 -- ANALIZA EKONOMICZNA DLA DECYZJI BIZNESOWYCH -- 3
- ECON 5336 -- STOSOWANA ANALIZA DANYCH BIZNESOWYCH I EKONOMICZNYCH I (*) -- 3
- ECON 5342 -- ZAAWANSOWANA KOMUNIKACJA BIZNESOWA I EKONOMICZNA (3,0) -- 3
- ECON 5327 -- POLITYKA PIENIĘŻNA I ANALIZA SYSTEMU FINANSOWEGO -- 3
- ECON 5339 -- STOSOWANA ANALIZA DANYCH BIZNESOWYCH I EKONOMICZNYCH II -- 3
- ECON 5341 -- ZAAWANSOWANA ANALIZA DANYCH BIZNESOWYCH I EKONOMICZNYCH -- 3
- ECON 5337 -- BIZNES I PROGNOZOWANIE EKONOMICZNE -- 3
- ECON 5343 -- WNIOSEK PRZYCZYNOWY DLA DECYZJI BIZNESOWYCH -- 3
- INSY 5336 -- PROGRAMOWANIE W PYTHONIE -- 3
lub BUSA 5344 -- NARZĘDZIA SAS DLA BIZNESU I GOSPODARKI
lub BUSA 5345 -- R DO ANALIZY BIZNESOWEJ I EKONOMICZNEJ
lub BUSA 5322 -- ANALIZA DANYCH Z PYTHONEM I MACHINE LEARNING
Przedmioty do wyboru: Student może wybrać dowolny kurs ekonomii powyżej poziomu 5300 z wyjątkiem ECON 5311 i ECON 5313 oraz dowolnych określonych kursów ECON wymienionych w programie. Student może również wybrać jeden przedmiot fakultatywny za zgodą promotora. -- 3
Całkowita liczba godzin -- 30
Warunki przyjęć
Program MS in Economic Data Analytics koncentruje się na ilościowej analizie danych z wykorzystaniem logiki ekonomicznej do interpretacji danych. Jest to 10-kursowy, 30-godzinny program, który koncentruje się na rozwijaniu wiedzy specjalistycznej za pomocą narzędzi empirycznych potrzebnych do skutecznej analizy i prezentacji danych.
Wstęp do MS w Analizie Danych Ekonomicznych opiera się na spełnieniu ogólnych wymagań wstępnych do Graduate Admissions Office. Aby dostać się do programu MS Economics, wymagany jest wynik na Graduate Management Admission Test (GMAT) lub Graduate Record Examination (GRE) oraz zapis wyników akademickich na studiach licencjackich. Studenci, dla których angielski nie jest językiem ojczystym, muszą spełniać standardy językowe określone przez UTA na TOEFL lub IELTS. Kandydaci z zagranicy, którzy uzyskają poniżej minimalnego dopuszczalnego poziomu w części ustnej egzaminów wstępnych, mogą zostać przyjęci pod warunkiem zdania egzaminu z języka angielskiego lub ukończenia programu UT Arlington's Graduate English Skills Program przed rozpoczęciem zajęć dla absolwentów. Wnioskodawców zachęca się do przesłania CV, które podkreśla osiągnięcia zawodowe i osobiste, umiejętności językowe, wiedzę komputerową i doświadczenie przywódcze. Standaryzowany wynik testu (GMAT lub GRE) nie będzie stosowany jako jedyne kryterium przyjmowania kandydatów lub główne kryterium odmowy przyjęcia do MS w programie Economic Data Analytics.
Wymóg testu GRE / GMAT dla przyjęć do programu MS in Economic Data Analytics może, w wyjątkowych okolicznościach, zostać uchylony według uznania departamentu, jeśli wnioskodawca otrzymał już dyplom ukończenia studiów magisterskich z programu akredytowanego regionalnie lub zawodowo. Odstąpienie od tego wymogu jest rzadkie i będzie dokonywane wyłącznie według uznania Departamentu.
Przy podejmowaniu decyzji o przyjęciu stosuje się wiele kryteriów.
- Licencjat z akredytowanego programu ogólnego lub specjalistycznego.
- Akceptowalny GPA na studiach licencjackich obliczony na podstawie przyjęć dla absolwentów (w przybliżeniu w ciągu ostatnich 60 godzin), na ogół większy niż 3,0 w skali 4,0.
- Akceptowalny wynik na GRE lub GMAT. Uczniowie, którzy odnieśli sukces, zazwyczaj uzyskują minimalny wynik 148 (600 stara skala GRE) w części ilościowej i 150 (450 stara skala GRE) w części werbalnej GRE lub minimalny wynik 480 w GMAT.
- Oceny z określonych kierunków biznesowych i niebiznesowych (np. matematyka, rachunkowość, ekonomia, statystyka).
- W przypadku kandydatów, których językiem ojczystym nie jest angielski, patrz wymagania UT Arlington.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.